基於深度學習的圖像處理與實踐 王卓 劉德民 9787302664666 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於深度學習的圖像處理與實踐 ISBN：9787302664666 出版社：清華大學 著編譯者：王卓 劉德民 頁數：355 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1655349 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書循序漸進、深入淺出地講解了基於深度學習的圖像處理的核心知識，並通過具體實例演示了開發深度學習圖像處理程序的方法和流程。全書分別講解了圖像識別技術基礎，scikit-image數字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理，face_recognition人臉識別，採樣、變換和卷積處理，圖像增強，圖像特徵提取，圖像分割等內容。本書語言簡潔而不失技術深度，內容全面。 本書適用於已經了解了Python語言基礎語法，想進一步學習機器學習、深度學習、計算機視覺與圖像處理技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業性教材。目錄 第1章 圖像識別技術基礎1 1 圖像識別概述 1 1 1 什麼是圖像識別 1 1 2 圖像識別的發展階段 1 1 3 圖像識別的應用 1 2 圖像識別的過程 1 3 圖像識別技術 1 3 1 人工智慧 1 3 2 機器學習 1 3 3 深度學習 1 3 4 基於神經網路的圖像識別 1 3 5 基於非線性降維的圖像識別 第2章 scikit-image數字圖像處理 2 1 scikit-image基礎 2 1 1 安裝scikit-image 2 1 2 scikit-image中的模塊 2 2 顯示圖像 2 2 1 使用skimage讀入並顯示外部圖像 2 2 2 讀取並顯示外部灰度圖像 2 2 3 讀取並顯示內置星空圖片 2 2 4 讀取並保存內置星空圖片 2 3 常見的圖像操作 2 3 1 對內置圖片進行二值化操作 2 3 2 對內置圖片進行裁剪處理 2 3 3 將RGB圖轉換為灰度圖 2 3 4 使用skimage實現繪製圖片功能 2 3 5 使用subplot()函數繪製多視圖窗口 2 3 6 改變指定圖片的大小 2 3 7 使用函數rescale()縮放圖片 2 3 8 使用函數rotate()旋轉圖片 第3章 OpenCV圖像視覺處理 3 1 OpenCV基礎 3 1 1 OpenCV和OpenCV-Python介紹 3 1 2 安裝OpenCV-Python 3 2 OpenCV-Python圖像操作 3 2 1 讀取並顯示圖像 3 2 2 保存圖像 3 2 3 在Matplotlib中顯示圖像 3 2 4 繪圖 3 2 5 將滑鼠作為畫筆 3 2 6 調色板程序 3 2 7 基本的屬性操作 3 3 OpenCV-Python視頻操作 3 3 1 讀取視頻 3 3 2 播放視頻 3 3 3 保存視頻 3 3 4 改變顏色空間 3 3 5 視頻的背景分離 第4章 dlib機器學習和圖像處理 4 1 dlib介紹 4 2 dlib基本的人臉檢測 4 2 1 人臉檢測 4 2 2 使用命令行進行人臉識別 4 2 3 檢測人臉關鍵點 4 2 4 基於CNN的人臉檢測器 4 2 5 在攝像頭中識別人臉 4 2 6 人臉識別驗證 4 2 7 全局優化 4 2 8 人臉聚類 4 2 9 抖動採樣和增強 4 2 10 人臉和姿勢採集 4 2 11 物體追蹤 4 3 SVM分類演算法 4 3 1 二進位SVM分類器 4 3 2 Ranking SVM演算法 4 3 3 Struct SVM多分類器 4 4 自訓練模型 4 4 1 訓練自己的模型 4 4 2 自製對象檢測器 第5章 face_recognition人臉識別 5 1 安裝face_recognition 5 2 實現基本的人臉檢測 5 2 1 輸出顯示指定人像人臉特徵 5 2 2 在指定照片中識別標記出人臉 5 2 3 識別出照片中的所有人臉 5 2 4 判斷照片中是否包含某個人 5 2 5 識別出照片中的人是誰 5 2 6 攝像頭實時識別 5 3 深入face_recognition人臉檢測 5 3 1 檢測用戶眼睛的狀態 5 3 2 模糊處理人臉 5 3 3 檢測兩個人臉是否匹配 5 3 4 識別視頻中的人臉 5 3 5 網頁版人臉識別器 第6章 採樣、變換和卷積處理 6 1 採樣 6 1 1 最近鄰插值採樣 6 1 2 雙線性插值 6 1 3 雙立方插值 6 1 4 Lanczos插值 6 2 離散傅里葉變換 6 2 1 為什麼使用DFT 6 2 2 用庫NumPy實現DFT 6 2 3 用庫SciPy實現DFT 6 2 4 用快速傅里葉變換演算法計算DFT 6 3 卷積 6 3 1 為什麼需要卷積圖像 6 3 2 使用庫SciPy中的函數convolve2d()進行卷積 6 3 3 使用庫SciPy中的函數ndimage convolve()進行卷積 6 4 頻域濾波 6 4 1 什麼是濾波器 6 4 2 高通濾波器 6 4 3 低通濾波器 6 4 4 DoG帶通濾波器 6 4 5 帶阻濾波器 第7章 圖像增強 7 1 對比度增強 7 1 1 直方圖均衡化 7 1 2 自適應直方圖均衡化 7 1 3 對比度拉伸 7 1 4 非線性對比度增強 7 2 銳化 7 2 1 銳化濾波 7 2 2 高頻強調濾波 7 2 3 基於梯度的銳化 7 3 減少雜訊 7 3 1 均值濾波器 7 3 2 中值濾波器 7 3 3 高斯濾波器 7 3 4 雙邊濾波器 7 3 5 小波降噪 7 4 色彩平衡 7 4 1 白平衡 7 4 2 顏色校正 7 4 3 調整色調和飽和度 7 5 超解析度 7 6 去除運動模糊 7 6 1 邊緣 7 6 2 逆濾波 7 6 3 統計方法 7 6 4 盲去卷積 第8章 圖像特徵提取 8 1 圖像特徵提取方法 8 2 顏色特徵 8 2 1 顏色直方圖 8 2 2 其他顏色特徵提取方法 8 3 紋理特徵 8 3 1 灰度共生矩陣 8 3 2 方向梯度直方圖 8 3 3 尺度不變特徵變換 8 3 4 小波變換 8 4 形狀特徵 8 4 1 邊界描述子 8 4 2 預處理后的輪廓特徵 8 4 3 模型擬合方法 8 4 4 形狀上的變換 8 5 基於LoG、DoG和DoH的斑點檢測器 8 5 1 LoG濾波器 8 5 2 DoG濾波器 8 5 3 DoH算 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
