物聯網大數據處理與智能教育 蘭麗娜 9787030778826 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：物聯網大數據處理與智能教育 ISBN：9787030778826 出版社：科學 著編譯者：蘭麗娜 頁數：146 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1655317 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 物聯網大數據處理與智能教育是新一代信息技術的重要研究和應用領域，近年來受到學術界和產業界的高度關注。本書系統地闡述了物聯網服務、大數據處理、智能教育的基本概念、體系架構、關鍵技術和典型應用。主要內容包括：物聯網服務系統架構、面向物聯網數據分發的發布訂閱消息系統、物聯網資源管理平台、物聯網複雜事件處理機制、面向物聯網感知時序數據的內存資料庫系統，以及智能教育若干關鍵問題研究，如學習夥伴推薦方法、網路協作學習方法等。 本書可供高校計算機、物聯網、數據科學與大數據技術、教育技術學等專業的研究生和高年級本科生使用，也可供物聯網、大數據、教育信息化領域的科研人員和工程技術人員參考。目錄 序前言 第1章 緒論 1 1 物聯網的起源與發展 1 2 物聯網的定義和技術架構 1 3 物聯網服務系統架構與大數據處理 1 3 1 物聯網服務系統架構的演進 1 3 2 發布訂閱消息系統 1 3 3 物聯網資源管理與大數據共享 1 3 4 物聯網感知大數據的實時處理 1 3 5 物聯網監控大數據的複雜事件處理 1 4 物聯網大數據與智能教育 1 4 1 智能教育的定義 1 4 2 基於物聯網大數據的智能教育體系架構 1 5 物聯網的未來 1 6 本書結構 參考文獻 第2章 事件驅動的面向服務物聯網服務系統架構 2 1 物聯網服務系統發展現狀 2 2 服務系統架構概述 2 2 1 SOA與EDSOA架構 2 2 2 物聯網服務組合方式 2 3 物聯網服務新特徵 2 4 物聯網服務系統面臨的技術挑戰 2 5 物聯網服務系統架構 2 5 1 基於隱式的事件鏈驅動的EDSOA服務執行模式 2 5 2 基於EDSOA的物聯網服務系統架構 2 6 應用案例和性能評估 2 6 1 系統架構 2 6 2 定義服務和發布訂閱事件 2 6 3 性能測試 2 7 本章小結 參考文獻 第3章 面向物聯網數據分發的發布訂閱消息系統 3 1 發布訂閱消息系統概述 3 1 1 發布訂閱系統的集中式架構與分散式架構 3 1 2 發布訂閱系統的訂閱模式 3 1 3 主要消息系統 3 2 Kafka消息系統 3 2 1 Kafka系統架構 3 2 2 Kafka消息系統的不足 3 3 改進的發布訂閱消息系統 3 3 1 消息系統架構 3 3 2 類Push方式接收消息 3 4 性能評估 3 5 本章小結 參考文獻 第4章 物聯網資源管理平台 4 1 物聯網應用模式現狀 4 2 物聯網資源管理概述 4 2 1 物聯網資源描述方法 4 2 2 物聯網資源模型相關工作 4 2 3 物聯網統一接入相關工作 4 3 邊緣計算概述 4 3 1 邊緣計算與雲計算的比較 4 3 2 邊緣計算典型項目 4 3 3 邊緣計算在物聯網資源管理中的應用 4 4 基於邊緣計算的三層計算模型 4 5 物聯網資源管理平台 4 5 1 資源管理平台總體結構 4 5 2 基於本體的資源描述模型 4 5 3 感知設備自適應接入方法 4 6 應用案例和性能評估 4 6 1 應用案例 4 6 2 性能評估 4 7 本章小結 參考文獻 第5章 面向物聯網實時監控數據的複雜事件處理機制 5 1 物聯網實時監控數據特點 5 2 複雜事件處理概述 5 2 1 複雜事件處理通用參考架構 5 2 2 複雜事件模式匹配 5 2 3 開源系統 5 2 4 相關研究工作與面臨的挑戰 5 3 物聯網複雜事件模型 5 3 1 原始事件 5 3 2 簡單事件 5 3 3 複雜事件 5 3 4 複雜事件定義實例 5 4 物聯網複雜事件處理系統 5 4 1 系統架構 5 4 2 原始事件處理模塊 5 4 3 複雜事件處理模塊 5 4 4 系統特點分析 5 5 性能評估 5 5 1 時間相關複雜事件與時間無關複雜事件處理性能比較 5 5 2 時間相關複雜事件處理參數的性能分析 5 5 3 包含簡單事件處理的複雜事件處理系統性能提升 5 6 本章小結 參考文獻 第6章 面向物聯網感知時序數據的內存資料庫 6 1 物聯網感知數據特點及數據處理挑戰 6 2 內存資料庫概述 6 2 1 內存資料庫的定義 6 2 2 內存資料庫的特點 6 2 3 典型內存資料庫系統 6 2 4 內存資料庫研究現狀 6 2 5 內存資料庫面臨的挑戰 6 3 物聯網感知數據模型 6 4 數據存儲策略 6 5 TSMMDB總體結構 6 6 TSMMDB系統設計 6 6 1 虛擬堆與虛擬堆內存分配器 6 6 2 資料庫對象的持久化設計 6 6 3 基於共享內存的進程間通信機制 6 6 4 數據局部性內存分配機制 6 6 5 基於大粒度鎖的併發控制機制 6 6 6 應用程序的內存地址空間規劃 6 6 7 數據存取演算法複雜度分析 6 7 性能評估 6 7 1 實驗設置 6 7 2 TSMMDB與傳統資料庫的性能比較 6 7 3 TSMMDB系統資源佔用率 6 8 本章小結 參考文獻 第7章 大規模網路學習環境下的學習夥伴推薦 7 1 基於互聯網的在線學習現狀和問題 7 2 網路學習環境下的學習效果影響因素分析 7 3 傳統的學習者分組方法 7 4 學習者學習行為模型定義及評估方法 7 5 相似行為模型和互補行為模型定義 7 6 基於學習者行為模型的學習夥伴推薦方法及實驗分析 7 7 本章小結 參考文獻 第8章 基於學習夥伴的網路協作學習方法 8 1 網路學習交流方式現狀和問題 8 2 社交網路服務與協作學習 8 3 基於學習夥伴的協作學習活動設計 8 4 基於虛擬書房和公共閱覽室場景的協作學習方法 8 4 1 系統結構 8 4 2 虛擬書房場景及功能 8 4 3 虛擬公共閱覽室場景及功能 8 4 4 協作學習流程 8 5 本章小結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
