| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:物流安全檢測技術及應用 ISBN:9787122455871 出版社:化學工業 著編譯者:張媛 朱磊 頁數:224 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1654251 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 為了推動物流業的智能化發展,本書深入研究了物流安全檢測技術及應用:首先介紹了物流安全檢測技術的背景和評估方法體系;然後詳細介紹了基於慣性和圖像的物流安全檢測技術,這些技術能有效監測物流環境中的各種異常情況。此外,本書還對基於慣性、圖像的檢測方法進行了總結,為讀者提供了豐富而全面的物流安全檢測技術知識。通過閱讀本書,讀者能夠深入了解物流安全檢測與應用的最新研究成果和實踐案例,從而加深對物流業智慧化、智能化發展的認識。 本書不僅適合機械工程、物流工程、交通運輸工程、安全工程等相關學科或專業的科研人員、高校師生閱讀,也可作為物流安全檢測相關領域實踐工作的參考用書。目錄 第1章 緒論1 1 物流安全檢測技術的研究背景 1 2 物流安全檢測技術的研究目的和意義 1 3 物流安全檢測方法和技術的發展及應用現狀 1 3 1 方法和技術研究現狀 1 3 2 應用現狀 1 4 本書主要內容 參考文獻 第2章 物流安全檢測技術體系框架 2 1 全流程物流安全檢測技術的體系框架 2 2 面向在途運輸的物流安全檢測技術方案 2 3 面向固定場所的物流安全檢測技術方案 參考文獻 第3章 基於慣性感測的物流安全檢測技術 3 1 基於慣性感測的物流安全檢測技術實現流程 3 2 基於慣性感測的物流安全檢測的硬體終端 3 2 1 智能慣性感測終端 3 2 2 基於振動能量收集的續航保持技術 3 3 基於深度學習的異常物流操作行為識別演算法 3 3 1 加速度數據預處理(作為基於深度學習的識別演算法的輸入) 3 3 2 CNN 3 3 3 CNN-LSTM 3 3 4 CDCE-CNN-GRU 3 4 基於慣性感測的物流安全檢測雲平台 3 4 1 功能需求分析 3 4 2 雲平台界面 3 4 3 雲平台功能 參考文獻 第4章 基於圖像識別的物流安全檢測技術 4 1 人為異常操作行為的智能識別技術 4 1 1 快遞分揀人員異常行為研究 4 1 2 基於視頻識別的快遞分揀人員異常行為檢測演算法 4 1 3 基於圖像識別的快遞分揀人員異常行為檢測演算法 4 1 4 基於輕量化對抗增強的複雜強噪背景下物流違規操作檢測方法 4 2 貨物安檢圖像的智能判別技術 4 2 1 小樣本學習 4 2 2 小樣本學習的演算法方式 4 2 3 多標籤圖像標註 4 2 4 多標籤分類 4 2 5 使用Tensorflow構建關係網路與匹配網路 4 2 6 基於YOLOv4演算法的違禁寄遞物品識別方法 參考文獻 第5章 總結與展望 5 1 主要工作與結論 5 2 未來工作展望 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |