大數據處理技術概論 (微課版) 王宏亮 9787302664284 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據處理技術概論 (微課版) ISBN：9787302664284 出版社：清華大學 著編譯者：王宏亮 頁數：259 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1655448 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 大數據處理技術是大數據技術的核心，主要以Hadoop生態系統為依託，實現數據收集、數據存儲、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等完整的應用過程。本書首先通過一個大數據分析案例展示大數據工程全貌，理順大數據處理技術體系，其次分析Hadoop生態系統中各個組件技術與應用的銜接，最後再以一個完整案例綜合印證相關知識、方法和工具。 本書面向大學三年級以上學生群體和研究生階段學生，也可作為從事大數據分析與挖掘、人工智慧工程人員的參考書。它對於大數據相關研究和應用的掌握具有科學性和實用性的指導意義。目錄 第1章 大數據處理技術概述1 1 對大數據的認知 1 1 1 從數據分析決策認識大數據——啤酒與尿布案例 1 1 2 大數據的概念與發展 1 2 大數據技術與大數據處理技術 1 2 1 大數據技術架構 1 2 2 大數據處理技術 1 2 3 大數據處理流程 1 2 4 大數據技術生態 1 3 大數據處理技術構成 1 4 大數據分析的4種典型工具 1 5 大數據應用的未來發展趨勢 課後練習題 第2章 大數據採集及預處理 2 1 大數據採集 2 1 1 大數據採集的概念 2 1 2 數據的分類 2 1 3 數據的來源 2 1 4 大數據採集方法分類 2 1 5 大數據採集的技術方法 2 2 數據存儲——HDFS與CSV 2 2 1 分散式文件系統HDFS 2 2 2 HDFS文件轉換 2 2 3 HDFS文件系統讀寫原理 2 2 4 CSV文件 2 3 大數據預處理 2 4 特徵工程 2 4 1 特徵工程的定義 2 4 2 特徵工程處理流程 2 5 大數據採集及預處理主要工具示例 課後練習題 第3章 大數據分析概論 3 1 大數據分析的概念與方法 3 2 大數據分析流程 3 2 1 數據理解與提出問題 3 2 2 數據統計分析與挖掘 3 2 3 數據可視化 3 3 大數據分析的主要技術 3 3 1 深度學習 3 3 2 知識計算 3 4 大數據分析系統簡介 3 4 1 大數據分析系統的構成 3 4 2 大數據分析系統應用 3 5 大數據分析的應用 課後練習題 第4章 大數據可視化 4 1 大數據可視化內容與過程 4 1 1 數據可視化與大數據可視化 4 1 2 大數據可視化過程 4 2 大數據可視化工具 4 2 1 Tableau 4 2 2 ECharts 課後練習題 第5章 Hadoop概論 5 1 Hadoop簡介 5 2 Hadoop的組成與架構 5 2 1 Hadoop組件 5 2 2 HDFS文件系統 5 2 3 HDFS文件系統的局限性與高可用模式保障 5 2 4 HDFS文件系統操作實例——shell命令 5 2 5 MapReduce 5 2 6 Hadoop排序 5 2 7 Yarn工作機制 5 2 8 Hadoop文件系統 5 3 Hadoop應用分析 5 3 1 Hadoop應用場景 5 3 2 Hadoop企業級應用 課後練習題 第6章 Common與Hadoop項目源碼結構 6 1 Common概述 6 2 Hadoop項目源碼結構 6 3 Hadoop運行環境搭建 6 3 1 Hadoop的用戶許可權與集群操作常用命令 6 3 2 Hadoop運行環境搭建 6 4 Hadoop開源工具 課後練習題 第7章 MapReduce執行框架與項目源碼結構 7 1 MapReduce工作流程 7 1 1 MapReduce作業執行流程 7 1 2 MapReduce計算過程 7 2 MapReduce執行框架 7 3 Map和Reduce任務與工作流程 7 4 MapReduce項目源碼結構 7 4 1 MapReduce作業 7 4 2 MapReduce項目源碼結構 課後練習題 第8章 Hadoop資料庫訪問 8 1 資料庫基礎知識 8 1 1 對資料庫的認識 8 1 2 資料庫集群與分散式資料庫 8 2 NoSQL技術 8 2 1 NoSQL簡介 8 2 2 NoSQL相關技術基礎 8 2 3 NoSQL資料庫 8 3 Hadoop資料庫訪問 8 4 典型的NoSQL工具——HBase 8 4 1 HBase資料庫概況 8 4 2 HBase資料庫的結構 8 4 3 HBase資料庫系統架構與工作機制 8 4 4 HBase資料庫與BigTable資料庫的區別及HBase資料庫訪問介面 課後練習題 第9章 Spark概論 9 1 Spark平台簡介 9 2 Spark系統架構 9 2 1 Spark數據抽取運算模型 9 2 2 Spark生態系統及其處理架構 9 3 Spark開發示例 9 4 Spark的應用 9 5 Spark在國內外的現狀以及未來的展望 課後練習題 第10章 雲計算與大數據 10 1 雲計算簡介 10 2 雲計算模型 10 3 雲計算與大數據的關係 10 4 雲計算核心技術 10 4 1 虛擬化技術 10 4 2 資源池化技術 10 5 雲計算與大數據相關技術 課後練習題 第11章 一個離線大數據分析/挖掘案例 11 1 案例綜述 11 1 1 案例概況 11 1 2 案例採用的大數據處理流程 11 1 3 案例採用的核心技術與工具 11 2 案例需求分析 11 2 1 案例背景 11 2 2 功能性需求分析 11 2 3 非功能性需求分析 11 2 4 開發環境分析 11 3 案例系統設計 11 3 1 系統功能結構設計 11 3 2 資料庫結構設計 11 3 3 系統動態建模 11 4 案例系統實現 11 4 1 數據處理 11 4 2 軟體系統實現 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
