人工智能基礎理論與應用-能源礦業領域湯繼周李玉偉陳勝男 9787030766182 【台灣高等教育出版社】

Name: 人工智能基礎理論與應用-能源礦業領域 湯繼周 李玉偉 陳勝男 9787030766182 【台灣高等教育出版社】
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書名：人工智能基礎理論與應用-能源礦業領域
ISBN：9787030766182
出版社：科學
著編譯者：湯繼周李玉偉陳勝男
頁數：308
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1655541
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內容簡介

本書全面介紹人工智慧基礎理論及其在能源礦業領域應用，旨在幫助石油工程和採礦工程專業本科生掌握人工智慧的基本概念、原理及其在能源行業的實際應用。內容涵蓋人工智慧的基礎理論，包括機器學習、深度學習等，並結合石油工程和採礦工程領域的實際案例，深入探討人工智慧在能源勘探、開採、生產和管理等多個方面的應用。本書特色在於理論與實踐相結合，注重培養學生的實際應用能力，適合作為石油工程和採礦工程專業本科生的參考書。

序
前言
第1章機器學習基礎
1 1 引言
1 2 機器學習基本流程
1 3 監督學習
1 4 無監督學習
1 5 半監督學習
1 6 模型評估與改進
課後習題
參考文獻
第2章深度學習基礎
2 1 引言
2 2 基礎理論
2 3 神經網路數據預處理
2 4 網路結構
2 5 訓練參數
2 6 其他深度學習方法
課後習題
參考文獻
第3章機器學習在油氣勘探開發中的應用
3 1 引言
3 2 勘探地震反演
3 3 儲層岩性識別
3 4 鑽井鑽速預測
3 5 孔隙度、滲透率參數預測
3 6 地層力學參數預測
3 7 可壓性評價
3 8 壓裂設計優化
3 9 油井產量預測
課後習題
參考文獻
第4章機器學習在智能礦山開採中的應用
4 1 引言
4 2 邊坡穩定性分析
4 3 岩爆預測
4 4 煤岩破壞狀態預警
4 5 礦柱穩定性分析
4 6 礦產資源評價
課後習題
參考文獻
第5章機器學習在新領域的應用
5 1 引言
5 2 碳捕集與封存
5 3 斷層活化與誘發地震
課後習題
參考文獻
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