| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python程序設計基礎 (第2版) ISBN:9787121477157 出版社:電子工業 著編譯者:鐘雪靈 李立 頁數:286 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1655404 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書介紹Python程序設計的基礎知識,集教材、習題、上機實驗於一體,內容涵蓋全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的考試大綱,包括11章教學內容和12個實驗。在教學內容中,第1∼6章介紹Python程序設計的基礎知識,第7∼9章介紹3個用於數據分析的第三方軟體包及其應用,第10∼11章介紹運用Python進行財經數據分析與可視化的幾個綜合案例。12個實驗與教學內容結合緊密,包括驗證性、設計性和綜合性實驗,方便實驗教學的組織與開展。 本書可作為高等院校計算機專業和非計算機專業零編程基礎學生的教材,也可作為全國計算機等級考試的教材,還可作為相關人員的自學參考書。目錄 第1章 初識Python1 1 Python語言概述 1 2 Python的開發優勢 1 3 安裝Python 1 4 IDLE開發環境 1 4 1 Python IDLE集成開發環境 1 4 2 Python程序編輯器 1 4 3 Python程序書寫規範 1 4 4 Python程序的運行 1 5 Anaconda開發環境 1 5 1 Python軟體包管理工具 1 5 2 Anaconda軟體包 1 5 3 Anaconda Prompt窗口 1 5 4 IPython開發工具 1 5 5 Spyder集成開發環境 1 6 Jupyter Notebook介紹 1 6 1 安裝與啟動Jupyter Notebook 1 6 2 程序的編輯與運行 1 7 本章小結 習題 第2章 Python語言基礎 2 1 基本數據類型 2 1 1 數值型 2 1 2 邏輯型 2 1 3 字元串 2 2 變數 2 2 1 關鍵字和標識符 2 2 2 變數 2 3 運算符與表達式 2 3 1 運算符 2 3 2 表達式 2 3 3 數據類型轉換 2 4 輸入與輸出 2 4 1 輸入函數input() 2 4 2 輸出函數print() 2 5 內置函數 2 5 1 數學運算函數 2 5 2 字元串處理函數 2 5 3 其他函數 2 6 常用模塊 2 6 1 模塊導入 2 6 2 math模塊 2 6 3 random模塊 2 6 4 datetime和time模塊 2 7 本章小結 習題 第3章 Python容器數據類型 3 1 列表 3 1 1 創建列表和存取列表元素 3 1 2 列表基本操作 3 1 3 列表常用函數 3 1 4 切片 3 1 5 列表生成方式 3 2 元組 3 2 1 創建元組和存取元組元素 3 2 2 元組和列表的差異 3 2 3 序列操作函數 3 3 字典 3 3 1 創建字典和存取鍵值對 3 3 2 字典的常用方法 3 4 集合 3 4 1 創建集合 3 4 2 遍歷集合 3 4 3 集合操作函數 3 4 4 集合運算:並、交、差 3 5 可變類型和不可變類型 3 6 本章小結 習題 第4章 程序控制結構 4 1 順序結構 4 2 選擇結構 4 2 1 二分支選擇結構 4 2 2 單分支選擇結構 4 2 3 多分支選擇結構 4 2 4 多分支(嵌套)選擇結構 4 3 循環結構 4 3 1 while循環 4 3 2 for循環 4 3 3 break語句和continue語句 4 3 4 循環的嵌套 4 4 異常處理結構 4 5 本章小結 習題 第5章 函數 5 1 函數定義 5 2 函數調用與參數 5 2 1 函數調用的一般形式 5 2 2 不可變對象和可變對象參數 5 2 3 默認值參數 5 2 4 關鍵字參數 5 2 5 不定長參數 5 2 6 實參序列解包 5 3 變數的作用域 5 4 lambda表達式 5 5 生成器函數 5 6 函數遞歸調用 5 7 Python的第三方庫 5 7 1 jieba庫 5 7 2 wordcloud庫 5 7 3 turtle庫 5 8 本章小結 習題 第6章 文件 6 1 文件的基本概念 6 2 文件基本操作 6 2 1 用內置函數open()打開文件 6 2 2 文件對象的屬性和常用方法 6 2 3 關閉文件 6 2 4 讀/寫文本文件 6 2 5 使用pickle模塊讀/寫二進位文件 6 2 6 文件定位 6 2 7 讀/寫docx文件 6 2 8 讀/寫xlsx文件 6 3 文件與文件夾操作 6 3 1 os模塊 6 3 2 os path模塊 6 4 編程實例 6 5 本章小結 習題 第7章 NumPy科學計算庫 7 1 NumPy基礎 7 1 1 數組對象特性 7 1 2 生成數組 7 1 3 NumPy的數據類型 7 2 存取數組元素 7 2 1 基本索引和切片操作 7 2 2 二維數組的索引操作 7 2 3 布爾索引 7 3 數組運算和排序 7 3 1 數組和單個數據的運算 7 3 2 數組廣播運算 7 3 3 數組排序 7 4 NumPy的函數 7 4 1 常用函數 7 4 2 隨機函數 7 4 3 集合函數 7 4 4 多項式 7 4 5 線性代數函數 7 5 數組組合和文件存取 7 5 1 改變數組維數 7 5 2 數組組合 7 5 3 數組分割 7 5 4 讀寫文件 7 5 5 meshgrid網格數組 7 6 應用實例 7 7 本章小結 習題 第8章 Pandas數據分析庫 8 1 Pandas的基本數據結構 8 1 1 Series序列 8 1 2 DataFrame數據框 8 2 訪問數據 8 2 1 loc[]、iloc[]訪問 8 2 2 query()和select_dtypes() 8 3 算術運算和對齊 8 3 1 nan缺失值處理 8 3 2 對齊處理 8 3 3 通用函數 8 4 讀/寫數據文件 8 4 1 CSV文件 8 4 2 Excel文件 8 4 3 Stata和Json文件 8 4 4 html表格 8 5 數據整理 8 5 1 插入或刪除行列及數據替換 8 5 2 索引整理 8 5 3 重複值處理 8 5 4 排序和排名 8 5 5 數據框連接 8 5 6 數據分箱 8 5 7 多級索引 8 5 8 字元串處理 8 6 分組統計 8 6 1 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |