Python三級-機器學習森巧尚 9787030771179 【台灣高等教育出版社】

Name: Python三級-機器學習 森巧尚 9787030771179 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python三級-機器學習
ISBN：9787030771179
出版社：科學
著編譯者：森巧尚
頁數：180
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1655400
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內容簡介

什麼是機器學習？機器學習能做什麼？本書將帶你走進機器學習的世界。本書面向機器學習初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，從查看樣本數據開始，循序漸進地講解機器學習的基本語法、各種演算法和編程樣例。最後，本書通過圖像預測數字，讓讀者體驗機器學習的開發過程。本書適合Python初學者自學，也可用作青少年編程、STEM教育、人工智慧啟蒙教材。

作者簡介

森巧尚，軟體工程師，科技作家，兼任日本關西學院講師、關西學院高中科技教師、成安造形大學講師、大阪藝術大學講師。著有《Python一級：從零開始學編程》《Python二級：桌面應用程序開發》《Python二級：數據抓取》《Python二級：數據分析》《Python三級：機器學習》《Python三級：深度學習》《Java一級》《動手學習！Vue js開發入門》《在遊戲開發中快樂學習Python》《演算法與編程圖鑑（第2版）》等。

第1章機器學習的準備
第1課什麼是機器學習？
機器學習概述
數據分析和機器學習的區別
第2課區分即理解
機器學習演算法的本質——畫線
為了準確區分，有意義的特徵量尤為重要
第3課機器學習的準備工作
在Windows中安裝Jupyter Notebook
在macOS上安裝Anaconda
為Jupyter Notebook安裝必要的庫
啟動Jupyter Notebook 29Notebook的基本使用方法
第2章查看樣本數據
第4課 scikit-learn樣本數據集
鳶尾花品種數據集
第5課自動生成樣本數據集
自動生成用於分類的數據集（聚類形）
自動生成用於分類的數據集（月牙形）
自動生成用於分類的數據集（雙環形）
自動生成用於分類的數據集（同心圓形）
自動生成用於回歸的數據集
第3章了解機器學習的步驟
第6課準備數據
第7課劃分訓練數據和測試數據
第8課選擇模型進行訓練
第9課測試模型
第10課輸入新值並預測
第11課將分類狀態可視化
第4章機器學習的各種演算法
第12課回歸：線性回歸
線性回歸是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第13課分類：邏輯回歸
邏輯回歸是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第14課分類：SVM
模型的使用方法
試驗
第15課分類：決策樹
決策樹是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第16課分類：隨機森林
隨機森林是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第17課分類：k-NN
k-NN是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第18課聚類：k-means
k-means是什麼演算法？
模型的使用方法
試驗
第5章小智回歸！根據圖像預測數字
第19課準備數據
新建Notebook文件
第20課準備訓練數據
第21課訓練模型
第22課預測
在Jupyter Notebook中上傳文件
讀取圖像，預測數字
第23課利用無監督學習將數據可視化
第24課學無止境
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