Python二級-數據分析 森巧尚 9787030783585 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:Python二級-數據分析
ISBN:9787030783585
出版社:科學
著編譯者:森巧尚
頁數:187
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1655408
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內容簡介

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智慧時代的到來,越來越多的人開始學習Python編程。 本書面向數據分析初學者,以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引,以對話和圖解為主要展現形式,接續《Python二級:數據抓取》,通俗易懂地講解如何看待收集來的數據,以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。 本書適合Python初學者自學,也可用作青少年編程、STEM教育、人工智慧啟蒙教材。

作者簡介

森巧尚,軟體工程師,科技作家,兼任日本關西學院講師、關西學院高中科技教師、成安造形大學講師、大阪藝術大學講師。著有《Python一級:從零開始學編程》《Python二級:桌面應用程序開發》《Python二級:數據抓取》《Python二級:數據分析》《Python三級:機器學習》《Python三級:深度學習》《Java一級》《動手學習!Vue js開發入門》《在遊戲開發中快樂學習Python》《演算法與編程圖鑑(第2版)》等。

目錄

第1章 數據分析概述
第1課 什麼是數據分析?
數據分析不等於計算
第2課 數據分析的步驟:PPDAC循環
第3課 Jupyter Notebook的安裝方法
在Windows系統安裝Jupyter Notebook
在macOS系統安裝Jupyter Notebook
第4課 Jupyter Notebook的使用方法
啟動Jupyter Notebook
輸入代碼並執行
關閉Jupyter Notebook
使用Anaconda Navigator便捷安裝外部庫
繪製圖表並添加註釋
第2章 收集數據的預處理
第5課 讀取表格數據
什麼是表格數據?
創建數據框
準備外部數據文件
讀取數據文件
第6課 粗略觀察數據
觀察數據
提取列數據
提取行數據
提取元素數據
第7課 使用數據
添加列數據和行數據
刪除列數據和行數據
根據條件提取數據
第8課 檢查數據錯誤
缺失值的處理
刪除重複數據
將字元串類型的數據轉換為數值
第3章 用一個數值表示數據集合:代表值
第9課 將數據填平:平均值
求平均值
代表值用於數據的比較
第10課 平均值總能作為代表值嗎?
分析平均值是否適合作為代表值
第11課 平均值相同的兩種數據未必相同
第4章 通過圖表直觀地抓住特徵
第12課 藉助圖表觀察數據偏差
matplotlib的用法
seaborn的用法
藉助直方圖查看數據偏差
第13課 繪製基礎圖表
藉助柱狀圖比較數據的大小
藉助折線圖查看變化趨勢
藉助餅圖比較元素的佔比
第14課 觀察偏差的圖表
藉助箱線圖比較數據的偏差
藉助散點圖查看兩種數據的相關性
第15課 使圖表更加清晰
突出圖表的重點
在圖表上添加一些線
第5章 判斷數據常見或罕見:正態分佈
第16課 用數值表示數據的偏差
查看一定範圍內的數據量
第17課 自然界中的偏差
正態分佈呈現鍾形
為什麼正態分佈是自然界中極其常見的分佈?
高爾頓板的模擬
正態分佈能夠通過計算求解
第18課 判斷常見或罕見
比較偏差不同的數據
第19課 這份數據的偏差自然嗎?
第20課 統一比較不同偏差的數據
偏差值:平均值為50的正態分佈
IQ:平均值為100的正態分佈
第6章 根據關係預測:回歸分析
第21課 兩種數據的相關性:相關係數
散點圖
相關係數
第22課 在散點圖上畫線預測
第23課 循環繪製散點圖
用顏色的「熱度」表示相關矩陣:熱力圖
循環繪製散點圖:散點圖矩陣
第24課 鳶尾花數據
學無止境
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