計算機應用數學 (第3版) 王培麟 王英俠 9787111746249 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:計算機應用數學 (第3版)
ISBN:9787111746249
出版社:機械工業
著編譯者:王培麟 王英俠
頁數:314
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1653082
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內容簡介

本書基於普通高等教育「十一五」國家級規劃教材修訂而成。 本書是為了滿足高等職業院校培養應用型技術人才的需要,結合計算機類各專業對高等數學教學內容的需求編寫而成的,內容涵蓋了微積分、線性代數、概率統計及離散數學等,包括函數、極限與連續,導數與微分,積分與微分方程,行列式與克萊姆法則,矩陣及其應用,向量與線性方程組解的結構,概率的基本概念,隨機變數及其分佈,集合及其運算,關係與函數,數理邏輯,圖論等。各章中都融入了課程思政元素和與教材內容相關的著名數學家以及典型的數學史簡介,書後附有初等數學常用公式和部分習題參考答案。 本書可作為高等職業院校工科各專業通用教材,也可作為計算機專業以及工程技術人員學習高等數學的參考資料。

目錄

前言
二維碼索引
第1章 函數、極限與連續
1 1 函數
1 1 1 區間、絕對值與鄰域
1 1 2 一元函數
1 1 3 複合函數與反函數
1 1 4 基本初等函數
習題1-1
1 2 極限
1 2 1 數列的極限
1 2 2 函數的極限
習題1-2
1 3 極限的性質與運演算法則
1 3 1 極限的性質
1 3 2 極限的運演算法則
習題1-3
1 4 極限存在的兩個準則
1 4 1 判斷極限存在的兩個準則
1 4 2 兩個重要極限
習題1-4
1 5 無窮小量和無窮大量
1 5 1 無窮小量
1 5 2 無窮大量
習題1-5
1 6 函數的連續性
1 6 1 函數連續的概念
1 6 2 函數的間斷點
1 6 3 連續函數的運算
1 6 4 閉區間上連續函數的性質
習題1-6
複習題1
第2章 導數與微分
2 1 導數的概念
2 1 1 引例
2 1 2 導數的定義
2 1 3 左導數與右導數
2 1 4 可導與連續的關係
2 1 5 導數的幾何意義
習題2-1
2 2 導數的運算
2 2 1 基本初等函數的求導公式
2 2 2 導數的四則運演算法則
2 2 3 複合函數的求導法則
2 2 4 隱函數的求導法則
2 2 5 對數求導法則
2 2 6 高階導數
習題2-2
2 3 微分及其運算
2 3 1 微分的定義
2 3 2 微分的幾何意義
2 3 3 微分的運算
*2 3 4 微分在近似計算中的應用
習題2-3
2 4 導數的應用
2 4 1 微分中值定理
2 4 2 未定型的極限
2 4 3 函數的單調性
2 4 4 函數的極值與最值
2 4 5 函數圖形的凸性與拐點
*2 4 6 函數作圖
*2 4 7 曲率
習題2-4
複習題2
第3章 積分與微分方程
3 1 不定積分
3 1 1 不定積分的概念
3 1 2 不定積分的積分方法
習題3-1
3 2 定積分
3 2 1 定積分的概念
3 2 2 定積分的性質
3 2 3 微積分的基本公式
3 2 4 定積分的計算
習題3-2
3 3 定積分的幾何應用
習題3-3
3 4 廣義積分
習題3-4
3 5 微分方程初步
3 5 1 微分方程的概念
3 5 2 可分離變數的微分方程
3 5 3 一階線性微分方程
習題3-5
複習題3
第4章 行列式與克萊姆法則
4 1 行列式的定義
4 1 1 二階行列式
4 1 2 三階行列式
4 1 3 n級排列及其奇偶性
4 1 4 n階行列式的定義
習題4-1
4 2 行列式的性質
習題4-2
4 3 行列式按行(列)展開定理
4 3 1 餘子式與代數餘子式
4 3 2 行列式按行(列)展開定理
習題4-3
4 4 克萊姆法則
習題4-4
複習題4
第5章 矩陣及其應用
5 1 矩陣的概念及其運算
5 1 1 矩陣的概念
5 1 2 矩陣的加(減)法與數量乘法
5 1 3 矩陣的乘法
5 1 4 矩陣的轉置
5 1 5 矩陣的乘冪與矩陣多項式
習題5-1
5 2 逆矩陣
5 2 1 逆矩陣的概念及其存在的充要條件
5 2 2 可逆矩陣的性質
5 2 3 逆矩陣的求法
習題5-2
5 3 矩陣的秩與矩陣的初等變換
5 3 1 矩陣的秩的定義
5 3 2 矩陣的初等變換
5 3 3 用矩陣的初等變換求逆矩陣和解矩陣方程的方法
習題5-3
5 4 高斯(Gauss)消元法解線性方程組
習題5-4
5 5 線性方程組解的判定
5 5 1 齊次線性方程組解的判定
5 5 2 非齊次線性方程組解的判定
習題5-5
複習題5
第6章 向量與線性方程組解的結構
6 1 向量的概念及運算
6 1 1 向量的概念
6 1 2 向量的線性運算
習題6-1
6 2 n維向量的線性關係
6 2 1 向量的線性組合
6 2 2 線性相關與線性無關
6 2 3 幾個重要定理
6 2 4 極大線性無關向量組與向量組的秩
習題6-2
6 3 線性方程組解的結構
6 3 1 齊次線性方程組解的結構
6 3 2 非齊次線性方程組
習題6-3
複習題6
第7章 概率的基本概念
7 1 隨機事件
7 1 1 隨機事件與樣本空間
7 1 2 事件之間的關係及其運算
習題7-1
7 2 概率的定義
7 2 1 頻率與概率的統計定義
7 2 2 古典概型
習題7-2
7 3 概率的基本性質
7 3 1 概率的基本性質簡介
7 3 2 概率的加法公式
習題7-3
7 4 條件概率與乘法公式
7 4 1 條件概率
7 4 2 乘法公式
7 4 3 事件的相互獨立性
習題7-4
7 5 全概率、逆概率公式
7 5 1 全概率公式
7 5 2 逆概率公式(貝葉斯公式)
習題7-5
7 6 伯努利(Bernoulli)概型與二項概率公式
7 6 1 伯努利概型
7 6 2 n重伯努利試驗的概率計算公式
習題7-6
複習題7
第8章 隨機變數及其分佈
8 1 離散型隨機變數
8 1 1 隨機變數的概念
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