非線性規劃的優化演算法研究 汪春峰 9787030782366 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：非線性規劃的優化演算法研究 ISBN：9787030782366 出版社：科學 著編譯者：汪春峰 頁數：148 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1652043 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 非線性規劃問題在經濟和工程等領域中普遍存在，具有廣泛的應用價值。隨著社會的發展，非線性規劃問題的規模和結果也越來越複雜，要獲得相應問題的最優解也變得越來越困難。最優化方法是解決這些問題強有力的工具，人們提出了許多求解非線性規劃問題的最優化方法。這些方法在機理上大致可以分為確定性最優化方法和隨機性最優化方法兩類，這兩種方法各有千秋。 本書介紹幾個求解非線性規劃問題的確定性最優化方法和隨機性最優化方法。全書內容共10章，分為PART Ⅰ和PART Ⅱ兩部分。PART Ⅰ針對比式和規劃、多乘積規劃、幾何規劃等工程上出現的最優化問題，提出了幾個有效的分支定界演算法，並證明了演算法的收斂性，該部分屬於確定性最優化方法。PART Ⅱ針對群智能最優化方法中的螢火蟲演算法及粒子群演算法的改進做了研究，探討了收斂性等相關問題，該部分屬於隨機性最優化方法。 本書面向優化領域的研究人員，包括人工智慧、應用數學等專業的高年級本科生和研究生。目錄 PARTⅠ 確定性最優化方法第1章 確定性最優化方法簡介 第2章 無盒子約束線性多乘積規劃問題的全局最優化 2 1 線性鬆弛規劃問題 2 2 演算法及其收斂性 2 2 1 分支過程 2 2 2 定界過程 2 2 3 分支定界演算法 2 2 4 收斂性分析 2 3 數值試驗 第3章 有盒子約束線性多乘積規劃問題的全局最優化 3 1 線性鬆弛規劃問題 3 2 縮減技巧 3 3 演算法及其收斂性 3 3 1 分支規則 3 3 2 分支定界演算法 3 3 3 收斂性分析 3 3 4 數值試驗 第4章 線性比式和規劃問題的全局最優化 4 1 問題FP的求解方法 4 1 1 等價問題及其線性鬆弛 4 1 2 演算法及其收斂性 4 1 3 數值試驗 4 2 GFP的求解方法 4 2 1 預備知識 4 2 2 基本運算 4 2 3 演算法及其收斂性 4 2 4 數值試驗 第5章 非線性比式和規劃問題的全局最優化 5 1 預備知識 5 1 1 初始單純形及單純形對分 5 1 2 下界 5 1 3 上界 5 2 演算法及其收斂性 5 3 數值試驗 第6章 廣義幾何規劃問題的全局最優化 6 1 新的線性化方法及演算法 6 2 演算法的收斂性及應用 PARTⅡ 群智能最優化方法 第7章 群智能最優化方法簡介 第8章 基於性別差異的螢火蟲演算法及其收斂性 8 1 改進的螢火蟲演算法 8 2 動機及演算法描述 8 2 1 動機 8 2 2 演算法描述 8 3 收斂性證明 8 3 1 定義和定理 8 3 2 基於馬爾科夫鏈的收斂分析 8 4 試驗比較與分析 8 4 1 試驗1：GDFA和其他三個螢火蟲演算法的性能比較 8 4 2 試驗2：GDFA和一些其他演算法的比較分析 第9章 基於比較判斷的粒子群演算法 9 1 改進的粒子群演算法 9 1 1 速度更新方程 9 1 2 位置廢棄機制 9 2 試驗結果及討論 9 2 1 確定L取值的試驗 9 2 2 IPSO與PSO、CPSO、SGPSO和SPPSO的比較 9 2 3 IPSO與其他改進PSO演算法的比較 第10章 基於概率選擇的螢火蟲演算法 10 1 pFA 10 1 1 pFA的偽代碼及流程圖 10 1 2 計算複雜度分析 10 2 試驗結果與分析 10 2 1 參數設置 10 2 2 試驗1：確定α0和α1的值 10 2 3 試驗2：pFA與FA、RaFA及NaFA的比較 10 2 4 試驗3：pFA與DE演算法及其改進演算法比較 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
