多源遙感圖像融合方法及其應用 吳磊 楊勇 江訓豔 9787113309749 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
NT$382
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多源遙感圖像融合方法及其應用 ISBN：9787113309749 出版社：中國鐵道有限公司 著編譯者：吳磊 楊勇 江訓豔 頁數：186 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1653014 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書基於注入模型從像素級層面開展遙感圖像新演算法研究，重點是提高遙感圖像的融合性能和應用價值，主要論述基於精鍊細節注入的遙感圖像融合演算法、基於補償細節注入的遙感圖像融合演算法、基於多光譜圖像改進的遙感圖像融合演算法、基於光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法和基於多目標決策的遙感圖像融合演算法。 本書適合數據融合、計算機視覺、圖像處理等領域研究人員的參考，也可供對相關領域感興趣的讀者閱讀。目錄 第1章 避感圖像融合概述1 1 遙感圖像融合的作用 1 1 1 遙感圖像融合的應用背景 1 1 2 遙感圖像融合的意義 1 2 遙感圖像融合的層級結構 1 3 像素級遙感圖像融合演算法概述 1 3 1 基於成分替代技術的遙感圖像融合演算法 1 3 2 基於多解析度分析技術的遙感圖像融合演算法 1 3 3 基於模型的遙感圖像融合演算法 1 3 4 基於人工神經網路的遙感圖像融合演算法 1 3 5 基於混合技術的遙感圖像融合演算法 1 3 6 遙感圖像融合存在的問題 1 4 遙感圖像特性分析 1 4 1 WorldView-2衛星圖像特性 1 4 2 IKONOS衛星圖像特性 1 4 3 QuickBird衛星圖像特性 1 5 遙感圖像融合質量評價 1 5 1 有參考圖遙感圖像融合質量評價 1 5 2 無參考圖遙感圖像融合質量評價 第2章 注入模型 2 1 注入模型概述 2 2 注入模型融合方案 2 3 圖像預處理 2 3 1 重采祥 2 3 2 直方圖匹配 2 4 成分替代技術 2 4 1 亮度-色度飽和度（IHS）變換 2 4 2 主成分分析（PCA） 2 5 基於成分替代的注入模型 2 6 多解析度分析技術 2 6 1 小波變換 2 6 2 濾波技術 2 6 3 稀疏表示理論 2 7 基於多解析度分析技術的注入模型 第3章 基於精鍊細節注入的遙感圖像融合演算法及其應用 3 1 基於精鍊細節注入的遙感圖像融合演算法及其應用研究現狀分析 3 2 細節精鍊關鍵技術 3 2 1 a trous小波變換 3 2 2 引導濾波 3 2 3 稀疏表示 3 2 4 字典學習 3 3 基於精鍊細節注入的遙感圖像融合演算法框架 3 4 基於精鍊細節注入的遙感圖像融合演算法 3 4 1 基於a trous小波變換及引導濾波的高頻細節提取 3 4 2 稀疏融合獲取初始聯合細節 3 4 3 基於自適應權重因子精鍊演算法獲取精鍊聯合細節 3 4 4 基於邊緣信息保護的細節注人 3 4 5 精鍊細節性能測試 3 5 實驗結果及其應用分析 3 5 1 模擬圖像實驗結果及其應用分析 3 5 2 真實圖像實驗結果及其應用分析 3 5 3 演算法綜合性能評價 3 5 4 應用示例：演算法在城區地物分類管理中的應用 第4章 基於補償細節注入的遙感圖像融合演算法及其應用 4 1 基於補償細節注入的遙感圖像融合演算法及其應用研究現狀分析 4 2 補償細節提取關鍵技術 4 2 1 基於補償細節的注入模型 4 2 2 魯棒稀疏模型 4 2 3 魯棒稀疏模型性能 4 3 基於補償細節注入的遙感圖像融合演算法框架 4 4 基於補償細節注入的遙感圖像融合演算法 4 4 1 魯棒稀疏模型重建補償細節 4 4 2 全色圖像高頻細節提取 4 4 3 補償細節與全色圖像高頻細節的聯合注入 4 4 4 魯棒稀疏模型中方形窗尺寸討論 4 4 5 補償細節性能 4 5 實驗結果及其應用分析 4 5 1 模擬圖像實驗結果及其應用分析 4 5 2 真實圖像實驗結果及其應用分析 4 5 3 演算法綜合性能評價 4 5 4 應用示例：演算法用於山川、河流管理 第5章 基於多光譜圖像改進的遙感圖像融合演算法及其應用 5 1 基於多光譜圖像改進的遙感圖像融合演算法及其應用研究現狀分析 5 2 多光譜圖像改進關鍵技術 5 2 1 基於多光譜圖像改進的注入模型 5 2 2 基於稀疏表示的字典學習 5 3 基於多光譜圖像改進的遙感圖像融合演算法框架 5 4 基於多光譜圖像改進的遙感圖像融合演算法 5 4 1 低空間解析度多光譜圖像性能改進 5 4 2 基於改進的多光譜圖像的細節注入 5 4 3 改進的多光譜圖像的性能 5 5 實驗結果及其應用分析 5 5 1 模擬圖像實驗結果及其應用分析 5 5 2 真實圖像實驗結果及其應用分析 5 5 3 演算法綜合性能評價 5 5 4 應用示例：演算法用於林業分類管理 第6章 基於光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法及其應用 6 1 基於光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法及其應用研究現狀分析 6 2 基於光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法關鍵技術 6 2 1 光譜調製 6 2 2 亮度調製 6 2 3 光譜及亮度調製觀測模型 6 3 光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法框架 6 4 基於光譜及亮度調製的遙感圖像融合演算法 6 4 1 構建光譜調製係數 6 4 2 構建亮度調製係數 6 4 3 光譜調製係數及亮度調製係數性能 6 5 實驗結果及其應用分析 6 5 1 模擬圖像實驗結果及其應用分析 6 5 2 真實圖像實驗結果及其應用分析 6 5 3 演算法綜合性能評價 6 5 4 應用示例：演算法用於城區地物分類管理 第7章 基於多目標決策的遙感圖像融合演算法及其應用 7 1 基於多目標決策的遙感圖像融合演算法及其應用研究現狀分析 7 2 基於多目標決策的遙感圖像融合演算法關鍵技術 7 2 1 基於光譜亮度調製的注入模型 7 2 2 多目標決策技術 7 3 基於多目標決策的遙感圖像融合演算法框架 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
