用數據說話-從Excel到Power BI數據處理.分析.可視化一本通 9787122452061 博蓄誠品
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：用數據說話-從Excel到Power BI數據處理.分析.可視化一本通 ISBN：9787122452061 出版社：化學工業 著編譯者：博蓄誠品 頁數：226 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1653034 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 用數據說話-從Excel到Power BI數據處理.分析.可視化一本通 787122452061 博蓄誠品 內容簡介 本書從讀者熟悉的Excel出發，首先對數據的收集、整理、分析、多維透視進行了簡要概述，接著引入了PowerBI，以實現對數據更精準的分析及可視化操作。 全書共8章，內容包括如何使用Excel規範錄入及整理數據源，如何使用函數、數據透視表及其他常見數據分析工具對數據進行加工，PowerQuery編輯器的應用、PowerBI數據建模、DAX公式的應用、報表的創建和編輯，以及可視化對象的數據交互等。在講解過程中安排了大量的實操案例，以達到學以致用、舉一反三的目的。 本書結構合理，內容循序漸進、通俗易懂。本書適合Excel及PowerBI入門及進階讀者、數據分析新手閱讀使用，同時可用作職業院校及培訓機構相關專業的教材及參考書。目錄 第1章 用Excel收集和整理數據1 1 輸入和編輯數據 1 1 1 了解Excel中的數據類型 1 1 2 輸入序列 1 1 3 輸入日期 1 1 4 輸入超過15位的數字 1 1 5 移動和複製數據 1 1 6 刪除數據 1 2 數據的規範化整理 1 2 1 限制輸入的數值和日期範圍 1 2 2 禁止輸入重複內容 1 2 3 拆分混合數據 1 2 4 更正不規範的日期 1 2 5 清除重複記錄 1 2 6 清除數據區域內的空行 1 2 7 處理空白單元格 1 3 數據的格式化加工 1 3 1 設置數據字體格式 1 3 2 設置數據的對齊方式 1 3 3 設置數字格式 1 3 4 自定義格式 【案例實戰】製作商品銷售統計表 第2章 數據的計算和常規分析 2 1 用函數解決實際工作問題 2 1 1 數據求和 2 1 2 對滿足條件的數據求和 2 1 3 統計數量 2 1 4 對滿足條件的數據統計數量 2 1 5 求最大值和最小值 2 1 6 數據排名 2 1 7 替換文本 2 1 8 計算兩個日期的間隔天數 2 1 9 使用VLOOKUP函數查找數據 2 1 10 判斷成績是否及格並自動生成評語 2 1 11 從身份證號碼中提取出生日期和性別 2 1 12 統計不重複商品數量 2 1 13 反向查找數據 2 2 數據源的排序和篩選 2 2 1 數據排序 2 2 2 數據篩選 2 2 3 高級篩選 2 3 數據分類匯總 2 3 1 單項分類匯總 2 3 2 多項分類匯總 2 3 3 刪除分類匯總 2 4 合併多個表格中的數據 2 4 1 合併匯總多表數據 2 4 2 僅合併信息 【案例實戰】分析庫存明細表 第3章 數據的多維度透視分析 3 1 數據透視表入門 3 1 1 數據透視表的優勢 3 1 2 數據透視表常用術語 3 1 3 數據透視表對數據源的要求 3 2 數據透視表的創建和欄位設置 3 2 1 創建數據透視表 3 2 2 欄位的添加和刪除 3 2 3 重命名欄位 3 2 4 為行欄位分組 3 2 5 設置值欄位的匯總及顯示方式 3 2 6 創建計算欄位 3 2 7 設置數據透視表的布局 3 3 對數據透視表進行排序篩選 3 3 1 數據透視表排序 3 3 2 數據透視表篩選 3 3 3 用切片器篩選數據 【案例實戰】分析傢具發貨明細表 第4章 快速了解Power BI 4 1 Power BI概述 4 1 1 什麼是Power BI 4 1 2 Power BI的作用 4 1 3 Power BI的組成和基本元素 4 2 Power BI Desktop界面及視圖 4 2 1 Power BI Desktop界面介紹 4 2 2 視圖的切換 4 2 3 報表視圖 4 2 4 數據視圖 4 2 5 模型視圖 4 2 6 熟悉報表編輯器 4 3 Power BI Desktop的基礎應用 4 3 1 Power BI Desktop的主要工作 4 3 2 Power BI Desktop的運行環境 4 3 3 Power BI Desktop的下載和安裝 4 3 4 向Power BI Desktop中導入Excel數據 4 3 5 創建可視化報表 4 3 6 重命名頁面選項卡及表名稱 4 4 數據源的獲取和整理 4 4 1 連接各種類型的文件 4 4 2 輸入或複製內容創建新表 4 4 3 刷新數據 4 4 4 更改數據源 4 4 5 刪除表 【案例實戰】抓取網站數據並生成圖表 第5章 在Power Query中清洗數據源 5 1 認識Power Query編輯器 5 1 1 啟動Power Query編輯器 5 1 2 熟悉Power Query編輯器界面 5 2 行和列的快速調整 5 2 1 選擇行和列 5 2 2 刪除行和列 5 2 3 調整列位置 5 2 4 複製指定的列 5 3 數據的整理和轉換 5 3 1 將第一行數據設置為列標題 5 3 2 手動輸入標題 5 3 3 更改數據類型 5 3 4 批量替換指定內容 5 3 5 轉換字母大小寫 5 3 6 刪除空格和非列印字元 5 3 7 批量添加前綴或後綴 5 3 8 二維表轉換成一維表 5 3 9 添加索引列 5 3 10 拆分列 5 3 11 合併列 5 3 12 撤銷操作 5 4 快速提取數據 5 4 1 提取日期中的年份 5 4 2 提取日期對應的星期幾 5 4 3 根據位置和字元數量提取數據 5 4 4 根據關鍵字提取數據 5 4 5 提取條件判斷的結果 5 5 合併數據 5 5 1 使用「追加查詢」合併數據 5 5 2 使用「合併查詢」合併數據 5 5 3 合併文件夾中的文件 5 6 數據的統計和分析 5 6 1 對數據進行簡單排序 5 6 2 根據數據類型篩選數據 5 6 3 數據的分類匯總 5 6 4 數據的統計 5 6 5 數據的基本計算 【案例實戰】載入數據並清洗數據源 第6章 使用Power BI數據建模 6 1 創建和管理關係 6 1 1 了解關係 6 1 2 創建數據表的關係 6 1 3 模型視圖 6 1 4 編輯關係 6 1 5 刪除關係 6 2 DAX數據分析表達式 6 2 1 DAX公式 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
