| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python機器學習 ISBN:9787576322644 出版社:北京理工大學 著編譯者:楊保華 黃慷明 頁數:220 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1653066 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以紅酒智能工廠全流程案例為出發點,巧妙的融合課程思政目標,用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經典演算法,包括線性回歸、Logistic回歸與、決策樹(分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學習、文本處理方法和人工神經網路。針對每一個演算法結合具體項目實例進行闡釋,然後根據模型和演算法描述使用Python編程和相應的庫進行演算法實現,最後通過案例讓讀者進一步體會演算法的應用場景以及應用時所需注意的問題,在實現技術育人和思政育人的雙重目標。目錄 項目1 機器學習認知任務1 機器學習與《新一代人工智慧發展規劃》政策 任務2 分辨紅酒是否中國生產 任務3 構建泛化精度高的分辨國產紅酒質量好壞的模型 小結 學習測評 習題 項目2 開發環境的認知與搭建 任務1 Anaconda認知與搭建 任務2 Python程序在Anaconda中的運行 小結 學習測評 習題 項目3 紅酒的分類 任務1 認知KNN演算法 任務2 紅酒的分類 小結 學習測評 習題 項目4 紅酒數據的爬取與分析 任務1 爬取「十四五」相關政策 任務2 使用Matplotlib繪製奧運五環 任務3 爬取酒仙網的紅酒銷售數據並繪製散點圖 任務4 爬取紅酒相關文章並進行分詞和關鍵詞提取 小結 學習測評 習題 項目5 運用線性模型分析紅酒的質量 任務1 線性模型的認知與搭建 任務2 使用線性模型對紅酒質量進行評分 小結 學習測評 習題 項目6 智能紅酒工廠殘次品的預測 任務1 中高風險地區多輪核酸檢測的必要性——貝葉斯定理在實際生活中的應用 任務2 認知樸素貝葉斯演算法 任務3 使用樸素貝葉斯模型預測紅酒殘次品 小結 學習測評 習題 項目7 紅酒質量評分的預測 任務1 認知決策樹 任務2 搭建決策樹模型 任務3 使用隨機森林模型預測紅酒評分 小結 學習測評 習題 項目8 智能工廠的遠程運維與故障診斷 任務1 了解「十四五」相關政策中工業五互聯網以及深度學習的基本概念 任務2 紅酒生產設備故障類型預測 任務3 基於卷積神經網路的紅酒生產設備鋼面缺陷檢測 小結 學習測評 習題 項目9 紅酒產品市場反饋的分析 任務1 文本數據的特徵提取及詞袋模型 任務2 使用tf-idf模型對文本數據進行處理 任務3 刪除文本中的停用詞 小結 學習測評 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |