隨機調節行為下建築舒適熱環境的低能耗營造策略研究 鄔佳婧 9787308250184 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:浙江大學
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書名:隨機調節行為下建築舒適熱環境的低能耗營造策略研究
ISBN:9787308250184
出版社:浙江大學
著編譯者:鄔佳婧
頁數:219
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1651713
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內容簡介

本書以夏熱冬冷地區既有辦公建築的改造為例,遵循循證設計的原理,基於實際建築運行特徵和使用者需求,為公共建築空調節能及室內熱環境優化策略探究,提供具體分析方法和實用工具。由於建築空調節能及室內環境熱舒適性提升是相互矛盾的目標,以儘可能低的空調能耗營造儘可能舒適的室內熱環境,本質上為一個多目標優化問題中的最小化問題。因此,本書開發了空調能耗及室內熱舒適性的多目標優化策略決策模型和方法,從圍護結構熱工設計及運行優化兩個方面,探究滿足研究目標的建築優化策略。

作者簡介

鄔佳婧,浙江大學建築學博士,浙江大學與英國拉夫堡大學聯合培養博士研究生,現為浙大城市學院建築學系講師,公共建築數字化碳中和技術浙江省工程研究中心骨幹成員。主要研究方向為建築人行為、建築低能耗與減碳策略研發。主持浙江省自然科學基金聯合基金資助項目1項,在Building and Environment、Journal of Building Engineering、湖南大學學報(自然科學版)等SCI、EI期刊發表多篇淪文,授權發明專利1項、登記軟體著作權2項。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景
1 2 研究目的及意義
1 3 國內外研究現狀
1 3 1 使用者調節行為對空調能耗及熱環境的影響
1 3 2 使用者調節行為預測方法的研究現狀
1 3 3 夏熱冬冷地區建築圍護結構熱工性能優化研究現狀
1 3 4 建築多目標優化的研究現狀
1 4 研究內容
1 4 1 使用者空調通風系統調節行為隨機預測模型構建
1 4 2 建築空調能耗及室內環境熱舒適性影響因子的重要性分析與目標變數快速預測模型構建
1 4 3 建築熱舒適環境的低能耗營造策略研究
1 5 研究方法及技術路線
1 5 1 研究方法
1 5 2 研究技術路線
1 6 創新點
第2章 建築舒適熱環境低能耗營造策略研究方法
2 1 調節行為隨機預測模型建立方法
2 1 1 基於k均值聚類分析法提煉調節行為決策單元
2 1 2 基於蒙特卡羅方法的逐日調節行為決策過程
2 2 基於建築動態能耗模擬的空調能耗及室內環境熱舒適性預測方法
2 2 1 建築動態能耗模擬軟體及優化工具的應用
2 2 2 調節行為隨機序列的參數化輸入
2 2 3 多情景工況的設定
2 3 目標變數影響因子的重要性分析方法
2 3 1 決策變數的確定與預測模型的簡化
2 3 2 基於隨機森林回歸的重要性分析
2 4 基於人工神經網路的多目標快速預測模型構建方法
2 4 1 基於重要影響因子的多情景工況資料庫建立
2 4 2 人工神經網路
2 4 3 GA-BP神經網路
2 5 基於多目標遺傳演算法的建築多目標優化策略決策方法
2 5 1 多目標優化問題
2 5 2 NSGA-II多目標遺傳演算法
2 6 本章小結
第3章 典型辦公建築使用者需求及調節行為特徵分析
3 1 典型樣本建築選取及實測調研
3 1 1 辦公建築典型特徵的研究
3 1 2 樣本建築基本信息及測點分佈
3 1 3 樣本建築實測調研方法
3 2 人員熱適應性評價
3 2 1 杭州地區人員熱感覺評價
3 2 2 服裝熱阻調節特徵
3 3 調節行為的影響因素分析
3 3 1 調節行為與氣候的相關性
3 3 2 調節行為與室溫的相關性
3 3 3 調節行為與時間的相關性
3 3 4 影響因素分析
3 4 本章小結
第4章 辦公建築調節行為隨機預測模型構建
4 1 空調使用特徵階段劃分
4 1 1 室外氣溫與空調使用的關係
4 1 2 空調使用特徵的全年分佈與階段劃分
4 1 3 調節行為狀態的階段性時移特徵
4 2 調節行為典型模式提煉
4 2 1 調節行為時間分佈特徵
4 2 2 調節行為典型時間表提煉
4 3 調節行為隨機預測模型的應用
4 3 1 調節行為隨機序列生成
4 3 2 調節行為預測結果精度驗證
4 4 基於空調使用行為模型的調節行為耦合模式拓展
4 5 本章小結
第5章 建築空調能耗及室內環境熱舒適性影響因子的重要性分析
5 1 案例建築能耗模擬校核
5 1 1 使用者熱適應性及調節行為輸入
5 1 2 案例建築實際工況的參數設定
5 1 3 建築能耗模擬結果校核
5 2 優化目標影響因子的相關性分析
5 2 1 建築設計要素的相關性分析
5 2 2 建築內擾要素的相關性分析
5 2 3 調節行為要素的相關性分析
5 2 4 優化目標初始影響因子的確定
5 3 優化目標影響因子的重要性分析
5 3 1 基於隨機調節行為的重要性分析
5 3 2 基於固定作息行為的重要性分析
5 3 3 優化目標重要影響因子的提煉
5 4 本章小結
第6章 空調能耗及室內環境熱舒適性快速預測模型構建
6 1 多情景工況下目標變數資料庫的獲取
6 2 神經網路結構及參數設置
6 3 不同工況下目標變數快速預測模型的預測結果校核分析
6 3 1 春末與秋初工況預測模型校核
6 3 2 初夏與夏末工況預測模型校核
6 3 3 盛夏工況預測模型校核
6 3 4 秋末與春初工況預測模型校核
6 3 5 初冬與冬末工況預測模型校核
6 3 6 嚴冬工況預測模型校核
6 4 本章小結
第7章 建築空調節能及熱環境優化策略探究
7 1 多目標優化策略的決策模型
7 1 1 適應度函數的構建
7 1 2 決策變數的取值範圍
7 1 3 優化目標參考值的獲取
7 2 基於NSGA-II的決策模型演算法實現
7 2 1 目標變數評價
7 2 2 決策變數取值範圍控制
7 2 3 目標變數值域控制
7 2 4 遺傳演算法參數配置
7 3 被動調控——建築方案設計的優化策略
7 4 行為調控——使用者調節行為優化策略
7 4 1 典型工況下行為調控的優化潛力分析
7 4 2 現行公共建築節能設計標準工況下的行為調控策略分析
7 5 整合調控——綜合優化策略
7 6 本章小結
第8章 結論與展望
8 1 主要工作與結論
8 2 不足與展望
8 2 1 從「專用」到「通用」
8 2 2 從「單一調節行為預測」到「使用者移動與行為預測」
8 2 3 從「理論分析」到「實用
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