機器視覺自動檢測技術 (第二版) 余文勇 石繪 9787122426789 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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書名:機器視覺自動檢測技術 (第二版)
ISBN:9787122426789
出版社:化學工業
著編譯者:余文勇 石繪
頁數:226
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1651793
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內容簡介

《機器視覺自動檢測技術》(第二版)內容共分為6章。第1章為機器視覺概述,講述機器視覺技術的系統構成、工作原理、發展歷程和應用領域等。第2章講述機器視覺系統的硬體構成,包括相機的分類及主要特性參數、光學鏡頭的原理與選型、圖像採集卡的原理及種類、圖像數據的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術,內容包括光源,工業環境下的灰度照明技術和彩色照明技術,LED照明設計技術。第4章重點講述機器視覺核心演算法,包括圖像預處理、頻域圖像增強、數學形態學應用、灰度均衡、邊緣檢測、Blob分析、閾值分割、圖像匹配演算法及其應用、相機標定和測量演算法。第5章介紹機器視覺軟體的開發與演算法,包括圖像文件格式、常用函數庫、Matlab應用和演算法示例。第6章講述視覺測量與檢測的工程應用和案例分析。 本書可供高等學校機械、自動化、檢測、測量等相關專業教學使用,也可供精密檢測研究、開發、應用技術人員參考。

目錄

第1章 概述
1 1 機器視覺的定義
1 2 機器視覺系統的構成
1 3 機器視覺系統的工作過程
1 4 機器視覺系統的特點
1 5 機器視覺系統的發展
1 5 1 機器視覺系統的發展歷程
1 5 2 中國機器視覺系統的研究現狀
1 5 3 中國機器視覺系統的發展趨勢
1 6 機器視覺系統的應用領域
1 7 機器視覺系統相關會議和期刊
1 7 1 機器視覺領域重要的國際會議
1 7 2 機器視覺領域重要的國際期刊
1 7 3 機器視覺領域重要的國內期刊(均為EI檢索)
習題
第2章 機器視覺系統的硬體
2 1 相機
2 1 1 相機的分類
2 1 2 相機的主要參數
2 1 3 CCD相機
2 1 4 CMOS相機
2 1 5 CCD與CMOS相機的比較
2 1 6 智能相機(SmartCamera)
2 2 光學鏡頭
2 2 1 概述
2 2 2 鏡頭的基本結構
2 2 3 鏡頭主要參數
2 2 4 鏡頭相關技術
2 2 5 鏡頭的選擇
2 3 圖像採集卡的原理及種類
2 3 1 概述
2 3 2 圖像採集卡的結構與技術參數
2 3 3 圖像採集卡分類
2 3 4 數據採集
2 3 5 與圖像採集卡相關的技術名詞
2 4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較
習題
第3章 機器視覺成像技術
3 1 光源
3 1 1 光源的作用
3 1 2 光譜
3 1 3 光源的種類
3 1 4 選擇光源應考慮的系統特性
3 1 5 照明技術分類
3 2 灰度照明技術
3 2 1 直射照明和漫射照明
3 2 2 背向照明和前向照明
3 3 彩色照明技術
3 3 1 光的三原色和色彩的三原色
3 3 2 顏色的反射與吸收
3 3 3 金屬的反射特性
3 3 4 顯色性
3 3 5 白平衡
3 4 偏振技術
3 5 LED光源的特性
3 5 1 LED照明和傳統照明的比較
3 5 2 LED特性和分類
3 6 LED光源的結構設計
3 6 1 環形光源
3 6 2 條形光源
3 6 3 面形光源
3 6 4 拱形光源
3 6 5 同軸光源
3 6 6 點光源
3 6 7 光源的選型
習題
第4章 機器視覺核心演算法
4 1 圖像預處理
4 1 1 空間濾波基礎
4 1 2 均值濾波
4 1 3 中值濾波
4 2 頻域圖像增強
4 2 1 基本步驟
4 2 2 傅立葉變換
4 2 3 低通濾波器
4 2 4 陷波濾波器
4 3 數學形態學及其應用
4 3 1 二值形態學
4 3 2 二值形態學的應用
4 3 3 灰度形態學基本操作
4 3 4 討論
4 4 灰度均衡
4 4 1 圖像灰度直方圖
4 4 2 均衡演算法
4 5 邊緣檢測
4 5 1 概述
4 5 2 一階運算元
4 5 3 二階運算元
4 5 4 Canny運算元
4 5 5 幾種運算元的比較
4 6 Blob分析
4 6 1 簡介
4 6 2 Blob分析方法
4 7 閾值分割
4 7 1 圖像分割方法
4 7 2 閾值化分割
4 7 3 全局閾值法
4 7 4 局部閾值法和多閾值法
4 8 圖像匹配演算法及其應用
4 8 1 模式匹配法
4 8 2 基於灰度值的匹配演算法
4 8 3 基於邊緣的匹配演算法
4 9 相機標定
4 9 1 概述
4 9 2 相機透視投影模型
4 9 3 鏡頭的畸變
4 9 4 張正友標定法
4 10 測量演算法
4 10 1 尺寸測量
4 10 2 形狀分析及描述
4 10 3 直線最小二乘法擬合
4 10 4 霍夫(Hough)變換
4 10 5 圓形最小二乘法擬合
習題
第5章 軟體開發與演算法案例
5 1 圖像文件格式
5 1 1 點陣圖文件簡介
5 1 2 JPEG文件簡介
5 2 機器視覺常用函數庫
5 2 1 英特爾高性能多媒體函數庫(IntelIPP)
5 2 2 OpenCV函數庫
5 2 3 Matlab圖像處理工具
5 3 演算法案例
5 3 1 測量與檢測
5 3 2 頻域濾波
5 3 3 目標分割
5 3 4 模式識別
5 3 5 畸變校正
習題
第6章 機器視覺工程應用
6 1 快速實時視覺檢測系統的設計
6 1 1 重要概念
6 1 2 應用項目組織
6 1 3 基本設計參數
6 1 4 光照技術的設計
6 1 5 設計圖像處理演算法的步驟
6 1 6 可行性分析
6 2 在包裝印刷中的應用及案例分析
6 2 1 自動印刷品質量檢測概述
6 2 2 系統描述
6 2 3 演算法描述
6 2 4 檢測結果
6 2 5 在醫藥包裝行業的應用
6 3 在表面質量檢測領域中的應用及案例分析
6 3 1 玻璃表面質量的檢測
6 3 2 鋼板表面質量的檢測
6 4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析
6 4 1 長度測量
6 4 2 面積測量
6 4 3 圓測量
6 4 4 線弧測量
6 4 5 角度測量
6 5 在字元識別中的應用及案例分析
6 5 1 OCR技術原理
6 5 2 票據字元識別系統
習題
參考文獻

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