| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:計算機視覺基礎 ISBN:9787302661221 出版社:清華大學 著編譯者:付瑩 頁數:307 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1651794 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介本書全面介紹計算機視覺的基礎知識體系,包括計算機視覺的各種典型任務、演算法和應用。首先介紹計算機視覺的基礎知識和典型任務,分析相機成像的基本原理和模型,並展示如何進行基本的圖像處理,從一幅圖像中提取關鍵特徵;然後依次介紹用於解決圖像識別、目標檢測、圖像分割和立體視覺等常見視覺任務的傳統方法;之後介紹時下流行的深度學習技術在計算機視覺各領域中的應用;最後介紹計算機視覺技術在智慧交通系統、空對地監視系統、醫學圖像診斷等現實生活中的應用。 本書面向計算機視覺領域的初學者,語言簡潔易懂,配套習題和代碼實現,旨在幫助讀者理解和掌握計算機視覺的基本理論和方法,有能力查閱相關文獻進行更深入的研究。 作者簡介付瑩,教授/博士生導師,國家級高層次青年人才,中國圖象圖形學學會石青雲女科學家獎獲獎者,智能信息技術北京市重點實驗室副主任,中國圖象圖形學學會青年工作者工作委員會委員,中國計算機學會計算機視覺專委會委員,CAAI TIT編委、Tsinghua Science and Technology編委、IJCV客座編委等,CVPR、ICCV領域主席等。獲計算機學會推薦A類會議ICML、國際會議PRCV最佳論文獎。師承中國工程院院士戴瓊海教授、視覺感知領域世界頂尖學者Yoichi Sato教授,獲清華大學自動化專業碩士學位、東京大學信息科學與技術專業博士學位。長期從事計算機視覺、計算攝像學、圖像視頻處理方面的研究,推動了極暗光環境視覺感知領域的科學研究與落地應用。 目錄第1章 計算機視覺概述 1 1 簡介 1 1 1 基本概念 1 1 2 典型任務 1 2 發展脈絡 1 3 面臨的挑戰 1 4 本書的章節安排 習題 參考文獻 第2章 數字圖像的形成 2 1 數字圖像的基本屬性 2 1 1 數字圖像的組成 2 1 2 顏色與光譜特性 2 1 3 圖像的對比度、亮度與飽和度 2 1 4 圖像的特徵類別 2 2 數字圖像的採集 2 2 1 成像的流程 2 2 2 圖像信號處理 2 2 3 成像的基本參數 2 2 4 鏡頭和感測器 本章小結 習題 參考文獻 第3章 幾何標定 3 1 相機幾何 3 1 1 針孔相機模型 3 1 2 簡單透鏡模型 3 1 3 平移、旋轉與剛體變換 3 1 4 齊次坐標系統 3 1 5 縮放、仿射與投影變換 3 1 6 相機參數 3 1 7 鏡頭畸變 3 2 幾何標定 3 2 1 張正友標定法 3 2 2 角點檢測與配對 3 2 3 單應性矩陣求解 3 2 4 相機參數求解 3 2 5 相機參數細調 3 3 幾何標定實踐 3 3 1 使用Pyihon和0penCV標定相機 3 3 2 畸變矯正 本章小結 習題 參考文獻 第4章 圖像處理基礎 4 1 空間域圖像處理與濾波器 4 2 線性濾波 4 2 1 均值濾波 4 2 2 方框濾波 4 2 3 高斯濾波 4 2 4 線性濾波總結 4 3 非線性濾波 4 3 1 中值濾波 4 3 2 最大最小值濾波 4 3 3 雙邊濾波 4 4 頻域處理 4 4 1 傅里葉變換 4 4 2 快速傅里葉變換和圖像的頻域變換 4 4 3 相關應用 4 5 金字塔與小波變換 4 5 1 圖像縮放 4 5 2 圖像金字塔 4 5 3 小波變換 第5章 特徵檢測與匹配 第6章 識別與檢測 第7章 聚類與分割 第8章 立體視覺 第9章 卷積神經網路基礎 第10章 基於卷積神經網路的視覺應用 第11章 計算機視覺的實踐應用 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |