人工智能技術-賦能通信工程產業的應用研究 苟浩淞 9787572711060 【台灣高等教育出版社】

目錄 第一章 通信工程中的人工智慧發展概述
第一節 通信中的人工智慧
一、通信工程智能化
二、人工智慧概述
第二節 通信中的人工智慧發展路線
一、人工智慧的歷史發展路線
二、通信中的人工智慧的歷史發展路線
三、通信人工智慧的發展
四、通信人工智慧在跨領域的融合智能化發展
第二章 現階段人工智慧在通信行業中的應用概述
第一節 維護和提高通信網路安全
一、5G網路優化的智能化需求
二、基於人工智慧的5G網路優化方案
第二節 無線參數智能調優
一、無線參數智能調優流程
二、MIM0波束管理
三、人工智慧在網路優化、運維中的典型應用
第三節 基於深度學習的覆蓋優化系統
一、覆蓋TopN小區問題分析
二、利用深度神經網路構建本區域的覆蓋模型
三、覆蓋指標定量預測
第四節 參數智能化設置與推薦系統
一、LTE小區特徵建模
二、基於聚類演算法的小區特徵分簇分類
三、參數配置與網路質量相關性分析
四、基於協同過濾演算法的小區特徵匹配與LTE參數智能化推薦
五、故障處理
第五節 基於AI學習生成診斷規則庫
一、診斷信息獲取
二、建立自學習能力
第六節 診斷規則的運行
一、實時監測
二、網路安全
第七節 數據處理及管理與智能運維
一、高效處理數據
二、檢測通信流量異常
三、提升運營商網路通信質量
四、提升電信運營商的業務質量
第八節 促進傳統媒介到智能媒介的轉變
一、智能媒介的提出
二、智媒的優勢
第三章 人工智慧技術在通信領域中的應用與研究
第一節 人工智慧技術在通信工程數字化設計中的應用
一、數字化勘察作業流程
二、SLAM技術應用
三、三維重構技術
第二節 人工智慧產品在通信領域的應用研究
一、智能營銷
二、智能運維
三、智能客服
四、結束語
第三節 人工智慧技術在通信安全防禦系統中的應用研究
一、基於人工智慧的網路異常流量檢測技術
二、人工智慧在通信網路故障溯源中的應用研究
第四章 人工智慧給通信行業帶來的風險
第一節 戰略風險
一、內外部危機
二、數據壟斷
三、中小企業面臨的困境
第二節 技術風險
一、基礎薄弱
二、通信流量爆發問題
三、「偽」人工智慧
第三節 運營風險
一、不準確性與不可解釋性
二、演算法偏見與歧視
第四節 監管風險
一、知識產權與數據資產保護爭議
二、個人隱私安全問題
三、隱私保護的重要性
四、個人信息存在的安全問題
五、內部信任危機
第五章 應對人工智慧帶來的風險和挑戰策略
第一節 培養新時代人才
一、內部培育與外部引進並重的人才策略
二、專業通信技能人才培養
第二節 加強法制建設
一、法制管理的優化
二、安全防護水平的法制建設
第六章 通信人工智慧展望
第一節 通信人工智慧的下一個十年展望
一、國際通信標準B5G到6G發展路線展望
二、通信人工智慧在通信網路基礎設施的未來展望
三、通信人工智慧在網路管理領域的未來展望
四、通信人工智慧在電信業務領域的未來展望
五、通信人工智慧在專網應用的未來展望
六、通信人工智慧在跨領域融合智能化的未來展望
第二節 下一個十年通信智能化的全面推進
一、人工智慧與通信技術融合發展方向
二、人工智慧在通信工程場景的應用實踐推進
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