概率論與數理統計 (第二版) 徐宗本總 何書元 9787040618020 【台灣高等教育出版社】

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書名:概率論與數理統計 (第二版)
ISBN:9787040618020
出版社:高等教育
著編譯者:徐宗本總 何書元
頁數:326
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1648547
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內容簡介

本書較為系統地介紹了概率論和數理統計的基本內容,內容豐富,富有時代特色。書中有許多新的簡明講法,幫助讀者更好地理解所學內容和加深對問題本質的理解。 本書有許多反映現代科技和現代生活特點的例子,包括賭博問題、運氣問題、求職問題、疾病普查問題、敏感問題調查。本書講授的微分法,是計算隨機變數和隨機向量函數分佈的簡捷新方法。條件分佈和邊緣分佈的計算方法也都簡單易行,較大程度地降低了數學難度。在判斷隨機變數的獨立性方面,也有十分簡單的新方法。 為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用,本書以工程技術和科學研究中普遍使用的MATLAB和國產軟體北太天元為例,在相關章節後面介紹有關的調用命令。 本書的內容和習題難度適中,適合作為高等學校非數學類專業本科生概率論與數理統計課程的教材或教學參考書。

目錄

第一章 概率模型
1 1 樣本空間
1 2 古典概率模型
1 3 幾何概率模型
1 4 概率的公理化
1 5 概率與頻率
習題一
考研自測題一
第一章複習
第二章 概率公式
2 1 加法公式
2 2 事件的獨立性
2 3 條件概率和乘法公式
2 4 全概率公式
2 5 貝葉斯公式
習題二
考研自測題二
第二章複習
第三章 隨機變數
3 1 隨機變數及其分佈函數
3 2 離散型隨機變數
3 3 連續型隨機變數
3 4 隨機變數函數的分佈
習題三
考研自測題三
第三章複習
第四章 隨機向量
4 1 隨機向量
4 2 離散型隨機向量
4 3 連續型隨機向量
4 3 1 聯合密度
4 3 2 邊緣密度
4 3 3 獨立性
4 4 隨機向量函數的分佈
4 4 1 離散型隨機向量函數的分佈
4 4 2 連續型隨機向量函數的分佈
4 5 隨機向量函數的聯合密度
4 6 二維正態分佈
4 7 條件分佈
習題四
考研自測題四
第四章複習
第五章 數學期望和方差
5 1 數學期望
5 2 常用的數學期望
5 3 數學期望的計算
5 4 數學期望的性質
5 5 隨機變數的方差
5 5 1 常用的方差
5 5 2 方差的性質
5 6 協方差和相關係數
5 6 1 內積不等式
5 6 2 協方差和相關係數
5 6 3 協方差矩陣
5 7 正態分佈的參數計算
習題五
考研自測題五
第五章複習
第六章 大數律和中心極限定理
6 1 強大數律
6 2 弱大數律
6 3 中心極限定理
習題六
考研自測題六
第六章複習
第七章 統計初步
7 1 總體、樣本與參數
7 1 1 總體、個體和總體均值
7 1 2 樣本與估計
7 2 抽樣調查
7 2 1 抽樣調查的必要性
7 2 2 隨機抽祥
7 2 3 隨機抽樣的無偏性
7 2 4 分層抽樣方法
7 2 5 系統抽樣方法
7 3 直方圖
7 3 1 頻率分佈表
7 3 2 頻率分佈直方圖
7 4 眾數和分位數
7 4 1 眾數
7 4 2 分位數
7 5 隨機對照試驗
習題七
數學星空 光輝典範
第八章 參數估計
8 1 五樣本均值和祥本方差
8 1 1 樣本均值
8 1 2 樣本方差
8 1 3 樣本標準差
8 2 矩估計
8 3 最大似然估計
8 3 1 離散分佈的情況
8 3 2 連續分佈的情況
8 3 3 矩估計和MLE的比較
習題八
考研自測題八
第八章複習
第九章 參數的區間估計
9 1 抽樣分佈
9 2 單個正態總體的區間估計
9 2 1 已知σ時,μ的置信區間
9 2 2 未知σ時,μ的置信區間
9 2 3 方差σ2的置信區間
9 2 4 單側置信限
9 3 兩個正態總體的區間估計
9 3 1 均值差μ1-μ2的置信區間
9 3 2 方差比σ21/σ22的置信區間
9 3 3 單側置信限
9 4 非正態總體的區間估計
9 4 1 正態通近法
9 4 2 比例p的置信區間
9 4 3 樣本量的確定
9 5 置信區間小結
習題九
考研自測題九
第九章複習
第十章 正態總體的假設檢驗
10 1 假設檢驗的概念
10 2 正態均值的顯著性檢驗
10 2 1 已知σ時,μ的檢驗
10 2 2 未知σ時,μ的檢驗
10 2 3 未知σ時μ聲的單側檢驗
10 3 均值比較的顯著性檢驗
10 3 1 已知σ21,σ22時,μ1,μ2的檢驗
10 3 2 已知σ21=σ22時,μ1-μ2的檢驗
10 3 3 成對數據的假設檢驗
10 3 4 未知σ21,σ22時,μ1,μ2的大樣本檢驗
10 4 方差的顯著性檢驗
10 5 p值檢驗和驗收檢驗
10 5 1 p值檢驗
10 5 2 驗收檢驗
習題十
考研自測題十
第十章複習
第十一章 非正態總體的假設檢驗
11 1 總體分佈的假設檢驗
11 1 1 Q-Q圖
11 1 2 擬合優度檢驗
11 2 比例的假設檢驗
11 3 列聯表的獨立性檢驗
11 3 1 2×2列聯表
11 3 2 k×l列聯表
習題十一
數學星空 光輝典範
第十二章 線性回歸分析
12 1 年數據的相關性
12 1 1 樣本相關係數
12 1 2 相關性檢驗
12 2 回歸直線
12 3 一元線性回歸
12 3 1 回歸與自回歸
12 3 2 最大似然估計
12 3 3 平方和分解公式
12 3 4 斜率b的檢驗
12 3 5 預測的置信區間
習題十二
附錄A 組合公式與微積分常用公式
附錄B 常見分佈的數學期望、方差、母函數和特徵函數
附錄C1 標準正態分佈表
附錄C2 標準正態分佈的上α分位數表
附錄C3 t分佈的上α分位數表
附錄C4 x2分佈的上α分位數表
附錄C5 F分佈的上α分位數表
第一部分習題參考答案和提示
名詞索引
符號說明
參考書目

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