*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:高維變量誤差模型的參數估計 ISBN:9787560453453 出版社:西北大學 著編譯者:李欣 吳東亞著 頁數:156 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1648527 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書聚焦于高維變數誤差模型的理論與計算方法,分別考慮了線性回歸和多響應回歸變數誤差模型的參數估計。統計層面,提出非凸估計方法,給出參數估計的誤差上界,進而建立統計一致性。計算層面,採用便捷高速的一階演算法求解估計量所基於的非凸優化問題,並證明了演算法的線性收斂結果,表明演算法可在線性時間內收斂到問題的一個近似全局解,填補了非凸估計方法中理論和實踐之間的差距。此外,作者還從信息理論層面探討了模型的參數估計極小極大收斂速率,建立的極小極大下界表明了上述估計量的極小極大最優性。作者思路清晰,表述嚴謹,比較全面地論述了高維變數誤差模型的參數估計問題。作者簡介 吳東亞,2014年本科畢業於浙江大學系統科學與工程專業,2019年博士畢業於中國科學院大學模式識別與人工智慧專業。2019年7月至今在西北大學信息科學與技術學院從事教學科研工作,碩士生導師。主要研究方向為高維統計與深度學習理論,主持國家級科研項目一項,發表科研論文10餘篇。目錄 第1章 引言1 1 高維統計概述 1 2 稀疏線性回歸 1 3 低秩矩陣回歸 1 4 變數誤差模型 1 5 本書結構 第2章 非凸正則化M-估計方法與線性回歸變數誤差模型 2 1 概述 2 2 問題建立 2 2 1 非凸正則化M-估計問題 2 2 2 非凸損失函數以及限制強凸性和限制強光滑性 2 2 3 非凸正則項和正規條件 2 3 主要結果和證明 2 3 1 統計結果 2 3 2 計算結果 2 4 線性回歸變數模型的概率性結果 2 5 本章小結 第3章 多響應回歸變數誤差模型中的低秩矩陣估計 3 1 概述 3 2 問題建立 3 2 1 模型簡介 3 2 2 糾偏M-估計量 3 2 3 正規條件 3 3 主要結果 3 3 1 統計結果 3 3 2 計算結果 3 4 具體誤差模型的概率性結果 3 4 1 加性誤差 3 4 2 缺失數據 3 5 數值實驗 3 5 1 合成數據 3 5 2 真實神經影像數據 3 6 本章小結 第4章 lq-球上高維線性回歸變數誤差模型的lp極小極大界 4 1 概述 4 2 問題建立 4-3主要結果 4 4 本章小結 第5章 高維多響應回歸變數誤差模型的極小極大下界 5 1 概述 5 2 問題建立 5 3 主要結果 5 4 本章小結 參考文獻 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |