導彈狀態評估與故障預測技術 叢林虎著 9787512443679 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:北京航空航天大學
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書名:導彈狀態評估與故障預測技術
ISBN:9787512443679
出版社:北京航空航天大學
著編譯者:叢林虎著
頁數:193
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647571
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內容簡介

本書針對導彈狀態評估與故障預測技術現狀,在系統分析導彈特性與性能特徵參數的基礎上。分別闡述基於證據理論、貝葉斯網路、LDA-KPCA、雲模型的導彈狀態定量與定性評估理論及相關技術,介紹導彈競爭故障預測模型與導彈退化狀態預測方法,並結合導彈裝備管理工作實際需求,分析導彈狀態評估與故障預測系統實現的總體設計思路、主要功能與關鍵技術。 本書對想要深入了解導彈狀態評估與預測技術,掌握不同種類導彈狀態評估與預測模型的構建方法的學者,具有較強的指導作用,也可作為從事導彈裝備、複雜系統裝備管理、視情維修研究等領城的工程技術人員的參考書,或作為相關高等院校軍事裝備學、兵器科學與技術、控制科學與理論等學科的研究生輔助教材。

目錄

第1章 緒論
1 1 導彈狀態相關概念
1 1 1 導彈狀態、可靠性與維修性定義分析
1 1 2 導彈狀態評估與故障預測
1 2 導彈狀態評估與故障預測影響因素分析
1 3 導彈狀態評估與故障預測技術實現框架
1 4 導彈狀態評估與故障預測流程
1 4 1 狀態信息分析
1 4 2 狀態評估
1 4 3 狀態預測
1 5 國內外研究現狀
1 5 1 視情維修技術研究
1 5 2 狀態評估方法與技術研究
1 5 3 故障狀態預測方法與技術研究
1 5 4 退化狀態預測方法與技術研究
第2章 導彈特性與性能特徵參數分析
2 1 引言
2 2 導彈結構組成
2 3 導彈裝備及其性能狀態特性
2 3 1 導彈裝備特性
2 3 2 導彈裝備性能狀態退化特性
2 4 導彈保障特性分析
2 5 導彈故障模式及機理分析
2 5 1 彈上設備
2 5 2 火工品
2 6 導彈性能特徵參數分析
2 7 本章小結
第3章 基於改進證據理論的多參數融合導彈狀態評估
3 1 引言
3 2 狀態等級劃分
3 3 導彈狀態評估
3 3 1 導彈狀態評估模型
3 3 2 導彈狀態評估流程
3 4 導彈性能特徵參數評估
3 4 1 性能特徵參數的歸一化
3 4 2 模糊集合理論
3 4 3 隸屬度函數的確定
3 4 4 性能特徵參數的狀態隸屬度
3 5 性能特徵參數權重的確定
3 5 1 客觀賦權法的比較分析
3 5 2 基於變權思想的性能特徵參數權重確定
3 6 基於改進證據理論的導彈多參數融合
3 6 1 D-S證據理論
3 6 2 D-S證據理論存在的問題及現有改進方法分析
3 6 3 基於參數變權權重的證據源修正
3 6 4 基於衝突焦元權重的局部衝突優化
3 6 5 新的證據合成公式
3 7 導彈狀態等級決策及評估模型的驗證
3 7 1 狀態等級決策
3 7 2 評估模型的驗證
3 8 案例分析
3 8 1 性能特徵參數的評估
3 8 2 多參數融合
3 8 3 評估結果分析
3 9 本章小結
第4章 基於貝葉斯網路的導彈狀態評估
4 1 引言
4 2 導彈狀態定量評估流程
4 3 狀態等級的劃分
4 3 1 導彈狀態等級劃分
4 3 2 導彈測試參數狀態等級劃分
4 4 導彈測試參數狀態等級的確定
4 4 1 有標準值測試參數
4 4 2 無標準值測試參數
4 5 基於貝葉斯網路的導彈多參數融合
4 5 1 貝葉斯網路的建立
4 5 2 貝葉斯網路拓撲結構的構造
4 5 3 基於DS/AHP的CPT構建
4 6 評估方法的驗證
4 7 案例分析
4 7 1 模擬軟體簡介
4 7 2 子單元狀態
4 7 3 模塊狀態
4 7 4 系統狀態
4 7 5 敏感性分析與評估結果驗證
4 8 本章小結
第5章 基於LDA-KPCA的導彈狀態評估
5 1 引言
5 2 導彈參數體系
5 2 1 導彈狀態影響因素分析
5 2 2 參數體系構成
5 3 等級劃分和評估標準
5 3 1 等級劃分
5 3 2 狀態評估標準
5 4 基於線性判別核主成分分析-變權綜合的導彈狀態評估
5 4 1 核主成分分析法
5 4 2 線性判別分析
5 4 3 變權綜合
5 4 4 狀態等級評估
5 5 案例分析
5 5 1 模擬數據構建
5 5 2 導彈狀態評估
5 5 3 評估準確度驗證
5 6 本章小結
第6章 基於改進雲模型的導彈狀態評估
6 1 引言
6 2 評估指標體系的建立
6 3 導彈狀態定性評估流程
6 4 雲的構造
6 4 1 評價等級雲
6 4 2 指標評價雲
6 4 3 合成評價雲
6 5 指標權重的確定
6 5 1 AHP自動調整器
6 5 2 專家意見的排除
6 6 基於雲相似度的導彈評估結果判定
6 6 1 新的計算思路
6 6 2 新的計算方法
6 7 案例分析
6 7 1 評價等級雲
6 7 2 指標評價雲
6 7 3 指標權重
6 7 4 合成評價雲
6 7 5 雲相似度及結果的判定
6 8 本章小結
第7章 基於性能退化數據與故障數據的導彈競爭故障狀態預測
7 1 引言
7 2 導彈退化與突發競爭故障預測
7 2 1 導彈競爭故障預測模型
7 2 2 導彈競爭故障預測流程
7 3 數據分佈類型的確定
7 3 1 性能退化數據的分佈類型
7 3 2 突發故障數據的分佈類型
7 4 基於LS-SVM的導彈性能退化數據分佈參數預測
7 4 1 LS-SVM預測框架
7 4 2 相空間重構與嵌人維數的選取
7 4 3 LS-SVM回歸演算法
7 4 4 LS-SVM預測模型
7 5 基於位置-尺度模型的突發故障預測模型未知參數求解
7 6 案例分析
7 6 1 數據的分佈類型
7 6 2 競爭故障預測模型相關參數的確定
7 6 3 預測結果分析
7 7 本章小結
第8章 基於特徵參數的導彈退化狀態預測
8 1 引言
8 2 導彈可預測性及預測有效性分析
8 2 1 導彈狀態可預測性分析
8 2 2 預測方法有效性分析
8 3 基於特徵參數的導
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