*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:導彈狀態評估與故障預測技術 ISBN:9787512443679 出版社:北京航空航天大學 著編譯者:叢林虎著 頁數:193 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647571 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書針對導彈狀態評估與故障預測技術現狀,在系統分析導彈特性與性能特徵參數的基礎上。分別闡述基於證據理論、貝葉斯網路、LDA-KPCA、雲模型的導彈狀態定量與定性評估理論及相關技術,介紹導彈競爭故障預測模型與導彈退化狀態預測方法,並結合導彈裝備管理工作實際需求,分析導彈狀態評估與故障預測系統實現的總體設計思路、主要功能與關鍵技術。 本書對想要深入了解導彈狀態評估與預測技術,掌握不同種類導彈狀態評估與預測模型的構建方法的學者,具有較強的指導作用,也可作為從事導彈裝備、複雜系統裝備管理、視情維修研究等領城的工程技術人員的參考書,或作為相關高等院校軍事裝備學、兵器科學與技術、控制科學與理論等學科的研究生輔助教材。目錄 第1章 緒論1 1 導彈狀態相關概念 1 1 1 導彈狀態、可靠性與維修性定義分析 1 1 2 導彈狀態評估與故障預測 1 2 導彈狀態評估與故障預測影響因素分析 1 3 導彈狀態評估與故障預測技術實現框架 1 4 導彈狀態評估與故障預測流程 1 4 1 狀態信息分析 1 4 2 狀態評估 1 4 3 狀態預測 1 5 國內外研究現狀 1 5 1 視情維修技術研究 1 5 2 狀態評估方法與技術研究 1 5 3 故障狀態預測方法與技術研究 1 5 4 退化狀態預測方法與技術研究 第2章 導彈特性與性能特徵參數分析 2 1 引言 2 2 導彈結構組成 2 3 導彈裝備及其性能狀態特性 2 3 1 導彈裝備特性 2 3 2 導彈裝備性能狀態退化特性 2 4 導彈保障特性分析 2 5 導彈故障模式及機理分析 2 5 1 彈上設備 2 5 2 火工品 2 6 導彈性能特徵參數分析 2 7 本章小結 第3章 基於改進證據理論的多參數融合導彈狀態評估 3 1 引言 3 2 狀態等級劃分 3 3 導彈狀態評估 3 3 1 導彈狀態評估模型 3 3 2 導彈狀態評估流程 3 4 導彈性能特徵參數評估 3 4 1 性能特徵參數的歸一化 3 4 2 模糊集合理論 3 4 3 隸屬度函數的確定 3 4 4 性能特徵參數的狀態隸屬度 3 5 性能特徵參數權重的確定 3 5 1 客觀賦權法的比較分析 3 5 2 基於變權思想的性能特徵參數權重確定 3 6 基於改進證據理論的導彈多參數融合 3 6 1 D-S證據理論 3 6 2 D-S證據理論存在的問題及現有改進方法分析 3 6 3 基於參數變權權重的證據源修正 3 6 4 基於衝突焦元權重的局部衝突優化 3 6 5 新的證據合成公式 3 7 導彈狀態等級決策及評估模型的驗證 3 7 1 狀態等級決策 3 7 2 評估模型的驗證 3 8 案例分析 3 8 1 性能特徵參數的評估 3 8 2 多參數融合 3 8 3 評估結果分析 3 9 本章小結 第4章 基於貝葉斯網路的導彈狀態評估 4 1 引言 4 2 導彈狀態定量評估流程 4 3 狀態等級的劃分 4 3 1 導彈狀態等級劃分 4 3 2 導彈測試參數狀態等級劃分 4 4 導彈測試參數狀態等級的確定 4 4 1 有標準值測試參數 4 4 2 無標準值測試參數 4 5 基於貝葉斯網路的導彈多參數融合 4 5 1 貝葉斯網路的建立 4 5 2 貝葉斯網路拓撲結構的構造 4 5 3 基於DS/AHP的CPT構建 4 6 評估方法的驗證 4 7 案例分析 4 7 1 模擬軟體簡介 4 7 2 子單元狀態 4 7 3 模塊狀態 4 7 4 系統狀態 4 7 5 敏感性分析與評估結果驗證 4 8 本章小結 第5章 基於LDA-KPCA的導彈狀態評估 5 1 引言 5 2 導彈參數體系 5 2 1 導彈狀態影響因素分析 5 2 2 參數體系構成 5 3 等級劃分和評估標準 5 3 1 等級劃分 5 3 2 狀態評估標準 5 4 基於線性判別核主成分分析-變權綜合的導彈狀態評估 5 4 1 核主成分分析法 5 4 2 線性判別分析 5 4 3 變權綜合 5 4 4 狀態等級評估 5 5 案例分析 5 5 1 模擬數據構建 5 5 2 導彈狀態評估 5 5 3 評估準確度驗證 5 6 本章小結 第6章 基於改進雲模型的導彈狀態評估 6 1 引言 6 2 評估指標體系的建立 6 3 導彈狀態定性評估流程 6 4 雲的構造 6 4 1 評價等級雲 6 4 2 指標評價雲 6 4 3 合成評價雲 6 5 指標權重的確定 6 5 1 AHP自動調整器 6 5 2 專家意見的排除 6 6 基於雲相似度的導彈評估結果判定 6 6 1 新的計算思路 6 6 2 新的計算方法 6 7 案例分析 6 7 1 評價等級雲 6 7 2 指標評價雲 6 7 3 指標權重 6 7 4 合成評價雲 6 7 5 雲相似度及結果的判定 6 8 本章小結 第7章 基於性能退化數據與故障數據的導彈競爭故障狀態預測 7 1 引言 7 2 導彈退化與突發競爭故障預測 7 2 1 導彈競爭故障預測模型 7 2 2 導彈競爭故障預測流程 7 3 數據分佈類型的確定 7 3 1 性能退化數據的分佈類型 7 3 2 突發故障數據的分佈類型 7 4 基於LS-SVM的導彈性能退化數據分佈參數預測 7 4 1 LS-SVM預測框架 7 4 2 相空間重構與嵌人維數的選取 7 4 3 LS-SVM回歸演算法 7 4 4 LS-SVM預測模型 7 5 基於位置-尺度模型的突發故障預測模型未知參數求解 7 6 案例分析 7 6 1 數據的分佈類型 7 6 2 競爭故障預測模型相關參數的確定 7 6 3 預測結果分析 7 7 本章小結 第8章 基於特徵參數的導彈退化狀態預測 8 1 引言 8 2 導彈可預測性及預測有效性分析 8 2 1 導彈狀態可預測性分析 8 2 2 預測方法有效性分析 8 3 基於特徵參數的導 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |