新能源電力系統隨機特性分析與優化運行 張靖等著 9787030781895 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：新能源電力系統隨機特性分析與優化運行 ISBN：9787030781895 出版社：科學 著編譯者：張靖等著 頁數：266 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647529 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從新能源電力系統預測、新能源電力系統隨機特性分析以及新能源電力系統運行與控制相結合的角度討論了新能源電力系統隨機特性分析與優化運行。本書基於作者的研究成果，同時為了兼顧全面性，本書也引用了部分有代表性的其他文獻，或對其模型提出了局部改進，或採用了更有效的計算方法，或對某些觀點進行了補充論述。全書內容力圖全面，包含新能源發電預測、負荷預測、負荷特徵識別、概率潮流、概率穩定性評估、概率風險評估、最優調度、需求響應、微電網運行控制、人工智慧方法等。 本書可供高等學校電氣類、自動化類等專業師生參考使用，也可供新能源電力系統相關科研人員閱讀。目錄 上篇 新能源電力系統預測與特徵識別第1章 基於灰色理論的風電功率預測 1 1 風電功率預測相關技術 1 1 1 小波分解及重構 1 1 2 ADF檢驗 1 1 3 灰色理論 1 1 4 馬爾可夫鏈 1 2 風電功率時間序列的前置處理 1 2 1 基於ADF檢驗的小波分解實現 1 2 2 分解結果分析 1 3 基於小波二階灰色神經網路-馬爾可夫鏈模型的風電功率區間預測 1 3 1 二階灰色模型的參數優化 1 3 2 小波二階灰色神經網路-馬爾可夫鏈模型的建立 1 3 3 風電功率區間預測模擬結果 1 4 本章小結 第2章 基於Stacking融合模型的負荷預測 2 1 負荷預測相關技術 2 1 1 SVM基本原理 2 1 2 LightGBM演算法基本原理 2 1 3 改進人工魚群演算法原理 2 1 4 Stacking集成學習原理 2 2 基於改進AFSA的SVM-Stacking融合模型 2 3 構建LightGBM和SVM-Stacking融合模型 2 3 1 餘弦相似度 2 3 2 不同核函數的SVM模型相關性分析 2 3 3 使用LightGBM改進SVM-Stacking融合模型 2 4 預測結果對比分析 2 4 1 算例數據與輸入 2 4 2 不同基模型預測結果對比分析 2 4 3不同方法預測結果對比分析 2 5 本章小結 第3章 基於數據挖掘技術的負荷特徵識別 3 1 負荷特徵識別相關理論 3 1 1 奇異值分解 3 1 2 KICIC演算法 3 1 3 Shapelet 3 1 4 GEM 3 1 5 隨機森林演算法 3 1 6 聚類演算法評價指標 3 2 數據預處理 3 2 1 異常或缺失數據的識別與修正 3 2 2 負荷曲線歸一化 3 3 基於SVD-KICIC的負荷曲線聚類方法 3 3 1 SVD-KICIC演算法及實現 3 3 2 算例分析 3 4 基於時序軌跡特徵的無監督有監督結合分類方法 3 4 1 Shapelet學習樣本的獲取 3 4 2 確定Shapelet位置信息 3 4 3 基於時序軌跡特徵的隨機森林分類模型 3 4 4 算例分析 3 5 本章小結 參考文獻 中篇 新能源電力系統隨機特性分析 第4章 新能源電力系統元件模型 4 1 風力發電數學模型 4 2 光伏發電數學模型 4 3 儲能系統數學模型 4 4 柴油發電機數學模型 4 5 負荷 第5章 概率分析方法 5 1 蒙特卡羅模擬法 5 2 拉丁超立方採樣法 5 2 1 採樣 5 2 2 排序 5 3 兩點估計法 5 3 1 一元函數的兩點估計法 5 3 2 多元函數的兩點估計法 5 4 半不變數法 5 5 分佈函數的擬合 5 5 1 Gram-Charlier級數展開法 5 5 2 Cornish-Fisher級數展開法 第6章 考慮隨機變數相關性的概率潮流模擬方法 6 1 隨機源模型及其相關係數矩陣 6 1 1 隨機源模型 6 1 2 隨機源模型的相關係數矩陣 6 2 概率潮流模擬方法 6 2 1 Nataf變換 6 2 2 拉丁超立方採樣 6 2 3 二次排序 6 3 大規模電力系統概率潮流計算 6 4 算例分析 6 4 1 改進后的IEEE14節點系統 6 4 2 改進后的IEEE118節點系統 6 4 3 分析 6 5 本章小結 第7章 考慮時變特性的分散式電源優化配置研究 7 1 含不同類型分散式電源的潮流計算 7 1 1 分散式電源的潮流計算模型 7 1 2 PV恆定型分散式電源在前推回代潮流演算法中的處理方法 7 1 3 分層前推回代潮流演算法 7 1 4 含分散式電源的兩點法概率潮流計算 7 2 分散式電源接入對配電網有功網損的影響 7 2 1 轉置雅可比矩陣法求有功網損微增率 7 2 2 基於轉置雅可比矩陣法的兩點法概率有功網損微增率 7 2 3 算例分析 7 3 分散式電源優化配置 7 3 1 目標函數 7 3 2 約束條件 7 3 3 算例分析 7 4 本章小結 第8章 考慮大規模相關隨機變數的電壓穩定概率評估方法 8 1 概率電壓穩定估計基本理論 8 2 概率電壓穩定模型 8 2 1 隨機因素的概率模型 8 2 2 電壓穩定模型 8 3 概率電壓穩定評估中的相關隨機樣本生成 8 3 1 冪法變換 8 3 2 採樣與排列 8 3 3 概率電壓穩定評估步驟 8 4 算例分析 8 4 1 IEEE14節點算例分析 8 4 2 IEEE118節點算例分析 8 5 本章小結 第9章 含新能源發電的概率可用輸電能力評估 9 1 基於拉丁超立方採樣的概率可用輸電能力研究 9 1 1 可用輸電能力的定義 9 1 2 拉丁超立方採樣原理 9 1 3 基於最優潮流的可用輸電能力計算模型 9 1 4 系統概率可用輸電能力評估指標 9 2 計及風光可靠性模型的新能源出力研究 9 2 1 風光可靠性模型 9 2 2 傳統電力系統 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
