紅外熱成像檢測及其應用 袁麗華 9787121475108 【台灣高等教育出版社】

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書名:紅外熱成像檢測及其應用
ISBN:9787121475108
出版社:電子工業
著編譯者:袁麗華
頁數:260
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647506
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內容簡介

本書在系統介紹紅外熱成像檢測原理和檢測特點的基礎上,闡述了紅外熱成像檢測技術,包括被動式紅外熱成像檢測技術和主動式紅外熱成像檢測技術。被動式紅外熱成像檢測技術涉及紅外視覺人體行為的檢測與識別、紅外弱小目標檢測和紅外圖像與可見光圖像融合等方面;主動式紅外熱成像檢測技術在材料無損檢測方面的應用主要為缺陷特徵的提取與表徵,包括缺陷埋深和缺陷尺寸的定量檢測,並研究單幀紅外圖像處理方法和紅外序列圖像處理方法。本書既可作為高等院校測試技術相關專業本科生或碩士生的教材,也可作為從事紅外無損檢測工作人員的參考用書。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景和意義
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 被動式紅外熱成像檢測研究現狀
1 2 2 主動式紅外熱成像檢測研究現狀
1 3 紅外熱成像檢測的特點及應用
1 3 1 紅外熱成像檢測的特點
1 3 2 紅外熱成像檢測的應用範例
參考資料
第2章 紅外熱成像檢測原理
2 1 紅外線
2 1 1 電磁波屬性
2 1 2 吸收、反射、透射定律
2 2 傳熱學基礎
2 2 1 熱傳導
2 2 2 熱對流
2 2 3 熱輻射
2 3 紅外熱輻射
2 3 1 黑體的熱輻射定律
2 3 2 實際物體的熱輻射定律
2 4 紅外熱像儀檢測原理
2 4 1 大氣窗口
2 4 2 熱像儀成像原理
參考資料
第3章 紅外視覺人體行為的檢測與識別
3 1 概述
3 1 1 研究背景和意義
3 1 2 國內外研究現狀
3 1 3 紅外人體行為識別技術的難點與發展趨勢
3 2 卷積神經網路
3 2 1 卷積層
3 2 2 激活層
3 2 3 池化層
3 2 4 全連接層
3 3 循環神經網路
3 3 1 基礎循環神經網路
3 3 2 雙向循環神經網路
3 4 基於特徵融合與通道注意力機制的SSD紅外人體目標檢測
3 4 1 紅外人體成像空域特徵分析
3 4 2 SSD模型結構
3 4 3 改進SSD紅外人體目標檢測模型
3 4 4 實驗與結果分析
3 5 基於深度殘差網路的紅外人體姿態估計
3 5 1 CPMs
3 5 2 基於深度殘差網路的改進CPMs模型
3 5 3 實驗與結果分析
3 6 基於時空混合模型的紅外人體行為識別
3 6 1 基於人體骨骼關鍵點的時空混合模型
3 6 2 實驗結果
3 6 3 數據分析
3 7 本章小結
參考資料
第4章 紅外弱小目標檢測
4 1 概述
4 1 1 研究背景和意義
4 1 2 國內外研究現狀
4 2 基於ADMM和改進Top-hat變換的紅外弱小目標檢測
4 2 1 魯棒主成分分析
4 2 2 ADMM
4 2 3 形態學Top-hat及NWTH
4 2 4 改進演算法
4 2 5 實驗結果與分析
4 3 基於LCM的自適應Top-hat紅外弱小目標檢測
4 3 1 LCM
4 3 2 改進雙結構元素Top-hat
4 3 3 基於LCM的自適應Top-hat
4 3 4 實驗結果與分析
4 4 基於NSCT和三層窗口LCM的紅外弱小目標檢測
4 4 1 NSCT
4 4 2 引導濾波
4 4 3 三層滑動窗口LCM
4 4 4 相關演算法
4 4 5 實驗結果與分析
4 5 本章小結
參考資料
第5章 紅外圖像與可見光圖像融合
5 1 概述
5 1 1 研究背景和意義
5 1 2 國內外研究現狀
5 2 紅外圖像與可見光圖像配准與融合的相關理論
5 2 1 圖像配准理論
5 2 2 圖像融合理論
5 3 基於CycleGAN-CSS的圖像配准演算法
5 3 1 基於CycleGAN的模態轉換
5 3 2 圖像配准
5 3 3 圖像匹配實驗及其結果分析
5 4 基於多尺度各向異性擴散的圖像融合演算法
5 4 1 相關理論
5 4 2 融合演算法
5 4 3 實驗結果與分析
5 5 基於潛在低秩表示下的DDcGAN圖像融合演算法
5 5 1 演算法流程
5 5 2 基於潛在低秩表示的圖層分解
5 5 3 低秩分量融合
5 5 4 稀疏分量融合
5 5 5 實驗結果與分析
5 6 本章小結
參考資料
第6章 缺陷埋深的脈衝紅外熱波定量檢測
6 1 概述
6 1 1 研究背景和意義
6 1 2 國內外研究現狀
6 2 脈衝紅外熱波測量缺陷深度理論
6 2 1 主動紅外熱成像檢測分類
6 2 2 脈衝紅外熱波缺陷深度定量檢測原理
6 3 實驗系統及試塊設計
6 3 1 實驗系統
6 3 2 試塊設計
6 4 反射法紅外熱成像檢測實驗研究
6 4 1 反射法實驗數據採集
6 4 2 反射法實驗數據分析
6 5 透射法紅外熱成像檢測實驗研究
6 5 1 透射法實驗數據採集
6 5 2 透射法實驗數據分析
6 6 ANSYS有限元模擬模擬分析
6 6 1 有限元模擬
6 6 2 反射法檢測模擬模擬
6 6 3 透射法檢測模擬模擬
6 6 4 誤差分析
6 7 本章小結
參考資料
第7章 紅外序列圖像處理
7 1 概述
7 1 1 研究背景和意義
7 1 2 國內外研究現狀
7 2 單幀圖像處理
7 2 1 常用的閾值分割演算法
7 2 2 紅外圖像的傳統處理方法
7 2 3 基於敏感區域最大標準差法的紅外圖像處理
7 2 4 紅外圖像分割新演算法
7 3 紅外序列圖像的多幀圖像處理
7 3 1 紅外序列圖像的主成分分析
7 3 2 紅外序列圖像的獨立成分分析
7 4 本章小結
參考資料
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