油氣藏大數據技術與應用實踐 李松泉 等著 9787518360963 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:石油工業
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書名:油氣藏大數據技術與應用實踐
ISBN:9787518360963
出版社:石油工業
著編譯者:李松泉 等著
頁數:132
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1648366
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內容簡介

本書旨在探討人工智慧、大數據、物聯網等高新技術在油氣行業中的應用,並以中國石油長慶油田公司為例,介紹數字化轉型與智能化發展的典型項目與應用研究,包括針對油氣行業的數字化轉型、勘探與生產中的數字化、三維地震體數據智能化應用、測井智能解釋、岩石薄片智能鑒定技術、地質設計安全風險智能分析、面向生產的油氣藏智能診斷及預警、油氣田產量預測與智能配產、大平台多學科一體化專家決策平台等方面。這些項目的實際應用為長慶油田降本增效、產量提升、安全環保等帶來了積極效果,同時也為未來油田的可持續發展奠定了良好的基礎。 本書可供油氣田開發工程技術和生產管理人員及相關科研人員參考,也可作為高等院校相關專業師生的參考書。

目錄

第1章 油氣行業數字化轉型
1 1 油氣行業數字化轉型現狀與驅動因素
1 2 油氣行業數字化轉型路徑與原則
1 3 油氣行業數字化項目管理
1 4 油氣行業數字化創新之路與關鍵措施
1 5 國內外知名石油企業數字化轉型歷程
1 6 油氣行業智能化發展探討
參考文獻
第2章 勘探與生產數字化
2 1 油氣勘探開發行業現狀與挑戰
2 2 數字革命為勘探開發石油服務改革提供新機遇
2 3 油氣勘探開發數字化轉型發展
2 4 油氣勘探開發智能化特點及關鍵技術
2 5 人工智慧在勘探開發中的應用領域
2 6 石油服務勘探開發業務數字化轉型及應用部署
2 7 油氣勘探開發數字化轉型未來展望
參考文獻
第3章 三維地震體數據智能化應用
3 1 工程背景
3 2 主要功能
3 3 應用效果
第4章 測並智能解釋
4 1 國內外研究動態與技術發展
4 2 測井大數據智能解釋系統
參考文獻
第5章 岩石薄片智能鑒定技術
5 1 現狀與技術發展
5 2 工程需求
5 3 鑄體薄片系統設計
5 4 多次對焦技術
5 5 鑄體薄片圖像採集
5 6 圖像拼接和像素融合
5 7 超大圖像快速顯示
5 8 孔隙特徵參數提取
參考文獻
第6章 地質設計安全風險智能分析
6 1 工程背景
6 2 安全風險智能分析系統
6 3 風險信息智能抽取技術
6 4 大數據地質風險分析技術
6 5 應用場景及效果
第7章 面向生產的油氣藏智能診斷及預管
7 1 現狀與技術發展
7 2 油氣藏智能診斷及預警系統設計
7 3 油藏開發水平跟蹤評價
7 4 油藏診斷和預警
參考文獻
第8章 油氣田產量預測與智能配產
8 1 現狀與研究動態
8 2 產量預測與智能配產系統設計
8 3 智能配產模型預測
8 4 關鍵指標模型預測
參考文獻

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