天文數據處理方法 萬曉生 丁月蓉 著 9787305274749 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：南京大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：天文數據處理方法 ISBN：9787305274749 出版社：南京大學 著編譯者：萬曉生 丁月蓉 著 頁數：255 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1648447 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 觀測是天文研究的重要手段，觀測必然產生大量的觀測數據，如何對數據進行合適的處理，從中提煉出需要的信息，便成了天文學研究中至關重要的一步。該書是一本學術專著，以概率統計為基礎，介紹了天文上常用的幾種數據處理方法，解釋這些方法的原理和應用前提，並給出天文上的一些實例。全書框架清晰，內容豐富，理論知識與實際應用在該書中得到了很好的結合，出版后將為進行天文研究或需要處理大量數據的其他領域科研人員提供很大的幫助。目錄 第一章 概率統計基礎1 1 隨機事件與概率 1 2 隨機變數及其分佈 1 2 1 隨機變數 1 2 2 分佈函數 1 2 3 分佈密度函數 1 2 4 隨機變數函數的分佈 1 3 多維隨機變數及其分佈 1 3 1 二維隨機變數及其分佈 1 3 2 多維隨機變數及其分佈 1 4 隨機變數的數字特徵 1 4 1 數學期望 1 4 2 方差 1 4 3 協方差和相關係數 1 5 幾種常見概率分佈 1 5 1 兩種離散型分佈 1 5 2 連續型隨機變數分佈 1 5 3 二維正態分佈 1 6 大數定律及中心極限定理 1 6 1 切比雪夫不等式 1 6 2 隨機序列的收斂 1 6 3 大數定律 1 6 4 中心極限定理 1 7 樣本及其分佈 1 7 1 隨機樣本 1 7 2 統計量及其分佈 1 8 參數估計 1 8 1 參數的點估計 1 8 2 估計量的評價標準 1 8 3 區間估計 1 9 假設檢驗 1 9 1 參數的顯著性檢驗 1 9 2 擬合檢驗 1 10 隨機過程的基本知識 1 10 1 隨機過程的定義 1 10 2 隨機過程的統計描述 1 10 3 平穩隨機過程 1 10 4 高斯隨機過程 習題1 參考書目 第二章 誤差概論和最小二乘法 2 1 誤差的定義與分類 2 1 1 絕對誤差和相對誤差 2 1 2 系統誤差、隨機誤差和過失誤差 2 2 觀測精度 2 2 1 精度標準 2 2 2 誤差傳遞 2 2 3 等精度觀測和非等精度觀測 2 3 直接觀測量的最或然值及其精度 2 3 1 最小二乘法 2 3 2 等精度觀測列的最或然值及精度 2 3 3 非等精度觀測列的最或然值及精度 2 4 間接觀測量的最或然值及其精度 2 4 1 誤差方程 2 4 2 正規方程 2 4 3 最或然值的標準偏差 2 5 最小二乘曲線擬合 2 5 1 目標函數和最優化 2 5 2 最小二乘曲線擬合 2 5 3 最優化求解 習題2 參考書目 第三章 回歸分析 3 1 引言 3 2 一元線性回歸 3 2 1 一元線性回歸模型及參數估計 3 2 2 回歸方程的顯著性檢驗 3 2 3 回歸係數和回歸值的估計精度 3 2 4 五種一元線性回歸方法及其在天文上的應用 3 2 5 曲線回歸分析 3 3 多元線性回歸 3 3 1 多元線性回歸方程的求解 3 3 2 多元線性回歸的顯著性檢驗 3 3 3 殘差檢驗 3 4 逐步回歸分析 3 4 1 逐步回歸的基本思想 3 4 2 逐步回歸的計算步驟 3 4 3 關於逐步回歸演算法的幾點說明 3 4 4 逐步回歸分析的應用 習題3 參考書目 第四章 譜分析基礎及傅里葉變換 4 1 連續信號及其頻譜 4 1 1 周期信號的傅里葉級數(FS) 4 1 2 非周期信號的傅里葉變換 4 1 3 傅里葉變換的性質 4 1 4 幾個常用函數的傅里葉變換 4 2 δ函數 4 2 1 δ函數的定義 4 2 2 δ函數的性質 4 2 3 周期脈衝鏈 4 3 卷積 4 3 1 卷積的定義 4 3 2 卷積定理 4 3 3 帕斯卡定理 4 3 4 卷積的意義 4 4 離散傅里葉變換 4 4 1 採樣信號的頻譜和複原 4 4 2 離散傅里葉變換(DFT) 4 4 3 DFT應用中的若干問題 4 5 序列的卷積和相關 4 5 1 線性卷積和循環卷積 4 5 2 信號的相關分析 4 5 3 線性相關與循環相關 4 6 快速傅里葉變換(FFT) 4 6 1 FFT的基本原理及遞推公式 4 6 2 實序列的FFT 4 6 3 FFT的應用 4 7 二維的傅立葉變換、卷積與相關 4 7 1 連續信號的傅立葉變換 4 7 2 離散傅里葉變換 4 7 3 離散卷積和相關 4 8 平穩隨機信號的功率譜 4 8 1 功率譜密度函數 4 8 2 幾個例子 4 8 3 互功率譜密度函數 習題4 參考書目 第五章 觀測數據的平滑和濾波 5 1 濾波的一般原理 5 1 1 濾波的一般原理 5 1 2 理想濾波器 5 2 最小平方濾波 5 3 最小二乘曲線擬合平滑 5 3 1 多項式擬合平滑 5 3 2 滑動平均 5 4 高斯平滑法 5 5 Vondrak平滑法 5 5 1 Vondrak平滑法的基本原理 5 5 2 平滑公式的推導 5 5 3 Vondrak平滑法原理的改進 5 5 4 Vondrak平滑法的應用 5 5 5 平滑因子的選取 習題5 參考書目 第六章 隨機信號的功率譜估計 6 1 前言 6 2 相關功率譜估計 6 2 1 相關功率譜估計式 6 2 2 相關功率譜估計的統計性質 6 2 3 加窗相關功率譜估計 6 3 周期圖 6 3 1 周期圖估計式 6 3 2 改進的周期圖 6 3 3 經典譜估計小結 6 4 時間序列的數學模型 6 4 1 時間系統的數學描述 6 4 2 時間序列信號模型 6 5 功率譜估計的參數模型法 6 5 1 線性預測和AR模型 6 5 2 AR模型參數的Levinson-Durbin遞推演算法 6 6 最大熵譜分析 6 6 1 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
