*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:邊緣計算實踐-內容分發網絡技術與前沿 (上冊) ISBN:9787030783660 出版社:科學 著編譯者:呂智慧 黃莎琳 吳傑 蔡龍師 頁數:246 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647224 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書旨在介紹邊緣計算和內容分髮網絡(CDN)的相關技術,主要包括邊緣計算的發展和技術概述、CDN技術概述和主要技術原理、多媒體網路與系統通信主要協議、流媒體系統、P2P與CDN的結合與發展、數據驅動的CDN資源管理技術、邊緣計算環境下虛擬機資源配置技術、邊緣計算數據資源的索引定位與冗餘放置技術以及邊緣計算環境下的服務部署和任務路由。本書旨在幫助讀者了解邊緣計算和CDN技術的基本概念和應用場景,深入掌握其主要技術原理和實現方法。 本書適合從事邊緣計算、CDN技術研究和應用的專業人員作為參考書,也適合作為計算機網路、多媒體技術和邊緣計算技術科研人員和相關專業研究生的參考書。目錄 序言前言 第1章 邊緣計算的發展和技術概述 1 1 邊緣計算的發展 1 1 1 邊緣計算背景 1 1 2 邊緣計算的起源 1 1 3 邊緣計算的主要優點 1 1 4 邊緣計算的應用場景 1 2 邊緣計算的技術拓展 1 2 1 邊緣計算和5G 1 2 2 邊緣計算和物聯網大數據 1 2 3 邊緣計算和數據密集型應用 1 2 4 邊緣計算和人工智慧 1 3 邊緣計算的主流架構 1 3 1 單層邊緣架構 1 3 2 雲邊混合架構 1 3 3 邊緣智能架構 第2章 CDN技術概述和主要技術原理 2 1 CDN的發展 2 1 1 CDN的主要任務 2 1 2 CDN的優點 2 1 3 CDN的潛在用戶 2 2 CDN的原理 2 2 1 CDN的組成 2 2 2 CDN的工作原理 2 2 3 CDN的多種技術 2 3 CDN廠商情況概覽 2 3 1 緩存:Network Appliance 2 3 2 路由:F5 2 3 3 運營管理 第3章 多媒體網路與系統通信主要協議 3 1 多媒體網路與CDN 3 1 1 CDN解決多媒體網路帶寬問題 3 1 2 CDN架構與重要子系統 3 2 RTP 3 2 1 RTP概述 3 2 2 RTP的頭部格式 3 2 3 混合器和轉換器 3 3 RTCP 3 3 1 RTCP概述 3 3 2 RTCP控制分組 3 3 3 RTCP的其他特性 3 4 RSVP 3 4 1 RSVP概述 3 4 2 RSVP的特徵與不足 3 5 視頻會議協議H 323 3 5 1 H 323體繫結構 3 5 2 H 323組件 3 5 3 H 323協議棧 3 6 SIP 3 6 1 SIP概述 3 6 2 SIP的功能和特點 3 6 3 SIP呼叫流程 3 6 4 SIP應用 3 6 5 SIP和H 323比較 第4章 流媒體系統 4 1 流媒體技術概述 4 1 1 流媒體定義 4 1 2 流媒體的優勢 4 1 3 流媒體與CDN結合的優勢 4 1 4 流媒體系統簡介 4 1 5 流媒體技術的典型應用 4 2 Windows Media Service系統 4 2 1 Windows Media Service簡介 4 2 2 流媒體服務的應用方式 4 2 3 理解Windows Media Service協議 4 2 4 使用媒體播放器播放流媒體文件 4 3 RealMedia系統 4 3 1 RTSP 4 3 2 RealSystem 4 3 3 高清RealMedia 4 4 HTTP流技術 4 4 1 HTTP流技術概述 4 4 2 現有的工作或組件 4 4 3 DASH概述 4 5 實例:同步教學系統 4 5 1 總體執行情況 4 5 2 技術架構 4 5 3 模塊開發 4 5 4 技術指標與特色 第5章 P2P與CDN的結合與發展 5 1 P2P技術介紹 5 1 1 P2P技術的特點 5 1 2 P2P技術的應用場景 5 1 3 P2P技術的未來 5 2 P2P和CDN的結合 5 2 1 P2P和CDN的優缺點 5 2 2 P2P技術和CDN技術的融合 5 2 3 CDN-P2P融合模式 5 2 4 CDN-P2P技術應用場景 5 3 基於CDN-P2P的樹網結合系統實例 5 3 1 架構介紹 5 3 2 系統緩衝區設計 5 3 3 系統CDN層設計 5 3 4 系統核心樹演算法 5 3 5 邊界模糊的網狀結構 5 3 6 樹網結合系統的實際應用 第6章 數據驅動的CDN資源管理技術 6 1 內容分髮網絡資源管理背景 6 1 1 內容分髮網絡資源管理問題和數據驅動方法 6 1 2 內容分髮網絡資源管理具體內容 6 1 3 內容分髮網絡資源管理的多雲架構 6 2 內容分髮網絡資源長期規劃設計 6 2 1 多雲長期部署模型與演算法設計 6 2 2 服務質量驅動的CDN資源優化部署設計 6 3 內容分髮網絡資源實時調度設計 6 3 1 多雲短期擴展模型與演算法設計 6 3 2 基於強化學習的CDN資源緩存策略設計 6 4 內容分髮網絡資源管理實現 6 4 1 基於強化學習的CDN資源緩存策略實驗 6 4 2 多雲短期調度實驗 第7章 邊緣計算環境下虛擬機資源配置技術 7 1 邊緣計算環境下虛擬機及集群資源配置的背景 7 1 1 雲霧混合環境中的虛擬機集群配置問題 7 1 2 雲霧混合環境中的虛擬機集群配置關鍵技術 7 1 3 雲霧混合環境中虛擬機及集群資源配置典型架構 7 2 霧節點中應用適配的大數據虛擬機集群配置推薦模型設計 7 2 1 模型總體設計 7 2 2 特徵選擇模型 7 2 3 基於神經協同過濾的虛擬機與少節點集群配置推薦模型 7 2 4 基於深度神經網路的多節點集群推薦模型 7 3 邊緣計算環境下虛擬機及集群資源配置模型實現 第8章 邊緣計算數據資源的索引定位與冗餘放置技術 8 1 邊緣計算數據資源存儲的背景 8 1 1 邊緣計算數據資源的索引定位 8 1 2 邊緣計算數據資源的冗餘放置 8 1 3 邊緣計算數據資源存儲的典型架構 8 2 分層混合數據索引 8 2 1 分層混合索引架構模型 8 2 2 霧節點內本地中心化數據索引機制 8 2 3 霧節點間全局分散式哈希表數據索引機制 8 3 邊緣多副本數據放置 8 3 1 邊緣多副本可靠放置模型 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |