隧道掘進機大數據挖掘關鍵技術 宋學官等著 9787040617870 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
NT$820
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：隧道掘進機大數據挖掘關鍵技術 ISBN：9787040617870 出版社：高等教育 著編譯者：宋學官等著 頁數：263 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1646889 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 基於對隧道掘進機大數據挖掘技術的長期研究與積累，作者密切結合工程數據空間特徵提取、時序特徵提取、關鍵運行參數預測、隧道施工地質預測的實際需求，系統地闡述和總結了隧道掘進機大數據挖掘的關鍵技術、理論與方法。 全書共分為四篇：第一篇介紹了隧道掘進機運行數據空間特徵提取方法；第二篇進一步考慮運行數據序列關係，介紹了隧道掘進機運行數據時序特徵提取方法；第三篇依次引入機理、地質等其他相關數據，介紹了隧道掘進機關鍵運行參數預測方法；第四篇重點關注隧道掘進機運行與地質數據的關聯關係，介紹了隧道掘進機施工地質預測方法。 本書可供從事隧道掘進機大數據分析及相關領域，如數據挖掘、演算法設計、運行維護、管控平台開發的專業人員學習和參考，亦可作為高等院校相關專業師生的參考讀物。目錄 第1章 緒論1 1 概述 1 2 隧道掘進機發展歷程 1 3 隧道掘進機大數據來源與構成 1 4 隧道掘進機大數據理論與實踐研究現狀 1 4 1 隧道掘進機大數據時空特徵提取 1 4 2 隧道掘進機大數據運行參數預測 1 4 3 隧道掘進機大數據施工地質預測 1 5 本書主要內容 1 6 本章小結 參考文獻 第一篇 隧道掘進機運行數據空間特徵提取 第2章 強相關屬性引導的運行數據聚類 2 1 基礎知識 2 2 強相關屬性引導的模糊均值演算法 2 3 隧道掘進機運行數據聚類實驗 2 4 本章小結 參考文獻 第3章 基於多項式回歸的運行數據聚類 3 1 基於多項式回歸的數據聚類演算法 3 2 數值實驗與演算法分析 3 3 隧道掘進機運行數據的聚類分析 3 4 本章小結 參考文獻 第4章 基於支持向量回歸的運行數據聚類 4 1 基於支持向量回歸的模糊聚類演算法 4 2 RFCM聚類模型輔助的數據建模方法 4 3 隧道掘進機掘進速度預測實驗 4 4 本章小結 參考文獻 第二篇 隧道掘進機運行數據時序特徵提取 第5章 基於滑動窗口的異常時序數據檢測 5 1 常見時間序列的異常值檢測方法 5 2 基於滑動窗口的異常時序數據檢測 5 3 實驗驗證與分析 5 4 本章小結 參考文獻 第6章 基於動態因子的多元時間序列分割 6 1 時間序列分割與動態因子模型 6 2 因子估計方法 6 3 多元時間序列片段聚類分析 6 4 本章小結 參考文獻 第7章 基於動態規劃的時間序列分割 7 1 基於異常值檢測的多元時間序列分割演算法 7 2 隧道掘進機多元時間序列分割 7 3 本章小結 參考文獻 第8章 強相關屬性引導的時間序列分割 8 1 常見時序分割演算法 8 2 數據屬性相關引導的時序分割演算法 8 3 隧道掘進機實測時間序列分割 8 4 本章小結 參考文獻 第9章 基於相似性度量的時間序列聚類 9 1 時間序列相似性度量 9 2 時間序列聚類演算法 9 3 數值實驗 9 4 本章小結 參考文獻 第三篇 隧道掘進機關鍵運行參數預測 第10章 實測-機理聯合驅動的載荷預測 10 1 代理模型 10 2 多保真度代理模型 10 3 基於支持向量回歸的多保真度代理模型 10 4 隧道掘進機掘進速度預測 10 5 本章小結 參考文獻 第11章 基於深度學習的運行參數實時預測 11 1 非深度模型 11 2 深度模型 11 3 少收縮和選擇運算元模型 11 4 基於循環神經網路的TBM運行參數實時預測 11 5 數值實驗 11 6 本章小結 參考文獻 第12章 基於多源不等容數據的載荷預測 12 1 不等容數據建模方法 12 2 基於支持向量回歸的不等容數據建模方法 12 3 隧道掘進機掘進速度預測 12 4 運行參數與地質參數對掘進速度的影響及敏感度分析 12 5 本章小結 參考文獻 第13章 定性-定量數據融合的載荷預測 13 1 定性-定量因子支持向量回歸 13 2 地質數據採樣與分析 13 3 克里金插值法 13 4 掘進斷面地質數據構建與編碼 13 5 隧道掘進機運行-地質數據混合建模 13 6 本章小結 參考文獻 第四篇 隧道掘進機施工地質預測 第14章 機理驅動的神經網路地質預測 14 1 ANN與隧道掘進工程地質預測 14 2 數據採集與預處理 14 3 實驗結果與分析 14 4 本章小結 參考文獻 第15章 基於生成對抗網路的地質預測 15 1 生成對抗網路與隧道掘進工程地質預測 15 2 數據描述與預處理 15 3 實驗設置與結果分析 15 4 本章小結 參考文獻 附錄A 隧道掘進機運行實測參數 附錄B 岩土物理力學指標 索引 插圖 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
