圖像處理的多尺度分析方法 馮象初 9787030773753 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：圖像處理的多尺度分析方法 ISBN：9787030773753 出版社：科學 著編譯者：馮象初 頁數：207 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647480 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 圖像是多尺度的，因此圖像分析和圖像處理，包括邊緣提取、圖像恢復等問題，都需要從多尺度分析的角度來設計數學模型和演算法。本書從多尺度分析角度系統地討論圖像處理的多尺度分析方法及其相關的數學理論與前沿成果。具體內容包括：圖像恢復問題的迭代正則化與逆尺度空間、分解空間、稀疏表示與低秩表示等理論、多尺度字典學習和非局部分析、基於深度學習的多尺度表示、基於合作博弈的邊緣檢測與圖像恢復等。本書一方面能夠給讀者提供一個系統的圖像處理的多尺度分析的體繫結構，為圖像處理的多尺度數學方法的進一步深入研究提供幫助；另一方面也可為應用圖像處理多尺度分析的研究人員和工程技術人員提供模型和演算法的支撐。 本書可供應用數學、圖像處理、計算機視覺、人工智慧等領域的高年級本科生和研究生使用，也可供相關領域的教師、研究人員、工程師等參考。目錄 前言第1章 變分多尺度分析 1 1 變分PDE的多尺度分析 1 1 1 反問題正則化參數的確定 1 1 2 ROF模型的多尺度分析 1 1 3 TV-L1與幾何多尺度 1 2 全變差新進展 1 2 1 高階TV與TGV 1 2 2 梯度的差正則 1 2 3 全局稀疏梯度 參考文獻 第2章 逆尺度空間理論 2 1 迭代正則化與逆尺度空間方法 2 1 1 迭代正則化 2 1 2 逆尺度空間方法 2 2 分解空間與逆尺度空間 2 2 1 小波與貝索夫空間 2 2 2 波原子與貝索夫空間 2 2 3 曲線波與分解空間 2 2 4 剪切波與分解空間 參考文獻 第3章 稀疏表示與低秩表示 3 1 稀疏表示 3 1 1 l0稀疏理論與演算法 3 1 2 l1稀疏理論與演算法 3 2 低秩表示 3 2 1 矩陣核范數與分解表示 3 2 2 Trace-Lasso模型 3 2 3 Schatten-p范數與自適應低秩 參考文獻 第4章 字典學習方法 4 1 字典學習的兩個經典演算法 4 1 1 MOD演算法 4 1 2 K-SVD演算法 4 2 光滑字典、多尺度字典與l1鬆弛 4 2 1 光滑字典 4 2 2 多尺度字典 4 2 3 l1鬆弛 4 3 交替迭代的收斂性分析 4 3 1 平穩點與正則函數 4 3 2 l1約束字典學習問題的收斂性 4 3 3 l0約束字典學習問題的收斂性 4 4 l1約束字典學習的直接方法 參考文獻 第5章 非局部正則化與非局部逆尺度空間 5 1 非局部平均濾波演算法 5 1 1 標準的非局部平均濾波演算法 5 1 2 相似性度量和搜索窗的改進 5 1 3 基於稀疏梯度場的非局部圖像去噪演算法 5 2 塊匹配三維濾波演算法 5 2 1 標準的塊匹配三維濾波演算法 5 2 2 BM3D演算法的小波子空間分析 5 2 3 方向擴散方程修正BM3D 5 3 方法雜訊正則模型 5 3 1 基於L2范數的非局部平均正則模型 5 3 2 基於L1范數的非局部平均正則模型 5 3 3 修正的方法雜訊正則模型 5 4 非局部能量泛函 5 4 1 非局部濾波運算元的變分形式 5 4 2 非局部濾波運算元的擴散形式 5 4 3 基於運算元Tn的變分模型 5 5 非局部TV和非局部逆尺度空間 5 5 1 非局部ROF和非局部TV-L 5 5 2 非局部逆尺度空間 參考文獻 第6章 基於深度學習的圖像恢復 6 1 圖像恢復相關方法 6 2 深度去噪正則展開網路 6 2 1 網路模型 6 2 2 端到端訓練策略 6 3 實驗結果與討論 6 3 1 模型分析和消融研究 6 3 2 非盲去模糊性能評價 6 3 3 真實圖像去模糊性能評價 6 3 4 單圖像超解析度性能評價 參考文獻 第7章 基於合作博弈的聯合邊緣檢測與圖像恢復 7 1 引言 7 1 1 邊緣檢測 7 1 2 圖像恢復 7 2 聯合邊緣檢測與圖像恢復的合作博弈模型 7 2 1 CG-IRED模型 7 2 2 昀小化演算法 7 2 3 圖像恢復實驗結果與分析 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
