雲計算與大數據張運香黃麗霞王崇 9787200163698 【台灣高等教育出版社】

Name: 雲計算與大數據 張運香 黃麗霞 王崇 9787200163698 【台灣高等教育出版社】
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書名：雲計算與大數據
ISBN：9787200163698
出版社：北京
著編譯者：張運香黃麗霞王崇
頁數：312
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1647222
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內容簡介

全書從大數據由來、挖掘、應用、技術，安全等不同的角度為讀者展示了一個較為全面的、完整的大數據。分析了行業共性業務需求和個性業務需求，並且詳細闡述了滿足這些業務需求的大數據的技術，探討了大數據下的商業智能技術和現有技術架構的整合，介紹大數據處理、存儲的方法與技術，研究了大數據挖掘方法及實踐案例，介紹了大數據可視化工具。本書共十四章，從概念到應用，由淺入深，全面深入地探析了基於雲計算的大數據處理技術。結合雲計算技術對大數據架構進行分析，並對大數據的發展和應用進行探索，根據大數據的巨量分析，進一步對機器學習和數據挖掘等領域進行研究，結合實際應用，從而讓讀者更好地了解雲計算與大數據研究，對未來有更高的期待。

第一章雲計算與大數據概述
第一節雲計算基礎知識
第二節大數據技術基礎知識
第三節雲數據與大數據的應用發展
思考題
第二章雲計算與大數據技術
第一節雲計算與大數據
第二節雲計算與物聯網
第三節非線性資料庫
第四節一致性哈希演算法
第五節集群系統
思考題
第三章雲服務
第一節雲服務概述
第二節雲服務體系簡介
第三節雲服務類型及應用
第四節雲部署模型
思考題
第四章 ISDM雲平台
第一節 ISDM平台介紹
第二節 ISDM平台準備工作
第三節 ISDM平台備份與恢復
第四節 ISDM自助服務管理
第五節 ISDM服務管理
思考題
第五章虛擬化
第一節虛擬化技術簡介
第二節虛擬化解決方案
第三節桌面虛擬化架構
思考題
第六章雲計算安全技術
第一節雲計算安全分析
第二節雲計算安全體系
第三節雲計算基礎設施安全
思考題
第七章大數據存儲
第一節大數據對數據存儲的要求
第二節存儲技術
第三節雲存儲技術
第四節大數據存儲解決方案
思考題
第八章大數據分析與數據挖掘
第一節傳統數據挖掘
第二節大數據與數據挖掘
第三節大數據挖掘
第四節文本挖掘
第五節語音大數據挖掘
第六節圖像識別與分析
第七節空間數據挖掘
第八節 Web數據挖掘
思考題
第九章大數據預測分析方法
第一節大數據預測方法概述
第二節基於回歸分析的預測方法
第三節基於時間序列分析的預測方法
第四節基於深度學習的預測方法
思考題
第十章社交網路大數據分析
第一節社交網路大數據概述
第二節社交網路大數據分析技術與方法
第三節社交網站大數據實踐
思考題
第十一章大數據計算系統
第一節分散式大數據系統
第二節流數據實時計算系統
思考題
第十二章大數據與信息安全
第一節大數據帶來的安全問題
第二節大數據信息安全風險因素識別
第三節大數據安全策略
思考題
第十三章機器學習和數據挖掘的對比分析
第一節機器學習和數據挖掘的聯繫與區別
第二節機器學習的方式與類型
第三節深度學習的實踐與發展
第四節大數據機器學習系統
思考題
第十四章大數據巨量分析與機器學習的應用領域
第一節互聯網領域
第二節商業領域
第三節農業信息化建設領域
第四節醫療行業
第五節城市規劃與建築工程
第六節其他研究領域
思考題
參考文獻

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