詐騙網站智能識別技術與綜合治理 周勝利 9787521852684 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:經濟科學
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書名:詐騙網站智能識別技術與綜合治理
ISBN:9787521852684
出版社:經濟科學
著編譯者:周勝利
頁數:xxx
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1646539
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內容簡介
第一部分基於TextCNN的詐騙網站分類研究,介紹了傳統詐騙網站研判方法,首先介紹Jieba和TextRank技術,然後基於TextCNN對電詐網站進行研判工作,最後提出傳統方法的不足。
第二部分詐騙網站圖像識別研究,介紹了基於圖像領袖決策的詐騙網站圖像識別模型IRM-FWLD,首先介紹模型整體框架,然後介紹相關技術,最後通過實驗驗證模型識別詐騙網站的效果。
第三部分詐騙網站識別模型的設計與實現,介紹了基於BERT和Inception-ResnetV2決策融合的詐騙網站識別模型IRWD-BIRF。首先展示識別模型的整體架構,隨後對模型中的數據預處理和獲取算法進行介紹,最後進行模型測試,分別對BERT模型、Inception-ResnetV2模型和IRWD-BIRF模型對詐騙網站進行判斷,實驗結果證明同時考慮文本、圖像特徵、基於BERT和Inception-ResnetV2決策融合的識別模型能取得更準確的分類結果。
第四部分多模態詐騙網站識別方法研究,介紹了利用Stacking集成學第1*,結合文本、圖像、URL等多個模態,提出一種基於相異模型集成的多模態詐騙網站識別方法,並通過實驗驗證其有效性。
第五部分詐騙網站量化分析介紹了基於評分卡的詐騙網站量化分析模型。首先介紹模型整體框架,然後介紹IV、WOE等關鍵技術,最後通過與隨機森林、SVM等模型對比,展示此模型的高效性。
第六部分網絡流量的詐騙網站識別,介紹了基於受害人視角下,基於網絡行為分析的VIM-TFCN詐騙網站識別模型。首先介紹模型整體框架,然後介紹顯性特徵、行為向量化等關鍵技術原理,最後通過實驗驗證模型效能。
第七部分分析詐騙網站綜合治理方法

作者簡介
周勝利,男,1982年9月出生,計算機科學與技術博士,浙江警察學院網絡安全技術教研室主任,四級調研員,副教授,碩士研究生導師,杭州電子科技大學碩士研究生導師,公安部電子物證鑒定專家。研究方向:網絡安全,網絡監察管理。主講:網絡安全監察與管控、信息安全技術、網絡安全基礎、計算機網絡、Web應用安全等課程。科研項目具體包括:1 杭州市網絡安全”十四五”規劃主要起草人;2 溫嶺市網絡安全”十四五”規劃主要起草人3 關於當前虛擬社會監督管理的實踐與思考(寧海縣公安局合作項目、項目主持人);4 電信網絡詐騙犯罪威脅情報平臺關鍵技術研究(浙江省公益研究計劃項目主持人);5 浙江省 “十三五”省級產學合作協同育人項目--面向新型犯罪治理的網絡攻防產學合作平臺項目(浙江省產學研項目主持人);6 基於大規模電信網絡詐騙數據的被害風險識別與防控策略研究(公安部研究項目主持人)。論文方面以第一作者或通訊作者發表國家一級期刊論文10篇,專利2個。具有豐富的工信部、省委第1*、公安網安實戰工作經驗。

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