策略產品經理實踐指南-AI時代的用戶增長與智慧運營張秀軍 9787115631329 【台灣高等教育出版社】

Name: 策略產品經理實踐指南-AI時代的用戶增長與智慧運營 張秀軍 9787115631329 【台灣高等教育出版社】
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書名：策略產品經理實踐指南-AI時代的用戶增長與智慧運營
ISBN：9787115631329
出版社：人民郵電
著編譯者：張秀軍
頁數：200
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1646352
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內容簡介

隨著人工智慧的發展，策略產品經理應運而生，並且策略產品經理的崗位需求量不斷增長，越來越多的人希望通過圖書或者相關的培訓獲得專業的指導，並能夠藉此在求職、能力提升或者轉行時獲得優勢。本書介紹了策略產品經理應知應會的知識，本著將業務訴求轉化成產品策略模型的理念，教讀者設計策略模型使業務指標循序漸進地得以提升。此外，本書展示了豐富的案例和策略模型的構建過程，並提出了一系列可行的解決方案。讀者在閱讀的過程中，可以了解策略理念，培養策略思維，運用策略方法論，快速提升業務實踐能力。本書面向數據策略產品經理或對數據策略產品感興趣的讀者，也適合在搜索、推薦、廣告、營銷、用戶增長等業務領域工作的產品經理閱讀。此外，互聯網行業的市場人員、運營人員、數據分析師以及普通高校的計算機或數據科學相關專業的師生也可以參考閱讀。

作者簡介

張秀軍，十余年互聯網大廠從業經驗，曾在京東、新浪微博等公司任職，對推薦演算法、標籤體系、智能營銷、用戶增長、數智化轉型等有比較深入的研究。曾構建多個智能化產品頂層設計方案並實現項目落地，總結出一套基於「大數據+演算法+策略」的產品方法論，並獲得十余項個人發明專利。

第一部分基礎知識篇
第1章策略的價值與分類
1 1 專業名詞解釋
1 2 價值概覽
1 2 1 非商業價值
1 2 2 商業價值
1 3 商業價值評定
1 3 1 廣告
1 3 2 電商
1 4 策略的分類
1 5 一個簡單的策略案例
1 6 小結
第2章推薦系統基礎知識
2 1 專業名詞解釋
2 2 推薦系統的演進
2 2 1 常見的推薦系統
2 2 2 推薦系統的發展
2 3 推薦位及推薦邏輯
2 3 1 獲取推薦結果
2 3 2 探索推薦過程
2 4 推薦系統、搜索系統、計算廣告
2 4 1 推薦系統與搜索系統
2 4 2 推薦系統與計算廣告
2 5 小結
第3章推薦系統的架構及演算法
3 1 專業名詞解釋
3 2 架構介紹
3 2 1 業務場景接入
3 2 2 數據基礎建設
3 2 3 召回模型
3 2 4 排序模型
3 3 推薦系統邏輯
3 3 1 推薦策略
3 3 2 推薦系統的基礎演算法
3 3 3 無量綱化演算法
3 4 產品經理輸出策略PRD的結構
3 5 小結

第二部分案例實踐篇
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