湖泊表面水溫變化歸因研究及其應用 羅毅 楊昆 賈庭芳 9787030763839 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：湖泊表面水溫變化歸因研究及其應用 ISBN：9787030763839 出版社：科學 著編譯者：羅毅 楊昆 賈庭芳 頁數：224 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1646818 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統、全面地介紹當前湖泊表面水溫研究現狀、關鍵理論、技術與方法，並對團隊近十年來的研究成果進行總結。全書共8章：第1章介紹湖泊表面水溫變化的態勢和科學意義，並對影響湖泊表面水溫變化的因素進行詳細論述；第2∼4章系統闡述湖泊表面水溫數據獲取的主要方法和手段，並以雲南省九大高原湖泊為研究對象開展示範研究；第5∼6章主要介紹湖泊表面水溫的變化歸因分析方法，並開展示範研究；第7章為在研究區開展湖泊表面水溫的模擬和預測的應用研究；第8章以三峽水庫近壩段水體為示範研究區，論述人類活動影響下水體表面水溫不同時間尺度下近壩段水-氣界面熱量交換過程。 本書適合從事地理學、遙感科學與技術、水文學等領域科學研究的學者和本科生、碩士生和博士生使用。目錄 第l章 緒論1 1 全球湖泊表面水溫變化態勢與科學意義 1 1 1 LSWT變化的趨勢 1 1 2 LSWT升高的影響 1 1 3 LSWT研究的科學意義 1 2 自然因素對湖泊表面水溫的影響 1 2 1 AT對LSWT的影響 1 2 2 太陽輻射和雲層對LSWT的影響 1 2 3 風對LSWT的影響 1 2 4 冰層覆蓋對LSWT的影響 1 2 5 分層和混合對LSWT的影響 1 2 6 透明度對LSWT的影響 1 2 7 其他因素對LSWT的影響 1 3 人為因素對湖泊表面水溫的影響 1 3 1 不透水地表擴張使LSWT升高 l 3 2 不透水地表熱徑流加劇LSWT升高 1 4 本章小結 參考文獻 第2章 湖泊表面水溫獲取 2 1 原位觀測 2 2 基於遙感的湖泊表面水溫反演 2 2 1 基於遙感的湖泊表面水溫反演的原理 2 2 2 單窗演算法 2 2 3 劈窗演算法 2 2 4 多通道演算法 2 2 5 基於人工神經網路的一體化物理反演 2 3 湖泊表面水溫產品數據 2 4 本章小結 參考文獻 第3章 湖泊表面水溫模擬與預測 3 1 LSWT數據建模的預處理 3 1 1 數據缺失與異常值的處理 3 1 2 數據的標準化處理 3 1 3 降尺度 3 2 LSWT模擬與預測模型 3 2 1 基於回歸的模型 3 2 2 基於過程的確定性模型 3 2 3 基於機器學習模型 3 2 4 基於物理 統計的混合模型 3 2 5 過程引導機器學習的混合模型 3 3 LSWT數據的驗證 3 4 本章小結 參考文獻 第4章 湖泊表面水溫數據集超解析度圖像重建 4 1 湖泊表面水溫超解析度重建的概念與理論基礎 4 1 1 超解析度重建的概念 4 1 2 超解析度重建的理論基礎 4 2 湖泊表面水溫超解析度重建的方法 4 2 1 基於插值的SRIR 4 2 2 基於重構的SRIR 4 2 3 基於學習的SRIR 4 2 4 可信度驗證方法 4 3 雲南九大湖泊表面水溫SRlIR的演算法實現 4 3 1 基於DisTrad-SRCNN的SRIR 4 3 2 數據來源與預處理 4 3 3 湖泊表面水溫SRIR結果與討論 4 4 本章小結 參考文獻 第5章 湖泊表面水溫變化歸因分析方法 5 1 時序變化特徵分析 5 1 1 時間序列重構 5 1 2 趨勢分析 5 1 3 周期分析 5 2 空問分佈特徵分析 5 2 1 規模效應分析 5 2 2 核密度分析 5 2 3 網格維數分析 5 2 4 空間自相關分析 5 3 驅動因子相關性分析 5 3 1 Pearson相關係數分析 5 3 2 主成分分析 5 3 3 多元線性回歸分析 5 3 4 隨機森林回歸分析 5 3 5 偏相關係數分析 5 3 6 灰色關聯度分析 5 3 7 因子分析 5 3 8 熵權法 5 3 9 格蘭傑因果性檢驗 5 4 貢獻率分析 5 4 1 多元線性回歸分析 5 4 2 主成分分析 5 4 3 向量自回歸 5 4 4 潛力模型 5 4 5 地理探測器 5 4 6 支持向量機 5 4 7 突變檢驗及拐點檢測 5 5 本章小結 參考文獻 第6章 雲南省九大高原湖泊表面水溫時空變化及歸因分析 6 1 研究區概況 6 2 湖泊類型劃分 6 2 1 湖泊類型劃分方法 6 2 2 湖泊類型劃分數據準備與預處理 6 2 3 湖泊類型劃分結果 6 3 湖泊表面水溫歸因分析數據準備與預處理 6 3 1 數據準備 6 3 2 數據預處理方法 6 3 3 數據預處理結果 6 4 各因子時空變化特徵分析 6 4 1 自然因子時空變化特徵分析 6 4 2 人文因子時空變化特徵分析 6 5 各驅動因子貢獻率分析 6 5 1 各驅動因子的相關性 6 5 2 各驅動因子的貢獻率 6 5 3 驅動因子的閾值 6 6 時空變化歸因分析結果與討論 6 6 1 時序變化特徵討論 6 6 2 空間分佈特徵討論 6 6 3 驅動因素討論 6 7 本章小結 6 8 經驗和啟示 參考文獻 第7章 雲南省九大高原湖泊表面水溫變化預測 7 1 湖泊表面水溫的預測方法 7 1 1 支持層次人工神經網路 7 1 2 小波閾值去噪與小波均值融合 7 1 3 小波閾值融合長短期記憶網路 7 2 預測模型的構建和表面水溫預測 7 2 1 SHANN模型的構建及預測 7 2 2 WTFLSTM模型的實現及預測 7 3 湖泊表面水溫時空變化特徵 7 3 1 時序變化特徵 7 3 2 空間分佈特徵 7 4 湖泊表面水溫變化趨勢分析與討論 7 4 1 預測模型討論 7 4 2 時空變化特徵討論 7 5 本章小結 7 6 經驗和啟示 參考文獻 第8章 三峽水庫近壩段水-氣界面的熱量交換過程研究 8 1 三峽大壩基本情況及建壩綜合影響 8 1 1 三峽大壩基本情況 8 1 2 三峽大壩綜合效應 8 2 研究現狀 8 3 數據準備與預處理 8 4 三峽水庫水-氣界面熱量交換研究結果與分析 8 4 1 三峽水庫近地表氣溫變化特徵 8 4 2 三峽水庫近壩段表面水溫變化特徵 8 4 3 多尺度近 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
