高光譜遙感圖像智能分類與檢測 趙春暉 9787030783646 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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書名:高光譜遙感圖像智能分類與檢測
ISBN:9787030783646
出版社:科學
著編譯者:趙春暉
叢書名:新一代人工智慧理論技術及應用叢書
頁數:370
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647203
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內容簡介

本書闡述高光譜遙感圖像(可以簡稱為高光譜圖像,也可以稱為高光譜圖像數據或高光譜數據)智能分類與檢測的相關方法,主要內容包括高光譜遙感圖像成像原理及特點,高光譜圖像智能分類相關理論概述,基於機器學習、深度學習的高光譜圖像分類,高光譜圖像檢測相關理論概述,以及高光譜圖像特定目標、異常目標檢測方法等內容。 本書適合遙感技術、遙感圖像處理等相關專業的工程技術人員及科研人員參考使用,也可以供高等院校相關專業本科生或者研究生學習。

目錄

「新一代人工智慧理論、技術及應用叢書」序
前言
第1章 高光譜遙感圖像成像原理及特點
1 1 高光譜遙感理論基礎概述
1 1 1 太陽輻射基本理論
1 1 2 太陽輻射與物質的相互作用
1 2 高光譜遙感圖像成像機理與方式
1 2 1 高光譜遙感圖像成像機理
1 2 2 成像光譜儀的空間成像方式
1 2 3 幾種典型成像光譜儀簡介
1 3 高光譜圖像數據特點與表達方式
1 3 1 高光譜圖像數據特點
1 3 2 高光譜圖像數據表達方式
1 4 高光譜圖像處理及其應用概述
1 4 1 高光譜圖像處理的具體種類
1 4 2 高光譜圖像處理的特點
1 4 3 高光譜圖像處理的應用
參考文獻
第2章 高光譜圖像智能分類相關理論概述
2 1 高光譜圖像分類技術概述
2 1 1 高光譜圖像分類的概念
2 1 2 高光譜圖像分類特點及面臨的挑戰
2 2 高光譜圖像分類基本流程
2 2 1 圖像預處理
2 2 2 標記訓練樣本
2 2 3 特徵提取與特徵選擇
2 2 4 分類判決
2 2 5 分類結果和精度評價
2 3 高光譜圖像分類方法概述
2 3 1 有監督分類、半監督分類與無監督分類
2 3 2 高光譜圖像分類方法的種類
2 4 高光譜圖像分類精度評價
2 4 1 混淆矩陣
2 4 2 OA與AA
2 4 3 Kappa係數
參考文獻
第3章 基於機器學習的高光譜圖像分類
3 1 基於機器學習的高光譜圖像經典分類方法概述
3 1 1 基於組合核的高光譜圖像分類方法
3 1 2 基於稀疏表示的高光譜圖像分類方法
3 1 3 基於隨機森林的高光譜圖像分類方法
3 1 4 基於圖像分割的高光譜圖像分類方法
3 1 5 基於邊緣保持濾波的高光譜圖像分類方法
3 2 基於脊波和SWNN的高光譜圖像融合分類方法
3 2 1 方法原理
3 2 2 方法流程
3 2 3 實驗結果及分析
3 3 基於多特徵融合機制的高光譜圖像分類方法
3 3 1 方法原理
3 3 2 方法流程
3 3 3 實驗結果及分析
3 4 基於邊緣保留濾波技術的高光譜圖像分類方法
3 4 1 方法原理
3 4 2 方法流程
3 4 3 實驗結果及分析
3 5 基於加權譜空間的半監督高光譜圖像分類方法
3 5 1 方法原理
3 5 2 方法流程
3 5 3 實驗結果及分析
3 6 基於譜梯度、SVM和空間隨機森林的高光譜圖像分類方法
3 6 1 方法原理
3 6 2 方法流程
3 6 3 實驗結果及分析
3 7 基於多尺度雙邊濾波器的高光譜圖像分類方法
3 7 1 方法原理
3 7 2 方法流程
3 7 3 實驗結果及分析
參考文獻
第4章 基於深度學習的高光譜圖像分類
4 1 基於深度學習的高光譜圖像經典分類方法概述
4 1 1 基於堆棧自動編碼器網路的高光譜圖像分類方法
4 1 2 基於人工神經網路的高光譜圖像分類方法
4 1 3 基於深度置信網路的高光譜圖像分類方法
4 1 4 基於卷積神經網路的高光譜圖像分類方法
4 2 基於多策略融合機制和ISSARF的高光譜圖像空譜分類方法
4 2 1 方法原理
4 2 2 方法流程
4 2 3 實驗結果及分析
4 3 基於空譜稀疏張量的深度神經網路的高光譜圖像分類方法
4 3 1 方法原理
4 3 2 方法流程
4 3 3 實驗結果及分析
4 4 基於密集卷積網路和條件隨機場的高光譜圖像分類方法
4 4 1 方法原理
4 4 2 方法流程
4 4 3 實驗結果及分析
4 5 基於密集卷積網路和域自適應的高光譜圖像分類方法
4 5 1 方法原理
4 5 2 方法流程
4 5 3 實驗結果及分析
4 6 基於核引導可變卷積和雙窗聯合雙邊濾波的高光譜圖像分類方法
4 6 1 方法原理
4 6 2 方法流程
4 6 3 實驗結果及分析
參考文獻
第5章 高光譜圖像檢測相關理論概述
5 1 高光譜圖像檢測的概念、具體分類及特點
5 1 1 高光譜圖像檢測的概念
5 1 2 高光譜圖像檢測的具體分類
5 1 3 高光譜圖像檢測的特點
5 2 高光譜圖像特定目標檢測理論概述
5 2 1 高光譜圖像特定目標檢測的概念
5 2 2 高光譜圖像特定目標檢測中存在的問題
5 2 3 評價指標
5 3 高光譜圖像異常目標檢測理論概述
5 3 1 高光譜圖像異常目標檢測的概念
5 3 2 高光譜圖像異常目標檢測中存在的問題
5 3 3 評價指標
參考文獻
第6章 高光譜圖像特定目標檢測方法
6 1 高光譜圖像特定目標檢測方法的種類
6 2 幾種經典的高光譜圖像特定目標檢測方法
6 2 1 正交子空間投影方法
6 2 2 約束能量昀小化方法
6 2 3 匹配子空間濾波方法
6 2 4 光譜匹配濾波方法
6 2 5 自適應子空間檢測方法
6 2 6 支持向量數據描述方法
6 3 基於空間支持的稀疏表示目標檢測方法
6 3 1 方法原理
6 3 2 方法流程
6 3 3 實驗結果及分析
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