*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:高光譜遙感圖像智能分類與檢測 ISBN:9787030783646 出版社:科學 著編譯者:趙春暉 叢書名:新一代人工智慧理論技術及應用叢書 頁數:370 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647203 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書闡述高光譜遙感圖像(可以簡稱為高光譜圖像,也可以稱為高光譜圖像數據或高光譜數據)智能分類與檢測的相關方法,主要內容包括高光譜遙感圖像成像原理及特點,高光譜圖像智能分類相關理論概述,基於機器學習、深度學習的高光譜圖像分類,高光譜圖像檢測相關理論概述,以及高光譜圖像特定目標、異常目標檢測方法等內容。 本書適合遙感技術、遙感圖像處理等相關專業的工程技術人員及科研人員參考使用,也可以供高等院校相關專業本科生或者研究生學習。目錄 「新一代人工智慧理論、技術及應用叢書」序前言 第1章 高光譜遙感圖像成像原理及特點 1 1 高光譜遙感理論基礎概述 1 1 1 太陽輻射基本理論 1 1 2 太陽輻射與物質的相互作用 1 2 高光譜遙感圖像成像機理與方式 1 2 1 高光譜遙感圖像成像機理 1 2 2 成像光譜儀的空間成像方式 1 2 3 幾種典型成像光譜儀簡介 1 3 高光譜圖像數據特點與表達方式 1 3 1 高光譜圖像數據特點 1 3 2 高光譜圖像數據表達方式 1 4 高光譜圖像處理及其應用概述 1 4 1 高光譜圖像處理的具體種類 1 4 2 高光譜圖像處理的特點 1 4 3 高光譜圖像處理的應用 參考文獻 第2章 高光譜圖像智能分類相關理論概述 2 1 高光譜圖像分類技術概述 2 1 1 高光譜圖像分類的概念 2 1 2 高光譜圖像分類特點及面臨的挑戰 2 2 高光譜圖像分類基本流程 2 2 1 圖像預處理 2 2 2 標記訓練樣本 2 2 3 特徵提取與特徵選擇 2 2 4 分類判決 2 2 5 分類結果和精度評價 2 3 高光譜圖像分類方法概述 2 3 1 有監督分類、半監督分類與無監督分類 2 3 2 高光譜圖像分類方法的種類 2 4 高光譜圖像分類精度評價 2 4 1 混淆矩陣 2 4 2 OA與AA 2 4 3 Kappa係數 參考文獻 第3章 基於機器學習的高光譜圖像分類 3 1 基於機器學習的高光譜圖像經典分類方法概述 3 1 1 基於組合核的高光譜圖像分類方法 3 1 2 基於稀疏表示的高光譜圖像分類方法 3 1 3 基於隨機森林的高光譜圖像分類方法 3 1 4 基於圖像分割的高光譜圖像分類方法 3 1 5 基於邊緣保持濾波的高光譜圖像分類方法 3 2 基於脊波和SWNN的高光譜圖像融合分類方法 3 2 1 方法原理 3 2 2 方法流程 3 2 3 實驗結果及分析 3 3 基於多特徵融合機制的高光譜圖像分類方法 3 3 1 方法原理 3 3 2 方法流程 3 3 3 實驗結果及分析 3 4 基於邊緣保留濾波技術的高光譜圖像分類方法 3 4 1 方法原理 3 4 2 方法流程 3 4 3 實驗結果及分析 3 5 基於加權譜空間的半監督高光譜圖像分類方法 3 5 1 方法原理 3 5 2 方法流程 3 5 3 實驗結果及分析 3 6 基於譜梯度、SVM和空間隨機森林的高光譜圖像分類方法 3 6 1 方法原理 3 6 2 方法流程 3 6 3 實驗結果及分析 3 7 基於多尺度雙邊濾波器的高光譜圖像分類方法 3 7 1 方法原理 3 7 2 方法流程 3 7 3 實驗結果及分析 參考文獻 第4章 基於深度學習的高光譜圖像分類 4 1 基於深度學習的高光譜圖像經典分類方法概述 4 1 1 基於堆棧自動編碼器網路的高光譜圖像分類方法 4 1 2 基於人工神經網路的高光譜圖像分類方法 4 1 3 基於深度置信網路的高光譜圖像分類方法 4 1 4 基於卷積神經網路的高光譜圖像分類方法 4 2 基於多策略融合機制和ISSARF的高光譜圖像空譜分類方法 4 2 1 方法原理 4 2 2 方法流程 4 2 3 實驗結果及分析 4 3 基於空譜稀疏張量的深度神經網路的高光譜圖像分類方法 4 3 1 方法原理 4 3 2 方法流程 4 3 3 實驗結果及分析 4 4 基於密集卷積網路和條件隨機場的高光譜圖像分類方法 4 4 1 方法原理 4 4 2 方法流程 4 4 3 實驗結果及分析 4 5 基於密集卷積網路和域自適應的高光譜圖像分類方法 4 5 1 方法原理 4 5 2 方法流程 4 5 3 實驗結果及分析 4 6 基於核引導可變卷積和雙窗聯合雙邊濾波的高光譜圖像分類方法 4 6 1 方法原理 4 6 2 方法流程 4 6 3 實驗結果及分析 參考文獻 第5章 高光譜圖像檢測相關理論概述 5 1 高光譜圖像檢測的概念、具體分類及特點 5 1 1 高光譜圖像檢測的概念 5 1 2 高光譜圖像檢測的具體分類 5 1 3 高光譜圖像檢測的特點 5 2 高光譜圖像特定目標檢測理論概述 5 2 1 高光譜圖像特定目標檢測的概念 5 2 2 高光譜圖像特定目標檢測中存在的問題 5 2 3 評價指標 5 3 高光譜圖像異常目標檢測理論概述 5 3 1 高光譜圖像異常目標檢測的概念 5 3 2 高光譜圖像異常目標檢測中存在的問題 5 3 3 評價指標 參考文獻 第6章 高光譜圖像特定目標檢測方法 6 1 高光譜圖像特定目標檢測方法的種類 6 2 幾種經典的高光譜圖像特定目標檢測方法 6 2 1 正交子空間投影方法 6 2 2 約束能量昀小化方法 6 2 3 匹配子空間濾波方法 6 2 4 光譜匹配濾波方法 6 2 5 自適應子空間檢測方法 6 2 6 支持向量數據描述方法 6 3 基於空間支持的稀疏表示目標檢測方法 6 3 1 方法原理 6 3 2 方法流程 6 3 3 實驗結果及分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |