飛行自組織網絡智能路由技術研究 魏星著 9787565852602 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：汕頭大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：飛行自組織網絡智能路由技術研究 ISBN：9787565852602 出版社：汕頭大學 著編譯者：魏星著 頁數：151 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647468 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一部研究飛行自組織網路智能路由技術的學術用書，圍繞飛行自組織網路需要建立高效路由問題，開展了一系列研究工作，內容包括：飛行自組織網路、智能優化演算法、路由演算法等展開論述，提出了具有最優鏈路評估的FANET低延遲路由協議（MOLSR）、基於蟻群優化的FANET路由機制（ACA）、基於連續型Hopfield神經網路演算法的FANET路由方法（CHNNR），設計了基於遺傳演算法的FANET路由協議（GAR）、基於玻爾茲曼機的FANET路由演算法（BMR），並通過設計群體智能的自組織網路路由飛行驗證平台，驗證本文幾種改進演算法的可行性、有效性。作者簡介 魏星，工學博士，教授，碩士生導師，廣西高等學校卓越學者，廣西高校高水平創新團隊帶頭人，廣西高校優秀中青年骨幹教師培養對象，廣西一流專業「物聯網工程」負責人，廣西航空航天學會理事長、廣西人工智慧學會常務理事、中國航空學會理事、中國宇航學會理事。研究方向：智能演算法、飛行自組織網路等。主持完成國家、廣西科技項目等縱向科研項目20餘項，主持橫向項目16項。公開發表SCI、EI等高水平論文60餘篇，獲得發明等知識產權授權18項，獲廣西科技進步三等獎，廣西區「優秀教育工作者」，廣西區模範教師，廣西區教育工委「優秀共產黨員」等。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景及意義 1 2 國內外研究現狀及待解決的主要問題 1 2 2 傳統無線自組織網路路由協議研究 1 2 3 飛行自組織網路中路由演算法研究 1 2 4 飛行自組織網路中智能路由演算法研究 第2章 飛行自組織網路(FANET)研究 2 1 FANET相關概念及路由技術 2 1 2 FANET的特點及與其他自組織網路的區別 2 1 3 FANET的設計因素考慮 2 1 4 FANET應用場景 2 1 5 FANET路由技術研究 2 1 6 仿生物群集與無人機自主集群關係 2 2 網路性能衡量指標 2 2 1 數據包交付率 2 2 2 網路吞吐量 2 2 3 平均端到端延遲 2 2 4 平均抖動 2 2 5 歸一化路由開銷 2 3 NS3網路模擬系統軟體 2 4 小結 第3章 具有最優鏈路評估的FANET低延遲路由協議 3 1 最優鏈路狀態路由協議(OLSR) 3 1 2 OLSR中路由表計算 3 2 高動態場景下改進的OLOSR協議(MOLSR) 3 3 模擬與結果分析 3 3 2 模擬參數設置 3 3 3 模擬結果分析 3 4 小結 第4章 基於蟻群優化的FANET全面路由機制 4 1 蟻群演算法的基本原理 4 1 2 蟻群演算法特點 4 2 基本蟻群演算法 4 2 2 基本蟻群演算法收斂性研究 4 3 基於改進蟻群的FANET路由協議(ACA) 4 3 1 FANET的路由表示 4 3 2 改進蟻群路由更新規則 4 3 3 優化蟻群演算法參數選擇 4 3 4 改進蟻群的路由發現 4 4 模擬模擬及結果分析 4 4 2 模擬實驗參數 4 4 3 模擬及結果討論 4 5 小結 第5章 一種基於遺傳演算法的FANET高穩定路由方法 5 1 遺傳演算法的簡介 5 1 2 遺傳演算法的發展歷史 5 2 遺傳演算法基本原理 5 2 1 基本遺傳演算法的遺傳操作 5 3 基於改進遺傳演算法的FANET路由協議(GAP) 5 3 2 遺傳演算法的改進 5 33 改進遺傳演算法在FANET中應用 5 3 4 改進遺傳演算法在FANET中路由選擇 5 4 模擬模擬及結果分析 5 4 2 模擬實驗參數 5 4 3 模擬結果和討論 5 5 小結 第6章 基於神經網路的FANET高效率路由演算法 6 1 人工神經網路 6 1 2 人工神經網路特點 6 1 3 人工神經網路的運行原理 6 1 4 反饋神經網路 6 1 5 玻爾茲曼機(Boltzmann machine) 6 2 連續型Hopfield神經網路演算法基本原理 6 3 基於Hopfield神經網路演算法的FANET路由協議(CHNNR) 6 3 2 CHNNR路由演算法 6 4 CHNNR演算法模擬模擬及結果分析 6 4 2 模擬環境參數設置 6 4 3 模擬結果與討論 6 5 基於玻爾茲曼機的FANET路由協議(BMR) 6 5 2 動態路由優化方法的玻爾茲曼機 6 6 BMR演算法模擬模擬及結果分析 6 6 2 模擬參數設置 6 6 3 結果與討論 6 7 小結 第7章 群體智能的自組織網路路由飛行驗證 7 1 自組織網路路由飛行驗證平台設計 7 1 1 飛行驗證平台硬體搭建 7 1 2 飛行驗證平台軟體設計 7 2 自組織網路智能路由飛行驗證實驗 7 2 1 改進蟻群演算法智能路由的自組織網路飛行驗證 7 2 2 本文其他幾類改進演算法智能路由的自組織網路飛行驗證 7 2 3 飛行驗證結果分析 7 3 小結 第8章 總結與展望 8 1 全文總結 8 2 後續研究 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
