地面目標寬帶雷達信號模擬與智能感知技術 張民 9787560671499 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：地面目標寬帶雷達信號模擬與智能感知技術 ISBN：9787560671499 出版社：西安電子科技大學 著編譯者：張民 頁數：222 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1647440 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統闡述了典型地面場景（如耕地、草地、路面、沙地、機場及海島等）與其上複雜目標的複合場景從幾何建模、電磁建模、模型校驗、信號模擬到目標探測識別的完整模擬實現過程，主要內容包括：典型單一與複合型地面場景幾何建模、典型地面與目標複合場景電磁散射建模的新理論和方法、電磁散射模型校驗與評估方法、寬頻雷達信號模擬技術、單脈衝雷達目標追蹤應用、複合場景的合成孔徑雷達圖像模擬技術、基於人工智慧的目標分類識別技術。本書力求將地面目標雷達散射建模、電磁成像模擬及目標識別中的新模型和演算法介紹給讀者，使讀者能夠理解地面場景與目標雷達電磁散射的基本理論與模型，掌握信號模擬、雷達成像與目標識別的新近技術，最終靈活解決實際工程問題。 本書的主要讀者對象為從事電磁特性研究、雷達信號模擬、目標探測與識別及電磁成像演算法研究與圖像理解的相關科研工作人員，也可作為高等學校相關專業研究生的教學參考用書。目錄 第1章 典型地面場景幾何建模方法1 1 隨機粗糙面特性描述 1 1 1 高度概率分佈 1 1 2 粗糙面相關性描述 1 2 單一尺度地面的幾何建模 1 2 1 瀝青粗糙面 1 2 2 水泥粗糙面 1 2 3 裸土粗糙面 1 3 雙尺度地面的幾何建模——沙地 1 3 1 常見沙地地面近似模型 1 3 2 基於物理機理的沙波紋幾何建模 1 4 草地地面的幾何建模 1 5 基於地形及影像數據融合的真實地面場景建模 1 5 1 數字高程模型及高程數據處理 1 5 2 基於遙感影像數據的地物分類 本章小結 參考文獻 第2章 地面環境與目標複合場景電磁散射模型 2 1 微擾近似法 2 2 積分方程方法 2 3 小斜率近似方法 2 3 1 錐形波 2 3 2 小斜率近似方法 2 3 3 小斜率近似方法算例及檢驗 2 4 植被電磁散射的矢量輻射傳輸理論 2 4 1 矢量輻射傳輸方程 2 4 2 矢量輻射傳輸方程的迭代解 2 4 3 農作物電磁散射算例 2 5 植被電磁散射的蒙特卡羅方法 2 5 1 電磁散射模型 2 5 2 蒙特卡羅模擬及數值結果 2 6 植被電磁散射的CUDA加速演算法 2 6 1 矢量輻射傳輸理論CUDA并行方法 2 6 2 蒙特卡羅四路徑方法的CUDA并行方法 2 7 複雜目標電磁散射的GO-PO混合模型 2 7 1 具體實現步驟 2 7 2 GO-PO混合模型的加速 2 7 3 複雜目標散射算例 2 8 目標與粗糙地面複合電磁散射 2 8 1 導體粗糙面與目標 2 8 2 介質粗糙面與目標 本章小結 參考文獻 第3章 地面環境電磁散射模型可信度評估 3 1 地面樣本實驗數據處理及分析 3 1 1 瀝青地面樣本數據處理 3 1 2 沙地地面樣本數據處理 3 1 3 水泥地面樣本數據處理 3 2 ISAR高分辨圖像下的實測與模擬數據對比 3 2 1 第一組數據: 入射角70°(擦地角)， 4∼8 GHz頻段 3 2 2 第二組數據: 入射角50°(擦地角)， 4∼8 GHz頻段 3 2 3 第三組數據: 入射角50°(擦地角)， 8∼12 GHz頻段 3 2 4 第四組數據: 入射角50°(擦地角)， 12∼16 GHz頻段 3 2 5 第五組數據: 入射角50°(擦地角)， 4∼12 GHz頻段 3 2 6 第六組數據: 入射角50°(擦地角)， 10∼18 GHz頻段 3 3 子系統權重因子計算 3 4 電磁散射模型可信度評估 本章小結 參考文獻 第4章 地面目標複合場景寬頻雷達信號及成像模擬 4 1 地面目標複合場景電磁散射模型優化 4 1 1 GO/PO射線追蹤加速技術 4 1 2 粗糙面電磁散射模型的譜分解技術 4 2 基於頻譜分析的寬頻信號回波模擬技術 4 3 地面目標複合場景SAR圖像模擬 4 3 1 地面場景的條帶SAR距離多普勒(RD)演算法 4 3 2 多次散射效應對複合場景電磁散射及成像影響 4 3 3 不同地物背景下地面目標複合場景SAR圖像模擬 4 3 4 目標材質屬性對複合場景SAR圖像模擬結果影響 本章小結 參考文獻 第5章 複合場景雷達目標識別與智能感知技術 5 1 深度學習基礎理論 5 1 1 深度神經網路 5 1 2 卷積神經網路 5 2 CNN改進型網路及其在目標識別中的應用 5 2 1 RCNN 5 2 2 SPPNet 5 2 3 Fast RCNN 5 2 4 Faster RCNN 5 2 5 MSTAR SAR公開數據集上的Faster RCNN分類檢測 5 2 6 影響目標識別精度因素分析 5 2 7 基於模擬圖像訓練數據的真實目標識別 5 3 基於SAR圖像的目標隱身設計 5 3 1 平台目標隱身變形設計 5 3 2 基於輪廓提取技術的隱身圖像相關度分析 5 4 單脈衝雷達目標追蹤技術 5 4 1 單脈衝雷達測角原理 5 4 2 地面目標單脈衝雷達測角算例 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
