大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究徐鯤李飛飛李瑩 9787509696774 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究 徐鯤 李飛飛 李瑩 9787509696774 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究
ISBN：9787509696774
出版社：經濟管理
著編譯者：徐鯤李飛飛李瑩
頁數：147
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1646222
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內容簡介

電商小微企業是互聯網時代下我國經濟增長的「新引擎」、促進就業多元化的「助燃劑」、發展外貿的「先行軍」，但其融資難題卻始終如鯁在喉。隨著「大智移雲」時代的到來，如何藉助大數據優勢破解小微企業授信和融資難題成為備受關注的問題。本書秉承著發現問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡，沿著「構建主、客觀維度的信用風險預警指標體系—優化靜態預警模型—搭建動態預警模型」的思路展開研究。在探究電商小微企業信用風險成因的過程中擴展信用風險評估視角，運用文本挖掘獲取消費者在線評論文本中蘊含的信用風險信息；設計、優化基於隨機森林演算法的靜態信用風險預警模型；在前述研究的基礎上，區分狀態指標與時序指標，選取差異化的風險度量模型析出動態因子，構建動態信用風險預警模型，併為提高電商小微企業互聯網融資的質量與效率，營造適宜電商小微企業健康發展的營商環境提出針對性的對策建議。

作者簡介

徐鯤，北京聯合大學管理學院副院長，MPAcc中心主任，教授，碩士生導師，管理學博士。先後主持和參与了十余項國家級、省部級等課題的研究工作，並承擔了多項政府、企業委託諮詢項目，研究成果受到好評，並被相關部門和企業採納。在SCI和EI檢索國際期刊以及國內專業學術期刊上發表論文30餘篇。2019年獲評北京市第十五屆哲學社會科學優秀成果獎二等獎。曾獲得第三屆北京市高等學校青年教學名師獎、北京市青年崗位能手標兵、首屆全國高校微課教學比賽全國二等獎、北京賽區優秀作品獎、校級教學優秀獎評比文科組第一名等諸多教學獎勵。

第一篇研究基礎
第一章緒論
第一節研究背景和研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節研究內容和方法
第三節創新點
第二章文獻綜述
第一節電商小微企業融資現狀
第二節電商小微企業信用風險
一、電商小微企業信用風險識別與評估
二、電商小微企業信用風險評價
三、電商小微企業信用風險管控
第三節信用風險預警模型演進
第四節本章小結
第三章理論基礎與概念界定
第一節理論基礎
一、信息經濟學與信用問題
二、新制度經濟學與信用問題
三、風險管理理論與信用問題
第二節概念界定
一、電商小微企業概念界定
二、純信用貸款概念界定
三、信用風險概念界定
四、大數據背景下信用風險
第三節本章小結
第二篇信用風險預警指標體系設計
第四章主客觀維度信用風險預警指標體系設計
第一節信用風險預警指標的理論基礎
一、信用風險預警指標體系構建原則
二、C2C電商小微企業信用風險理論分析
第二節基於主、客觀維度的信用風險預警指標的構建
一、基於歸納整理的客觀維度指標
二、基於文本挖掘的主觀維度指標
三、容觀維度信用風險預警指標的處理
四、主觀維度信用風險預警指標的量化情感分析
第三節基於隨機森林的信用風險指標體系優化
一、基於隨機森林篩選特徵
二、指標體系合理性有效判定
第四節本章小結
第三篇信用風險預警模型研究
第五章基於隨機森林的靜態信用風險預警模型
第一節問題提出與分析
第二節模型方法原理簡述
一、隨機森林模型參數優化原理
二、網格搜索原理
三、常用評價指標
第三節風險類別閾值界定與非平衡數據集處理
一、風險類別閾值界定
二、非平衡數據集處理
第四節靜態隨機森林構建與優化
一、預警模型構建
二、實驗數據集處理與參數優化
三、靜態信用風險預警模型性能分析
第五節本章小結
第六章考慮動態風險演化的隨機森林預警
第一節問題提出與分析
第二節風險度量方法原理簡述
一、狀態指標風險度量
二、時序指標風險度量
第三節考慮動態風險演化的預警模型
一、樣本數據
二、狀態指標與過程指標的確定及參數設定
三、動靜信用風險預警模型精度對比
第四節本章小結
第七章總結與建議
第一節研究結論
第二節研究建議
參考文獻
後記
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