大數據演算法 (以)Moran Feldman 著 祝全亮 孫琳 譯 9787512442900 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:北京航空航天大學
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書名:大數據演算法
ISBN:9787512442900
出版社:北京航空航天大學
著編譯者:(以)Moran Feldman 著 祝全亮 孫琳 譯
頁數:300
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書號:1647379
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內容簡介

互聯網的出現使人們第一次能夠訪問大量的數據。比如,社交網路Facebook中的友誼圖和互聯網網站之間的鏈接圖。這兩幅圖都包含超過10億個節點,代表巨大的數據集。如果要使用這些數據集,就必須對其進行處理和分析。然而,僅僅是它們的大小就使得這種處理非常具有挑戰性。本書試圖在大數據背景下,給出計算機科學理論工作的一個大概的工作原理。力求做到有足夠的細節,使讀者能夠參与所涵蓋主題的研究工作。

目錄

第1章 數據流演算法簡介
1 1 數據流模型
1 2 評估數據流演算法
1 3 文獻說明(Bibliographic Notes)
練習解析
第2章 基本概率與尾界
2 1 離散概率空間
2 2 隨機變數
2 3 指標與二項分佈
2 4 尾界
練習解析
第3章 估計演算法
3 1 估計流長度的莫里斯演算法
3 2 改進估計
3 3 結束語
3 4 文獻說明
練習解析
第4章 蓄水池採樣演算法
4 1 均勻抽樣
4 2 近似中值和分位數
4 3 加權抽樣
4 4 文獻說明
練習解析
第5章 成對獨立的哈希函數
5 1 成對哈希函數族
5 2 成對獨立哈希族的簡單構造
5 3 成對獨立哈希族和k向獨立哈希族的高級構造
5 4 文獻說明
練習解析
第6章 計算不同令牌的數量
6 1 AMS演算法
6 2 一種改進的演算法
6 3 不可能的結果
6 4 文獻說明
練習解析
第7章 Sketches
7 1 數據流模型的一般化
7 2 最小計數Sketches
7 3 計算Sketches
7 4 線性Sketches
7 5 文獻說明
練習解析
第8章 圖形數據流演算法
8 1 概述
8 2 最大權匹配
8 3 三角形計數
8 4 文獻說明
練習解析
第9章 滑動窗口模型
9 1 概述
9 2 滑動窗口模型中的圖連通性
9 3 平滑直方圖
9 4 文獻說明
練習解析
第10章 次線性時間演算法簡介
10 1 簡單的例子
10 2 估計直徑
10 3 查詢複雜性
10 4 文獻說明
練習解析
第11章 性能測試
11 1 屬性測試演算法
11 2 測試n個數字的列表是否有重複
11 3 列表模型和被排序列表的測試
11 4 半平面的像素模型及其檢驗
11 5 結束語
11 6 文獻說明
練習解析
第12章 有界度圖的演算法
12 1 計算連接組件數量
12 2 最小權生成樹
12 3 最小頂點覆蓋
12 4 測試圖形是否連通
12 5 文獻說明
練習解析
第13章 稠密圖的一種演算法
13 1 模型
13 2 二部性檢驗演算法
13 3 減少要檢查的分區數
13 4 取消假設
13 5 文獻說明
練習解析
第14章 布爾函數的演算法
14 1 模型
14 2 測試線性度
14 3 單調性檢驗
14 4 文獻說明
練習解析
第15章 Map-Reduce概述
15 1 關於Map-Reduce的一些細節
15 2 Map-Reduce的理論模型
15 3 績效指標
15 4 不同的理論模型
15 5 文獻說明
練習解析
第16章 列表的演算法
16 1 計算Word頻率
16 2 前綴和
16 3 索引
16 4 文獻說明
練習解析
第17章 圖演算法
17 1 最小權重生成樹
17 2 三角形列表
17 3 文獻說明
練習解析
第18章 局部敏感哈希
18 1 主旨
18 2 局部敏感哈希函數族的示例
18 3 放大局部敏感哈希函數族
18 4 文獻說明
練習解析

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