人工智能引論 吳飛 潘雲鶴 9787040617313 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:高等教育
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書名:人工智能引論
ISBN:9787040617313
出版社:高等教育
著編譯者:吳飛 潘雲鶴
頁數:339
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647428
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內容簡介

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(「101計劃」)系列教材之一。本書按照「厚演算法基礎、養倫理意識、匠工具平台、促賦能應用」的培養目標,以表達與推理、搜索與優化、建模與學習和倫理與安全為核心,按照如下內容進行組織:第1章緒論、第2章知識表達與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機器學習、第5章神經網路與深度學習、第6章強化學習、第7章人工智慧博弈、第8章人工智慧倫理與安全、第9章人工智慧架構與系統、第10章人工智慧應用。 本書可作為高等學校人工智慧專業及信息技術相關專業人工智慧課程的教材,也可供對人工智慧技術感興趣的讀者及相關從業人員參考。

目錄

第1章 緒論
1 1 人工智慧的起源
1 2 可計算載體:形式化與機械化
1 3 智能計算方法
1 4 新一代人工智慧
1 5 本書知識點脈絡與教學內容安排
1 6 小結
延伸閱讀:當前是從過去拔萃出來的投影
本章習題
第2章 知識表達與推理
2 1 知識表示方法
2 2 命題邏輯
2 3 謂詞邏輯
2 4 知識圖譜推理
2 4 1 FOIL歸納推理
2 4 2 路徑排序推理
2 4 3 分散式表示下的知識推理
2 5 概率推理
2 5 1 貝葉斯網路
2 5 2 馬爾可夫邏輯網路
2 6 因果推理
2 6 1 辛普森悖論
2 6 2 因果乾預與do運算元
2 6 3 因果效應差
2 6 4 反事實推理
2 7 小結
延伸閱讀:推理即計算
本章習題
第3章 搜索探尋與問題求解
3 1 搜索基本概念
3 1 1 搜索基本問題和求解
3 1 2 搜索演算法的評價指標
3 1 3 搜索演算法框架
3 2 貪婪最佳優先搜索
3 3 A*搜索
3 4 最小最大搜索
3 5 alpha-beta剪枝搜索
3 6 蒙特卡洛樹搜索
3 6 1 探索與利用機制的

第4章 機器學習
第5章 神經網路與深度學習
第6章 強化學習
第7章 人工智慧博弈
第8章 人工智慧倫理與安全
第9章 人工智慧架構與系統
第10章 人工智慧應用
附錄A 進階知識點
附錄B 人工智慧知識點演變

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