R語言與統計分析 (第二版) 湯銀才 9787040607710 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:高等教育
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書名:R語言與統計分析 (第二版)
ISBN:9787040607710
出版社:高等教育
著編譯者:湯銀才
頁數:608
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1647325
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內容簡介

本書以數據的常用統計分析方法為基礎,在簡明扼要地闡述統計學基本概念、基本思想與基本方法的基礎上,講述與之相對應的R函數的實現,並通過具體的例子說明統計問題求解的過程。 本書注重思想性、實用性和可操作性;在內容的安排上不僅包含了基礎統計分析中的探索性數據分析、參數的估計與假設檢驗,還包含非參數統計分析的常用方法、多元統計分析方法;此外還安排了在R新生態下數據治理與可視化的拓展性內容。每一部分都通過具體例子重點講述解決問題的思想、方法和在R中的實現過程。閱讀本書,讀者不僅可以快速學會R的基本原理與核心內容,還可以根據提供的例子與相應的R程序學會解決問題的統計計算方法與基本的編程技術,為解決更複雜的統計問題奠定紮實的基礎。 本書可作為各專業本科生、研究生數理統計或應用統計課程的基礎教材或實驗教材,也可作為從事數據統計分析研究人員、工程技術人員的工具書或參考讀物。

目錄

第1章 R介紹
1 1 S語言與R
1 2 R的特點
1 3 R的資源
1 4 R的安裝與運行
習題
第2章 R的基本原理與核心
2 1 R的基本原理
2 2 R的在線幫助
2 3 一個簡短的R會話
2 4 R的數據結構
2 5 數據的存儲與讀取
2 6 R編程
習題
第3章 R數據治理
3 1 數據治理:使用apply系列函數
3 2 R新生態鏈:tidyverse
3 3 數據治理:基於tidyr
3 4 數據治理:基於dplyr
3 5 數據治理:分組操作
3 6 數據治理:基於data table程序包
3 7 數據治理:數據的清洗
習題
第4章 R數據可視化基礎
4 1 數據可視化概述
4 2 圖形輸出常見問題與處理
4 3 R的圖形功能與函數
4 4 繪圖三要素
4 5 信息的補充與疸染
4 6 分幅繪圖
4 7 一個實例
習題
第5章 R數據可視化進階
5 1 lattice繪圖系統
5 2 ggplot2繪圖系統
5 3 3D可視化
5 4 交五式可視化
5 5 R中的儀錶盤
習題
第6章 概率與分佈
6 1 隨機抽樣
6 2 排列組合與概率的計算
6 3 概率分佈
6 4 R中內嵌的分佈
6 5 應用:中心極限定理
習題
第7章 探索性數據分析
7 1 常用分佈的概率函數圖
7 2 直方圖與密度函數的估計
7 3 單組數據的描述性統計分析
7 4 多組數據的描述性統計分析
7 5 分類數據的描述性統計分析
習題
第8章 參數估計
8 1 矩法估計和極大似然估計
8 2 單正態總體參數的區間估計
8 3 兩正態總體參數的區間估計
8 4 單總體比率p的區間估計
8 5 兩總體比率差p1-p2的區間估計
8 6 樣本容量的確定
習題
第9章 參數的假設檢驗
9 1 假設檢驗與檢驗的p值
9 2 單正態總體參數的檢驗
9 3 兩正態總體參數的檢驗
9 4 成對數據的t檢驗
9 5 單總體比率的檢驗
9 6 兩總體比率的檢驗
習題
第10章 非參數的假設檢驗
10 1 秩介紹
10 2 單總體位置參數的檢驗
10 3 分佈的一致性檢驗:X2檢驗
10 4 兩總體的比較與檢驗
10 5 多總體的比較與檢驗
習題
第11章 方差分析
11 1 單因子方差分析
11 2 雙因子方差分析
11 3 協方差分析
習題
第12章 相關分析與回歸分析
12 1 相關性及其度量
12 2 一元線性回歸分析
12 3 多元線性回歸分析
12 4 回歸診斷
12 5 廣義線性模型
習題
第13章 多元統計分析介紹
13 1 主成分分析與因子分析
13 2 判別分析
13 3 聚類分析
13 4 典型相關分析
13 5 對應分析
習題
附錄A R Commander介紹
A 1 功能
A 2 安裝
A 3 啟動
A 4 結構與使用
A 5 示例
附錄B Rstudio介紹
B 1 功能
B 2 安裝與啟動
B 3 Rstudio菜單及窗口介紹
附錄C 文學化統計編程
C 1 文學化編程的歷史
C 2 文學化編程的作用
C 3 文學統計編程的實現工具
C 4 R Markdown寫作流程
C 5 R Markdown文檔的建立與組成
C 6 R Markdown的文檔類型與模板
C 7 使用示例
參考文獻
本書特色

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