| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:R語言與統計分析 (第二版) ISBN:9787040607710 出版社:高等教育 著編譯者:湯銀才 頁數:608 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1647325 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以數據的常用統計分析方法為基礎,在簡明扼要地闡述統計學基本概念、基本思想與基本方法的基礎上,講述與之相對應的R函數的實現,並通過具體的例子說明統計問題求解的過程。 本書注重思想性、實用性和可操作性;在內容的安排上不僅包含了基礎統計分析中的探索性數據分析、參數的估計與假設檢驗,還包含非參數統計分析的常用方法、多元統計分析方法;此外還安排了在R新生態下數據治理與可視化的拓展性內容。每一部分都通過具體例子重點講述解決問題的思想、方法和在R中的實現過程。閱讀本書,讀者不僅可以快速學會R的基本原理與核心內容,還可以根據提供的例子與相應的R程序學會解決問題的統計計算方法與基本的編程技術,為解決更複雜的統計問題奠定紮實的基礎。 本書可作為各專業本科生、研究生數理統計或應用統計課程的基礎教材或實驗教材,也可作為從事數據統計分析研究人員、工程技術人員的工具書或參考讀物。目錄 第1章 R介紹1 1 S語言與R 1 2 R的特點 1 3 R的資源 1 4 R的安裝與運行 習題 第2章 R的基本原理與核心 2 1 R的基本原理 2 2 R的在線幫助 2 3 一個簡短的R會話 2 4 R的數據結構 2 5 數據的存儲與讀取 2 6 R編程 習題 第3章 R數據治理 3 1 數據治理:使用apply系列函數 3 2 R新生態鏈:tidyverse 3 3 數據治理:基於tidyr 3 4 數據治理:基於dplyr 3 5 數據治理:分組操作 3 6 數據治理:基於data table程序包 3 7 數據治理:數據的清洗 習題 第4章 R數據可視化基礎 4 1 數據可視化概述 4 2 圖形輸出常見問題與處理 4 3 R的圖形功能與函數 4 4 繪圖三要素 4 5 信息的補充與疸染 4 6 分幅繪圖 4 7 一個實例 習題 第5章 R數據可視化進階 5 1 lattice繪圖系統 5 2 ggplot2繪圖系統 5 3 3D可視化 5 4 交五式可視化 5 5 R中的儀錶盤 習題 第6章 概率與分佈 6 1 隨機抽樣 6 2 排列組合與概率的計算 6 3 概率分佈 6 4 R中內嵌的分佈 6 5 應用:中心極限定理 習題 第7章 探索性數據分析 7 1 常用分佈的概率函數圖 7 2 直方圖與密度函數的估計 7 3 單組數據的描述性統計分析 7 4 多組數據的描述性統計分析 7 5 分類數據的描述性統計分析 習題 第8章 參數估計 8 1 矩法估計和極大似然估計 8 2 單正態總體參數的區間估計 8 3 兩正態總體參數的區間估計 8 4 單總體比率p的區間估計 8 5 兩總體比率差p1-p2的區間估計 8 6 樣本容量的確定 習題 第9章 參數的假設檢驗 9 1 假設檢驗與檢驗的p值 9 2 單正態總體參數的檢驗 9 3 兩正態總體參數的檢驗 9 4 成對數據的t檢驗 9 5 單總體比率的檢驗 9 6 兩總體比率的檢驗 習題 第10章 非參數的假設檢驗 10 1 秩介紹 10 2 單總體位置參數的檢驗 10 3 分佈的一致性檢驗:X2檢驗 10 4 兩總體的比較與檢驗 10 5 多總體的比較與檢驗 習題 第11章 方差分析 11 1 單因子方差分析 11 2 雙因子方差分析 11 3 協方差分析 習題 第12章 相關分析與回歸分析 12 1 相關性及其度量 12 2 一元線性回歸分析 12 3 多元線性回歸分析 12 4 回歸診斷 12 5 廣義線性模型 習題 第13章 多元統計分析介紹 13 1 主成分分析與因子分析 13 2 判別分析 13 3 聚類分析 13 4 典型相關分析 13 5 對應分析 習題 附錄A R Commander介紹 A 1 功能 A 2 安裝 A 3 啟動 A 4 結構與使用 A 5 示例 附錄B Rstudio介紹 B 1 功能 B 2 安裝與啟動 B 3 Rstudio菜單及窗口介紹 附錄C 文學化統計編程 C 1 文學化編程的歷史 C 2 文學化編程的作用 C 3 文學統計編程的實現工具 C 4 R Markdown寫作流程 C 5 R Markdown文檔的建立與組成 C 6 R Markdown的文檔類型與模板 C 7 使用示例 參考文獻 本書特色 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |