大數據與人工智能導論 (微課版) 韓博 9787115642295 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
NT$381
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據與人工智能導論 (微課版) ISBN：9787115642295 出版社：人民郵電 著編譯者：韓博 叢書名：高等學校數字素養與技能型人才培養精品 頁數：205 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1645226 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹大數據與人工智慧相關知識。全書共10章，包括大數據與人工智慧概述，大數據與人工智慧產業概況，大數據技術，人工智慧技術，機器學習，強化學習、深度學習與集成學習，其他新興技術，人工智慧與大數據人才概述，人工智慧倫理，數據安全等內容。本書通過在章前設定學習目標的方式，幫助讀者掌握各章的核心內容，並以簡明扼要的圖文方式對概念和技術進行全面論述。本書編者編寫了相關的擴展案例，以在線文檔的方式供讀者擴展閱讀；此外，本書每章最後還提供一定數量的習題，以供讀者鞏固所學知識。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、人工智慧、軟體工程、物聯網工程、網路空間安全等專業的教材，也可供大數據和人工智慧領域的技術人員學習使用，還可作為非計算機相關專業的研究人員學習大數據與人工智慧的參考用書。目錄 第1章 大數據與人工智慧概述1 1 大數據的概念、特徵與發展歷程 1 1 1 大數據的概念與特徵 1 1 2 大數據的發展歷程 1 2 人工智慧的概念與發展歷程 1 2 1 人工智慧的概念 1 2 2 人工智慧的發展歷程 1 3 數字時代的思維變革與技術支持 1 3 1 數字時代的挑戰與數據思維模式的轉變 1 3 2 發展基石：運算元、算力 1 4 大數據與人工智慧的關係 1 4 1 大數據與人工智慧 1 4 2 小數據與人工智慧 1 5 本章小結 1 6 習題 第2章 大數據與人工智慧產業概況 2 1 大數據與人工智慧的應用現狀 2 1 1 應用領域 2 1 2 發展趨勢 2 2 我國相關產業的布局 2 2 1 大數據產業相關布局 2 2 2 人工智慧產業相關布局 2 3 大數據與人工智慧產業的發展機遇與面臨的挑戰 2 3 1 大數據與人工智慧產業的發展機遇 2 3 2 大數據與人工智慧產業面臨的挑戰 2 4 本章小結 2 5 習題 第3章 大數據技術 3 1 大數據採集 3 1 1 大數據來源 3 1 2 大數據採集設備 3 1 3 大數據採集方法 3 2 大數據預處理 3 2 1 數據預處理技術基本概述 3 2 2 大數據預處理流程 3 3 大數據存儲與管理 3 3 1 大數據存儲的概念 3 3 2 大數據存儲技術 3 4 大數據可視化 3 4 1 數據可視化概念 3 4 2 大數據可視化方法 3 4 3 可視化工具 3 5 典型大數據計算平台 3 5 1 Hadoop 3 5 2 ApacheSpark 3 5 3 ApacheStorm 3 6 本章小結 3 7 習題 第4章 人工智慧技術 4 1 人工智慧技術的概念 4 2 自然語言處理 4 2 1 自然語言處理的定義 4 2 2 自然語言處理的原理 4 2 3 自然語言處理的發展歷史 4 2 4 自然語言處理的前景 4 3 機器視覺 4 3 1 機器視覺的定義 4 3 2 機器視覺的原理 4 3 3 機器視覺的發展歷史 4 3 4 機器視覺的前景 4 4 語音識別 4 4 1 語音識別的定義 4 4 2 語音識別的原理 4 4 3 語音識別的發展歷史 4 4 4 語音識別的前景 4 5 本章小結 4 6 習題 第5章 機器學習 5 1 機器學習概述 5 1 1 機器學習的定義 5 1 2 機器學習的發展歷史 5 1 3 機器學習演算法分類 5 2 機器學習基本概念 5 2 1 樣本數據、數據集和特徵 5 2 2 分類、回歸與聚類 5 3 機器學習模型評估與性能度量 5 3 1 模型評估 5 3 2 性能度量 5 4 機器學習演算法 5 4 1 線性模型 5 4 2 決策樹 5 4 3 神經網路 5 4 4 支持向量機 5 4 5 樸素貝葉斯 5 4 6 聚類 5 4 7 降維與度量學習 5 4 8 特徵選擇 5 5 本章小結 5 6 習題 第6章 強化學習、深度學習與集成學習 6 1 強化學習 6 1 1 強化學習要素 6 1 2 K-臂遊戲機 6 1 3 蒙特卡洛強化學習 6 1 4 時序差分學習 6 1 5 強化學習的相關技術 6 2 深度學習 6 2 1 走進深度學習 6 2 2 前饋神經網路 6 2 3 卷積網路 6 2 4 循環網路 6 2 5 Transformer 6 3 集成學習 6 3 1 Boosting 6 3 2 Bagging 6 3 3 其他集成學習技術 6 4 本章小結 6 5 習題 第7章 其他新興技術 7 1 物聯網 7 1 1 物聯網的概念及背景 7 1 2 物聯網的應用 7 2 雲計算 7 2 1 雲計算的概念及背景 7 2 2 雲計算的應用 7 3 圖計算 7 3 1 圖計算的概念及背景 7 3 2 圖計算的應用 7 4 邊緣計算 7 4 1 邊緣計算的概念及背景 7 4 2 邊緣計算的應用 7 5 區塊鏈 7 5 1 區塊鏈的概念及背景 7 5 2 區塊鏈的應用 7 6 本章小結 7 7 習題 第8章 人工智慧與大數據人才概述 8 1 人工智慧與大數據人才現狀分析 8 1 1 人才現狀分析 8 1 2 人工智慧與大數據人才地圖 8 2 人工智慧與大數據人才能力要求 8 2 1 人工智慧人才要求 8 2 2 大數據人才要求 8 3 本章小結 8 4 習題 第9章 人工智慧倫理 9 1 人工智慧倫理概述 9 1 1 人工智慧——人類新前沿 9 1 2 人工智慧倫理的歷史經驗 9 2 人工智慧倫理具體內容 9 2 1 人工智慧倫理是什麼 9 2 2 人工智慧道德與權利 9 2 3 人工智慧安全問題 9 3 構建友好人機交互關係 9 3 1 構建人工智慧道德 9 3 2 為人工智慧道德設計架構 9 3 3 確保人工智慧系統的安全和保障 9 4 本章小結 9 5 習題 第10章 數據安全 10 1 數據安全內涵與重要性 10 1 1 數據安全內涵 10 1 2 數據安全重要性 10 2 數據安全需求與挑戰 10 2 1 數據產業新生態及發展趨勢 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
