*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Excel 進階指南-Power Pivot 與 Power Query 實戰 ISBN:9787115630414 出版社:人民郵電 著編譯者:袁佳林 叢書名:人人都是數據分析師系列 頁數:213 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1645200 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 Excel 進階指南-Power Pivot 與 Power Query 實戰 787115630414 袁佳林 內容簡介 本書從Excel的局限性講起,然後從零開始詳細介紹智能化Excel的兩大組件:Power Pivot、Power Query。本書按照由易到難、由淺入深、循序漸進的教學方式,介紹Excel BI的Power系列組件的核心計算原理及底層邏輯,以實戰案例為引導,清晰地講解使用Excel BI進行數據分析的方法,為讀者綜合使用Power Pivot、Power Query實現自動化報表打下堅實的基礎。 本書結構清晰、通俗易懂,講解層層遞進,適合Power Pivot、Power Query入門及進階讀者,如計算機相關專業在校大學生、數據分析相關崗位的從業者、亟待提升數據分析能力的人員閱讀。作者簡介 袁佳林,筆名JaryYuan,經濟統計學專業畢業,十年銀行從業經驗。熱愛數據可視化設計,廣泛閱讀Excel、Power BI、Tableau相關國內外書籍。獲得微軟國際MOS Master認證,Excel與Power BI骨灰級愛好者。喜歡閱讀、分享與研究數據分析與可視化相關技術。早有三十而立「書」之志,夢想能成為「BI佈道者」,在知識分享的道路上和大家一起共同進步。目錄 第1章 從Excel講起1 1 Excel在數據處理方面的局限性 1 1 1 數據處理能力有限 1 1 2 數據處理透明性不夠 1 1 3 數據處理緊湊性不足 1 2 BI與智能化Excel 1 2 1 BI 1 2 2 智能化Excel 1 3 資料庫概念與數據模型 1 3 1 資料庫與數據表 1 3 2 事實表與維表 1 3 3 記錄與欄位 1 3 4 查詢與連接 1 3 5 關係與數據模型 第2章 PowerPivot與數據建模 2 1 PowerPivot簡介 2 2 PowerPivot窗口一覽 2 3 PowerPivot數據連接類型 2 3 1 從關係資料庫導入數據 2 3 2 從文本文件導入數據 2 3 3 從Excel文件導入數據 2 3 4 從剪貼板導入數據 2 3 5 從PowerQuery中導入數據 2 4 多表數據模型:表間關係與跨表透視 2 4 1 為數據模型創建Excel智能表 2 4 2 添加智能表到數據模型 2 4 3 創建表間關係 2 4 4 管理表間關係 2 4 5 跨表透視 2 5 PowerPivot展示窗口:數據透視表與數據透視圖 2 5 1 PowerPivot與數據透視表 2 5 2 PowerPivot與數據透視圖 第3章 DAX:萬物始於「篩選」 3 1 從隱式度量值講起 3 1 1 顯示隱式度量值 3 1 2 度量值的創建方法 3 1 3 度量值的重要特性可復用性 3 1 4 在計算列中使用DAX函數 3 2 動態計算的核心:上下文 3 2 1 篩選上下文 3 2 2 行上下文 3 2 3 上下文轉換 3 2 4 篩選傳遞 3 3 數據模型的基石:關係 3 3 1 關係的類型 3 3 2 數據模型的結構 3 3 3 查找表和數據表 3 4 以SUM()函數為代表的聚合函數 3 4 1 基礎聚合函數 3 4 2 與計數相關的聚合函數 3 5 以SUMX()函數為代表的迭代函數 3 5 1 SUMX()函數 3 5 2 RANKX()函數 3 5 3 CONCATENATEX()函數 3 5 4 FILTER()函數 3 6 CALCULATE()函數 3 6 1 增加篩選條件 3 6 2 修改篩選條件 3 6 3 移除篩選條件 3 6 4 CALCULATE()函數的兩個核心要點 3 7 為什麼ALL()函數可以移除篩選條件 3 8 ALL()函數與VALUES()函數 3 9 DAX代碼書寫技巧與方法 3 9 1 DAX函數輸入技巧:智能填充 3 9 2 DAX代碼格式化規則 3 9 3 DAX代碼註釋方法 3 9 4 在DAX中使用VARRETURN 3 10 時間智能函數與時間智能計算 3 10 1 日期表 3 10 2 按列排序 3 10 3 時間智能函數的底層邏輯 3 10 4 時間智能函數的分類 3 10 5 計算月、季度、年初至今 3 10 6 計算去年同期 3 10 7 計算指定時間間隔 3 11 數據透視表「殺手」:CUBE函數 3 11 1 一鍵轉換為公式 3 11 2 CUBE函數輸入技巧 3 11 3 CUBEVALUE()與CUBEMEMBER()函數 3 11 4 CUBEVALUE()與切片器聯動 第4章 PowerQuery與數據清洗 4 1 PowerQuery簡介 4 2 PowerQuery編輯器界面一覽 4 3 PowerQuery連接的數據類型 4 3 1 從文本CSV 4 3 2 自網站 4 3 3 來自表格區域 4 3 4 來自資料庫 4 4 數據清洗實戰 4 4 1 數據轉換 4 4 2 數據合併 4 4 3 數值計算 4 4 4 能Excel所不能 4 5 批量合併文件 4 5 1 合併多個規範的數據表 4 5 2 合併多個規範的工作簿 4 5 3 Excel Workbook()函數 第5章 M語言入門 5 1 結構化數據 5 1 1 列表 5 1 2 記錄 5 1 3 表 5 1 4 列表、記錄與表的關係 5 1 5 查詢引用與深化實戰案例 5 2 數據刷新的起點:查詢 5 2 1 查詢基本操作 5 2 2 查詢與查詢步驟 5 2 3 刷新查詢 5 3 認識M函數 5 3 1 M函數基本規範 5 3 2 M函數參數分解 5 3 3 M函數幫助信息 5 4 常用的M函數應用詳解 5 4 1 Table類函數 5 4 2 List類函數 5 4 3 Text類函數 5 4 4 批量轉換函數 5 5 M函數輕鬆學:移花接木 5 6 M函數輕鬆學:拆解參數 5 7 M函數輕鬆學:多層嵌套 5 8 M函數輕鬆學:庖丁解牛 5 9 M函數綜合實戰:批量合併指定位置數據 5 9 1 Table Skip()函數實戰應用 5 9 2 Table SelectColumns()函數實戰應用 5 9 3 #table()函數實戰應用 5 10 M函數綜合實戰:智能取數系統 5 10 1 創建映射表 5 10 2 載入到PowerQuery篩選非空行 5 10 3 選擇列:Table SelectColumns() 5 10 4 重命名列:Table RenameColumns() 5 10 5 拉鏈函數:List Zip() 第6章 M語言進階 6 1 letin語句 6 2 M語言中的運算符 6 2 1 普通運算符 6 2 2 特殊運算符 6 3 M語言中的條件判斷 6 3 1 列篩選條件 6 3 2 ifthen語句 6 3 3 tryotherwise語 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |