多源信息融合理論與方法 吳彥華 9787118132038 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多源信息融合理論與方法 ISBN：9787118132038 出版社：國防工業 著編譯者：吳彥華 頁數：333 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1644029 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從大家耳熟能詳的小故事入手，類比多源信息融合的基本概念和根本任務，方便讀者迅速把握該研究方向的核心思想，然後進行多源信息融合理論和方法的層層剖析，並通過應用場景的任務設置，展現多源信息融合的實現過程。從整體內容把握來看，本書是編者多年從事多源信息融合教學的經驗總結，以深入淺出的方式，將專業的內容通過形象化的描述達到便於讀者理解的目的。 本書適合初次進行多源信息融合學習的學生使用，也適合從事本科教學工作的教師使用。目錄 第1章 概述1 1 含義 1 1 1 基本概念 1 1 2 發展過程及研究現狀 1 1 3 優點 1 2 基本架構 1 2 1 系統結構 1 2 2 功能模型 1 3 多源信息融合中的理論方法 1 3 1 估計理論方法 1 3 2 不確定性推理方法 1 3 3 智能計算與模式識別理論 1 4 多源信息融合的應用 1 4 1 民用 1 4 2 軍用 小結 習題 參考文獻 第2章 數據預處理 2 1 預過濾、預修正和量綱對準 2 1 1 預過濾 2 1 2 預修正 2 1 3 量綱對準 2 2 數據配准 2 2 1 時間配准 2 2 2 空間配准 2 3 數據關聯 2 3 1 數據關聯通用處理流程 2 3 2 相似度量方法 2 3 3 典型數據關聯演算法 小結 習題 參考文獻 第3章 目標檢測——數據級融合 3 1 檢測融合模型 3 2 檢測融合網路結構 3 3 檢測融合方法 3 3 1 硬決策 3 3 2 軟決策 小結 習題 參考文獻 第4章 目標跟蹤——數據級融合 4 1 正交投影與最小二乘估計 4 1 1 正交投影 4 1 2 最小二乘估計 4 2 濾波器理論 4 2 1 卡爾曼濾波 4 2 2 粒子濾波器 4 3 航跡管理 4 3 1 多感測器航跡相關 4 3 2 多感測器航跡融合 4 3 3 多感測器航跡融合實例 小結 習題 參考文獻 第5章 特徵級融合 5 1 融合系統結構 5 2 最小誤判概率準則估計 5 2 1 最小誤判概率準則判決 5 2 2 正態模式最小誤判概率判決規則 5 2 3 正態模式分類的誤判概率 5 3 N-P判決 5 4 序貫判決 5 4 1 控制誤判概率的序貫判決 5 4 2 最小損失準則下的序貫判決 5 4 3 多類問題的序貫判決 5 5 聚類分析 5 5 1 聚類的技術方案 5 5 2 簡單聚類法 5 5 3 譜系聚類法 5 5 4 動態聚類法 小結 習題 參考文獻 第6章 決策級融合 6 1 不確定性原理 6 2 主觀貝葉斯推理 6 2 1 概率論基礎 6 2 2 主觀貝葉斯推理 6 2 3 不確定性描述 6 2 4 不確定性的更新(傳遞) 6 2 5 結論不確定性的合成 6 3 D-S證據理論及應用 6 3 1 典型概念 6 3 2 D-S組合與決策 6 3 3 基本概率賦值的獲取 6 3 4 D-S應用實例 6 4 模糊推理 6 4 1 模糊集合與隸屬函數 6 4 2 模糊集合的基本運算 6 4 3 模糊關係 6 4 4 模糊邏輯推理 6 5 人工神經網路 6 5 1 人工神經網路技術基礎 6 5 2 典型神經網路類型介紹 6 5 3 基於神經網路的感測器信息融合 小結 習題 參考文獻 第7章 態勢評估與威脅估計 7 1 態勢評估的概念 7 1 1 態勢評估的定義 7 1 2 態勢評估模型 7 2 態勢評估的實現 7 2 1 態勢察覺 7 2 2 態勢理解 7 2 3 態勢預測 7 3 威脅估計的概念 7 3 1 威脅估計的定義 7 3 2 威脅估計的功能模型 7 3 3 威脅估計的主要內容 7 4 威脅估計的實現 7 4 1 威脅要素提取 7 4 2 要素指標規範化 7 4 3 要素賦權 小結 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
