機器視覺 屈楨深 9787121479212 【台灣高等教育出版社】

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書名:機器視覺
ISBN:9787121479212
出版社:電子工業
著編譯者:屈楨深
頁數:249
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1642193
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內容簡介

本書作為一本系統而實用的機器視覺教材,內容涵蓋了機器視覺領域的核心概念、基本原理和應用技術。全書以Marr視覺計算理論為框架,結合作者團隊多年教學經驗及研究成果,深入討論了圖像獲取、圖像處理、視覺跟蹤、2 5維視覺、三維視覺的相關知識,進一步介紹了機器視覺系統的實現和應用實例。 本書可作為高等院校計算機、自動化、電子工程等專業高年級本科生和研究生的教材,同時也適合機器視覺工程師和專業技術人員在項目實踐中參考。

目錄

第1章 概述
1 1 機器視覺的定義
1 2 機器視覺任務
1 3 機器視覺發展簡史
1 3 1 視覺神經生理學
1 3 2 人工智慧與機器學習
1 3 3 數字圖像處理
1 3 4 機器視覺的發展
1 4 機器視覺應用
1 4 1 機器人視覺分揀
1 4 2 智能視頻監控
1 4 3 鋰電池表面缺陷檢測
1 4 4 同時定位與建圖
1 5 本書內容組織與教學建議
1 5 1 內容組織
1 5 2 教學建議
第1篇 基本數字圖像處理
第2章 圖像獲取
2 1 人類視覺感知
2 1 1 人眼結構
2 1 2 視覺特性
2 2 照明和顏色
2 2 1 照明
2 2 2 顏色與顏色模型
2 3 視覺信息獲取
2 3 1 CCD與CMOS感測器
2 3 2 彩色圖像感測器
2 3 3 深度圖像感測器
2 4 圖像量化與表達
2 4 1 採樣和量化
2 4 2 Gamma校正
2 4 3 圖像的數字表達
2 5 圖像壓縮與視頻壓縮
2 5 1 圖像壓縮
2 5 2 視頻壓縮
2 5 3 視頻壓縮標準
第3章 圖像處理
3 1 圖像的傅里葉變換
3 1 1 頻域與時域
3 1 2 典型的二維信號
3 1 3 傅里葉變換
3 2 圖像濾波
3 2 1 線性濾波
3 2 2 非線性濾波
3 2 3 頻域濾波
3 3 邊緣檢測
3 3 1 邊緣檢測原理
3 3 2 邊緣檢測線性運算元
3 4 數學形態學濾波
3 4 1 數學形態學濾波基礎
3 4 2 數學形態學運算
第4章 圖像分割與描述
4 1 圖像直方圖與閾值分割
4 1 1 圖像直方圖
4 1 2 閾值分割
4 1 3 局部閾值分割
4 2 基於區域生長的圖像分割
4 2 1 區域生長與圖像填充
4 2 2 種子點的自動選取
4 2 3 區域生長準則
4 3 分水嶺分割演算法
4 3 1 基本思想
4 3 2 數學描述
4 3 3 實驗效果
4 3 4 改進的分水嶺分割演算法
4 4 活動輪廓與Snake模型
4 4 1 基於能量泛函的分割方法
4 4 2 Snake模型
4 4 3 Snake模型計算步驟與實驗效果
4 5 圖像標記
4 6 圖像描述
4 6 1 簡單描述符
4 6 2 圖像的Hu不變矩
第2篇 特徵提取與運動估計
第5章 特徵檢測與匹配
5 1 角點檢測
5 1 1 角點
5 1 2 Harris角點檢測
5 1 3 SIFT角點檢測
5 1 4 SURF角點檢測
5 1 5 ORB角點檢測
5 1 6 角點檢測演算法比較
5 2 特徵匹配
5 3 Hough變換與形狀檢測
5 3 1 Hough變換原理
5 3 2 Hough線變換
5 3 3 Hough圓變換
第6章 運動估計與濾波
6 1 背景提取
6 1 1 背景建模基本思想
6 1 2 基於單一高斯模型的背景建模
6 1 3 混合高斯模型
6 1 4 基於混合高斯模型的背景建模
6 2 光流估計
6 2 1 基本光流方程
6 2 2 Lucas-Kanade演算法
6 2 3 金字塔光流法
6 2 4 Horn-Schunck演算法
6 3 目標跟蹤
6 3 1 基本問題
6 3 2 Meanshift演算法
6 3 3 KCF演算法
6 4 運動模型與濾波
6 4 1 運動模型
6 4 2 卡爾曼濾波
6 4 3 粒子濾波
第3篇 視覺幾何與三維重構
第7章 單目位姿測量與標定
7 1 坐標系與成像模型
7 1 1 坐標系定義與坐標變換
7 1 2 線性成像模型
7 1 3 非線性畸變模型
7 2 單目視覺相對位姿測量
7 2 1 P3P問題求解
7 2 2 PnP問題通用線性求解
7 2 3 改進的PnP問題求解
7 2 4 結果優化
7 3 相機參數標定
7 3 1 張正友平面標定法
7 3 2 標定步驟
第8章 多視圖幾何與三維重建
8 1 極線幾何與基礎矩陣
8 1 1 極線幾何
8 1 2 本質矩陣
8 1 3 基礎矩陣
8 1 4 基礎矩陣的求解方法
8 2 運動恢復結構
8 2 1 運動恢復結構問題
8 2 2 歐式結構恢復
8 2 3 透視結構恢復
8 2 4 N視圖的運動恢復結構問題
8 3 雙目立體視覺系統
8 3 1 平行視圖
8 3 2 非平行視圖
8 4 圖像拼接
8 4 1 特徵點提取與匹配
8 4 2 單應性矩陣求解
8 4 3 圖像配准
8 4 4 圖像融合
8 5 三維重構
第4篇 視覺系統實現與應用
第9章 視覺系統實現
9 1 機器視覺光源
9 1 1 照明方式
9 1 2 光源類型
9 2 機器視覺相機
9 2 1 視覺感測器
9 2 2 相機介面
9 2 3 鏡頭介面
9 3 鏡頭
9 4 圖像採集卡
9 5 計算硬體平台
9 5 1 CPU與基於P
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