衝刺高薪Offer-Java通用架構方案及面試指南吳曉勇梁建全 9787115636157 【台灣高等教育出版社】

Name: 衝刺高薪Offer-Java通用架構方案及面試指南 吳曉勇 梁建全 9787115636157 【台灣高等教育出版社】
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書名：衝刺高薪Offer-Java通用架構方案及面試指南
ISBN：9787115636157
出版社：人民郵電
著編譯者：吳曉勇梁建全
頁數：253
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1642134
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書旨在幫助Java求職者在面試中脫穎而出，內容涵蓋Java通用架構方案的多個關鍵主題，如微服務架構、高性能架構、高可用架構、高併發架構、分散式原理和分散式緩存等。本書的特點在於，它將互聯網領域的名企、大廠的面試問題與實際案例相結合，對面試問題和面試官的心理進行深度剖析，並將面試問題的相關解答和相應技術點詳細展開，以幫助讀者全面理解相關概念和技術，並能在面試和實際工作中靈活應用。通過學習本書，讀者可以深入了解名企、大廠的實際案例和相關問題的解決方案。書中總結的一些寶貴經驗將有助於讀者在面試中表現得更加出色，增加成功的機會，斬獲高薪Offer，並提升自己的實際工作能力。讀者無論是要做好面試準備還是要適應實際工作需求，都能從本書中獲益。

第1章微服務架構
1 1 面試官：使用微服務的痛點有哪些？
1 1 1 微服務的拆分難題
1 1 2 如何把握微服務拆分粒度
1 1 3 認不清微服務整體架構的全貌
1 1 4 重複代碼多，冗餘度高
1 1 5 需要更多伺服器，資源耗費量大
1 1 6 「地獄般」的分散式事務控制
1 1 7 服務間關係複雜，理不清的服務依賴
1 1 8 多個服務集成測試，聯調痛苦不堪
1 1 9 服務部署難度大，每次部署都要「扒層皮」
1 2 面試官：如何做好微服務的設計工作以保障高可用性？
1 2 1 如何避免服務「雪崩」
1 2 2 如何設計可以避免微服務之間的數據依賴
1 2 3 如何處理好微服務間千絲萬縷的關係
1 2 4 目標微服務還沒開發完成，功能設計如何繼續
1 2 5 如何實現灰度發布
1 2 6 如何做好微服務間依賴的治理
1 2 7 系統升級，如何實現不停服的數據遷移和用戶切量
1 3 面試官：如何實現微服務的拆分，有何標準？
1 3 1 微服務的拆分原則
1 3 2 微服務的拆分策略
1 3 3 如何驗證微服務拆分的合理性
1 3 4 如何組建與微服務架構匹配的團隊
1 4 面試官：微服務之間的通信模式有哪些？
1 4 1 通信方式的選擇
1 4 2 同步通信方案
1 4 3 非同步通信方案
第2章高性能架構
2 1 面試官：如何利用全量緩存構建高性能讀服務？
2 1 1 讀服務的技術共性
2 1 2 利用全量緩存構建毫秒級的讀服務
2 1 3 數據同步方案設計
2 1 4 架構存在的問題
2 1 5 其他提升性能的手段
2 2 面試官：如何設計異構數據的同步一致性？
2 2 1 數據同步方案存在的問題
2 2 2 Binlog的高效消費方案設計
2 2 3 緩存數據結構設計方案
2 2 4 數據對比架構方案
2 3 面試官：如何應對熱點Key查詢？
2 3 1 熱點Key對架構的衝擊
2 3 2 熱點Key解決方案
第3章高可用架構
3 1 面試官：如何使用分庫分表支持海量數據的寫入？
3 1 1 是否真的有分庫分表的必要
3 1 2 如何落地分庫方案
3 2 面試官：如何打造無狀態的存儲方案？
3 2 1 寫服務的目標
3 2 2 如何保證任何時候都可以成功寫入
3 2 3 採用隨機寫入后的整體架構方案
3 2 4 解決數據延遲的架構
3 2 5 緩存可降級方案
3 2 6 其他功能流程保持復用
3 3 面試官：如何利用依賴管控提升寫服務的性能和可用性？
3 3 1 外部依賴的常見場景
3 3 2 串列改并行的架構方案
3 3 3 并行中需串列執行的架構方式
3 3 4 依賴後置化架構
3 3 5 超時和重試設置
3 3 6 降級方案
3 4 面試官：如何設計分庫分表化后的查詢方案？
3 4 1 分庫分表化后的查詢難點分析
3 4 2 藉助分庫網關實現查詢
3 4 3 基於ElasticSearch實現查詢
第4章高併發架構
4 1 面試官：秒殺業務的核心需求是什麼？
4 1 1 如何理解秒殺業務
4 1 2 扣減類業務的技術關注點
4 2 面試官：如何實現常規場景的秒殺業務？
4 2 1 純資料庫實現秒殺
4 2 2 扣減實現流程分析
4 2 3 實現讀寫分離的扣減架構
4 2 4 讀寫基於不同存儲的扣減架構
4 2 5 純資料庫扣減方案的適用場景
4 3 面試官：如何實現萬級併發秒殺需求？
4 3 1 純緩存架構實現剖析
4 3 2 純緩存架構升級版
4 3 3 純緩存架構適用場景
4 4 面試官：如何利用緩存和資料庫構建高可靠的秒殺方案？
4 4 1 順序寫與隨機寫的性能差異
4 4 2 借力順序寫的架構
4 4 3 基於任務的扣減流程分析
4 4 4 補貨或新增商品的數據同步架構設計
4 4 5 無狀態存儲的架構方案
4 4 6 數據同步架構方案
4 4 7 實現無主架構的任務
4 5 面試官：如何設計和實現秒殺業務中的扣減返還？
4 5 1 如何理解扣減返還需求
4 5 2 返還實現原則
4 6 面試官：熱點扣減如何保證命中的存儲分片不掛？
4 6 1 熱點扣減的典型業務場景
4 6 2 技術挑戰
4 6 3 如何應對秒殺流量
4 6 4 水平擴展架構升級方案
第5章分散式原理
5 1 面試官：請闡述你如何理解與CAP有關的分散式理論？
5 1 1 問題分析
5 1 2 打動面試官的回答方式
5 1 3 如何通過BASE理論來指導設計實踐
5 2 面試官：如何設計支持海量商品存儲的高擴展性架構
5 2 1 如何設計一個支持海量商品存儲的高擴展性架構
5 2 2 分庫分表時，如何基於Hash取模和Range分片實現
5 2 3 在電商大促時期，如何對熱點商品數據做存儲策略
5 2 4 強一致性和最終一致性的數據共識演算法是如何實現的
5 3 面試官：海量併發場景下，如何實現分散式事務的一致性？
5 3 1 分散式事務產生的原因
5 3 2 基於兩階段
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