新編數字圖像處理技術及應用 (修訂版) 藺素珍 9787121475528 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：新編數字圖像處理技術及應用 (修訂版) ISBN：9787121475528 出版社：電子工業 著編譯者：藺素珍 頁數：244 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1642262 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地介紹了數字圖像處理的基本理論和基本技術，包括概述、數字圖像處理的物理及技術基礎、數字圖像處理的數學基礎等內容。本書深入淺出、理論與實踐並舉，各章給出了應用實例，尤其最後兩章分別給出了基於MATLAB的模型驅動法和基於Python的深度學習的圖像處理綜合應用實例。 本書可作為高等院校計算機類、電子信息類、信息與通信工程類和融媒體類相關專業及人工智慧技術專業本科生、研究生的教材，也可供從事數字圖像處理、機器視覺與人工智慧領域研究工作的技術人員參考。目錄 第1章 概述1 1 什麼是數字圖像處理 1 1 1 數字圖像處理的基本概念 1 1 2 數字圖像處理技術的產生與發展 1 2 數字圖像處理的主要任務與方法 1 2 1 數字圖像處理的主要任務 1 2 2 數字圖像處理的主要方法 1 2 3 數字圖像處理技術的特點 1 3 數字圖像處理的應用 1 3 1 數字圖像處理的應用領域 1 3 2 數字圖像處理的新發展 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第2章 數字圖像處理的物理及技術基礎 2 1 數字圖像獲取 2 1 1 成像過程 2 1 2 模擬圖像描述 2 1 3 常用的圖像格式 2 1 4 模擬圖像數字化 2 2 數字圖像顯示及像質描述 2 2 1 數字圖像顯示 2 2 2 像質描述基本方法 2 3 色度學基礎與顏色模型 2 3 1 解析度 2 3 2 色度學基礎 2 3 3 顏色模型 2 3 4 彩色顯示 2 4 數字圖像處理基礎 2 4 1 灰度直方圖及其應用 2 4 2 圖像處理系統及編程語言 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第3章 數字圖像處理的數學基礎 3 1 數字圖像的基本運算 3 1 1 點運算 3 1 2 代數運算 3 1 3 幾何運算 3 2 數字圖像的正交變換 3 2 1 傅里葉變換 3 2 2 離散餘弦變換 3 2 3 KL變換 3 2 4 小波變換與多尺度分析 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第4章 圖像增強 4 1 空域增強 4 1 1 基於點操作的圖像增強 4 1 2 基於區域操作的圖像增強 4 2 頻域增強 4 2 1 低通濾波 4 2 2 高通濾波 4 2 3 同態濾波 4 3 彩色增強 4 3 1 偽彩色增強 4 3 2 假彩色增強 4 3 3 真彩色增強 *4 4 圖像增強應用：侯馬盟書圖像增強 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第5章 圖像編碼與壓縮 5 1 概述 5 1 1 圖像冗餘 5 1 2 圖像壓縮 5 2 圖像編碼的保真度準則 5 2 1 客觀保真度準則 5 2 2 主觀保真度準則 5 3 無損壓縮編碼 5 3 1 無損預測編碼 5 3 2 哈夫曼編碼 5 3 3 算術編碼 5 4 有損壓縮編碼 5 4 1 有損預測編碼 5 4 2 變換編碼 5 5 視頻圖像編碼標準 5 5 1 JPEG標準 5 5 2 MPEG標準 5 5 3 H 26 1標準 5 5 4 H 26 4標準 5 6 中國音視頻編解碼標準（AVS） 5 6 1 第一代AVS標準 5 6 2 第二代AVS標準 5 6 3 第三代AVS標準 5 6 4 AVS產業形態 *5 7 圖像編碼與壓縮應用：分塊DCT編碼水印嵌入 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第6章 圖像複原與重建 6 1 概述 6 1 1 圖像複原與圖像重建 6 1 2 圖像退化的原因 6 1 3 連續圖像退化的數學模型 6 1 4 離散圖像退化的數學模型 6 2 典型的無約束複原圖像方法——逆濾波複原 6 3 約束複原 6 3 1 約束複原的基本原理 6 3 2 維納濾波複原 6 3 3 約束最小二乘濾波複原 6 4 非線性複原 6 4 1 最大后驗複原 6 4 2 最大熵複原 6 4 3 投影複原 6 4 4 同態濾波複原 6 5 幾何失真校正 6 5 1 典型的幾何失真 6 5 2 空間幾何坐標變換 6 5 3 校正空間像點灰度值的確定 *6 6 圖像複原應用：壁畫文物虛擬修復 6 6 1 修復過程 6 6 2 主要演算法 6 6 3 修復結果 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第7章 圖像分割 7 1 概述 7 2 圖像分割的定義與方法分類 7 2 1 圖像分割定義 7 2 2 圖像分割方法分類 7 3 圖像的閾值分割法 7 3 1 直方圖分割與圖像二值化 7 3 2 圖像閾值分割的常用方法 7 4 圖像的區域生長法 7 4 1 傳統區域生長法 7 4 2 無種子區域生長法 7 5 基於邊緣的圖像分割方法 7 5 1 邊緣檢測演算法 7 5 2 輪廓檢測演算法——霍夫變換 7 6 圖像分割應用 7 6 1 圖像中數字的分割 7 6 2 基於區域生長法的醫學影像分割 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第8章 數學形態學在圖像處理中的應用 8 1 概述 8 2 基本概念和運算 8 2 1 集合和元素 8 2 2 交集、並集和補集 8 2 3 腐蝕與膨脹 8 2 4 開運算和閉運算 8 2 5 擊中/擊不中變換（HMT） 8 3 數學形態學基本運算在圖像處理中的應用 8 3 1 計算像素連接數 8 3 2 骨架抽取 *8 4 數學形態學處理圖像應用：侯馬盟書圖像骨架提取 本章小結 思考與練習題 拓展訓練 第9章 圖像分析 9 1 圖像表示 9 1 1 邊界追蹤 9 1 2 鏈碼 9 2 圖像描繪 9 2 1 邊界描繪 9 2 2 區域描繪 9 2 3 關係描繪 9 2 4 相似性描繪 *9 3 圖像紋理分析 9 3 1 基於鄰域特徵統計 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
