| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:SAP分析雲實戰指南 ISBN:9787121476945 出版社:電子工業 著編譯者:智揚信達大數據工作室 頁數:323 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1642069 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 SAP Analytics Cloud(SAP分析雲)是SAP公司推出的一款雲端分析平台。作為SAP新一代的戰略績效雲平台,它不僅包含了傳統的BI分析,還利用了機器學習和人工智慧技術,整合了「商務分析」、「智能預測」、「全面預算」幾個核心功能,是一個集數據應用與分析於一體的綜合性平台,既能支持業務用戶進行敏捷自助化的數據分析,也能支持技術用戶進行複雜的分析場景設計,可以幫助企業更好地分析和理解數據,改善決策過程。本書在深入總結智揚信達大數據工作室十多年BI實戰經驗的基礎上,結合SAP Analytics Cloud產品的特點及優勢,基於企業數字化轉型過程中通常涉及的應用場景(如經營分析、企業預算及模擬預測等)的特點及難點,詳細介紹了如何使用SAP Analytics Cloud的功能進行設計,併為該過程中常見的疑難問題提供了解決方案。目錄 第1章 企業數據分析的發展1 1 從書信時代到雲計算時代 1 1 1 第一階段:郵電通信時代 1 1 2 第二階段:互聯網時代 1 1 3 第三階段:雲計算時代 1 2 傳統數據分析的兩大誤區 1 3 數據分析與現代管理學的真正連接 1 4 如何用數據講企業經營管理的故事 1 4 1 計劃 1 4 2 分析 1 4 3 模擬預測 第2章 數字化浪潮中的數據分析平台 2 1 數字經濟發展下的必然選擇 2 1 1 我國企業信息化發展進程 2 1 2 雲計算的特性與優勢 2 2 SAP Analytics Cloud 2 2 1 敏捷可視化 2 2 2 預算編製 2 2 3 智能預測 2 2 4 數字化董事會 2 2 5 三位一體的分析平台 第3章 備好數據 3 1 數據連接 3 1 1 實時數據連接 3 1 2 導入數據連接 3 1 3 導出數據連接 3 2 數據模型 3 2 1 模型預處理 3 2 2 模型數據管理 3 3 數據集 3 3 1 嵌入式數據集 3 3 2 獨立數據集 第4章 講好故事 4 1 開始講故事 4 1 1 數據可視化統計圖 4 1 2 數據可視化——表格 4 1 3 設置故事 4 1 4 故事擴展 4 1 5 移動App查看故事 4 2 講更好的故事 4 2 1 自定義計算 4 2 2 使用貨幣 4 2 3 自助分析與發現洞察 4 2 4 優化設計體驗 4 3 分析應用高級擴展 4 3 1 分析應用特點 4 3 2 分析應用與故事的區別 4 3 3 分析應用創建 4 3 4 腳本與API 4 3 5 分析應用性能優化 4 4 數字化董事會深化決策 4 4 1 初識Digital Boardroom 4 4 2 創建Digital Boardroom 4 4 3 運行Digital Boardroom 第5章 排好計劃 5 1 業務價值 5 2 功能簡介 5 3 數據模型準備 5 3 1 準備業務數據 5 3 2 數據模型開發 5 4 計劃功能落地 5 4 1 頁面使用計劃功能 5 4 2 數據操作常規使用 5 4 3 分配分攤和多步操作 5 4 4 進階高級公式 5 4 5 數據下發收集 第6章 做好預測 6 1 預測的重要性 6 2 智能洞察 6 2 1 智能洞察概述 6 2 2 智能洞察的類型 6 3 智能預測 6 3 1 智能預測概述 6 3 2 智能預測分析類型 6 4 使用R可視化數據 6 4 1 R語言概述 6 4 2 R如何可視化數據 第7章 管好系統 7 1 了解SAP Analytics Cloud的許可 7 2 系統與安全管理 7 2 1 用戶與角色管理 7 2 2 自定義身份認證 7 2 3 系統配置管理 7 2 4 系統監控 7 3 團隊協作 7 3 1 共享與協作 7 3 2 許可權管控 7 4 內容與傳輸管理 7 4 1 SAP Analytics Cloud的業務內容 7 4 2 傳輸管理 第8章 數據應用最佳實踐 8 1 小草電器成長中的困境 8 2 通過數智化應用提升企業全面預算管理合理性 8 2 1 從企業戰略分解到業務和財務預算 8 2 2 預算方案的彙報和確認 8 3 業技融合打通企業經營管理閉環 8 4 產品盈利的專題突破 8 5 數字化轉型新格局 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |