Python數據分析與可視化 (第2版) 李良 9787121471896 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
NT$317
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與可視化 (第2版) ISBN：9787121471896 出版社：電子工業 著編譯者：李良 叢書名：大數據技術系列 頁數：260 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1642154 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。 本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。目錄 第1章 數據分析概述1 1 認識數據分析 一、數據分析背景 二、數據分析流程 三、數據分析應用 1 2 認識Python 一、Python的發展趨勢 二、Python的特點 三、Python的常用庫 1 3 安裝環境 一、安裝Anaconda 二、安裝PyCharm 三、在PyCharm中導入Anaconda環境 四、查看PyCharm中的安裝庫 1 4 數據分析概述測試題 第2章 Python基礎 2 1 Python基本操作 一、變數 二、轉義符 三、輸入與輸出 四、算術運算符 2 2 Python選擇結構 一、關係運算符 二、單分支選擇結構 三、雙分支選擇結構 四、多分支選擇結構 2 3 Python循環語句 一、while循環語句 二、for循環語句一般形式 2 4 Python列表操作 一、創建列表 二、訪問列表元素與切片列表 三、添加列表元素 四、修改列表元素 五、刪除列表元素 六、列表的常用方法 2 5 Python字元串操作 一、字元串的訪問 二、字元串的操作 2 6 Python字典操作 一、創建字典 二、訪問字典關鍵字 三、訪問字典元素 四、更新字典元素 五、刪除字典元素 六、利用字典創建二維數據 2 7 Python函數操作 一、定義函數 二、調用函數 三、匿名函數 2 8 Python的NumPy庫 一、創建數組對象 二、查看數組屬性 三、數組的索引與切片 四、NumPy隨機數 五、NumPy的操作 2 9 Python基礎測試題 第3章 利用Pandas進行數據預處理 3 1 數據的創建與操作 一、Series的創建與操作 二、DataFrame的創建與操作 3 2 數據的導入與保存 一、導入數據設置 二、導入外部文件 三、導入Sklearn自帶數據 四、保存數據 3 3 數據的新增與刪除 一、新增列數據 二、數據的刪除 3 4 數據的篩選與切片 一、直接選取列數據 二、利用loc函數選取行數據 三、選取DataFrame切片數據 3 5 數據的去空與去重 一、數據去空 二、數據去重 3 6 數據的填充與替換 一、空值填充 二、批量替換 3 7 數據的拼接和合併 一、數據的縱向拼接 二、數據的橫向合併 3 8 時間的轉換與提取 一、生成時間類數據 二、轉化DataFrame時間數據 三、提取時間信息 3 9 利用Pandas進行數據預處理測試題 第4章 利用Pandas進行數據分析 4 1 數據的排序與排名 一、數據排序 二、數據排名 4 2 數據的統計與描述 一、數值型欄位的統計與描述 二、分類型欄位的統計與描述 4 3 數據的分組與分段 一、數據分組統計分析 二、數據分段統計分析 4 4 數據的交叉與透視 一、頻數交叉表 二、數據透視表 4 5 數據的正態性分析 一、數據的正態分佈 二、正態分佈的描述 三、正態分佈的驗證 4 6 數據的相關性分析 一、相關關係的概念 二、相關分析 4 7 利用Pandas進行數據分析測試題 第5章 利用Matplotlib進行數據可視化 5 1 繪圖設置與簡單繪圖 一、繪圖設置 二、簡單繪圖 5 2 繪製柱形圖 一、柱形圖 二、添加數據標籤 5 3 繪製條形圖 一、直接繪製條形圖 二、利用數據分組繪製條形圖 5 4 繪製折線圖 一、折線圖 二、添加折線圖輔助線 5 5 繪製散點氣泡圖 一、散點圖 二、繪製氣泡圖 5 6 繪製餅圖與圓環圖 一、繪製餅圖及其文本設置 二、繪製圓環圖 5 7 利用Matplotlib進行數據可視化測試題 第6章 Python數據分析與綜合應用 6 1 成績數據預處理與分析 一、數據源 二、要求 三、步驟 四、結論 6 2 房產數據預處理與分析 一、數據源 二、目標 三、步驟 四、結論 6 3 餐飲數據分析與可視化 一、數據源 二、目標 三、步驟 四、結論 6 4 超市數據分析與可視化 一、數據源 二、目標 三、步驟 四、結論 6 5 工業數據分析與可視化 一、數據源分析 二、目標 三、分析步驟 四、結論 附錄A 函數方法表 附錄B 顏色表 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
