Python程序設計-從編程基礎到專業應用 (第2版) 章寧 李海峰 9787111753070 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:Python程序設計-從編程基礎到專業應用 (第2版)
ISBN:9787111753070
出版社:機械工業
著編譯者:章寧 李海峰
頁數:218
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1642152
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內容簡介

本書在內容設計和組織上深入淺出,充分發揮Python語言易上手和擅長數據分析的特點,分為Python編程基礎和Python專業應用兩個部分。第1部分共7章,通過Python易上手的特點幫助讀者構建良好的編程思維,能夠完成初步的數據分析和可視化;第2部分共3章,通過Python擅長數據分析的特點幫助讀者形成自主學習並應用Python的能力,能夠結合自己的專業靈活運用Python工具。本書採用任務驅動的教學理念,每章第一節均給出了本章要完成的任務(案例),所有知識點均圍繞該案例實現。本書通過二維碼向讀者提供所有編程實例的講解視頻等擴展內容,同時為教師提供了電子課件、習題答案、源代碼等輔助教學資源。 作為入門編程課程教材,本書既可作為高等院校非計算機類專業的公共課教材,也可作為計算機類專業的學習參考書。

目錄

前言
第1部分 Python編程基礎
第1章 Python起步
1 1 案例:計算終值
1 2 Python的安裝和運行
1 2 1 搭建編程環境
1 2 2 創建並運行程序
1 3 Python語言簡介
1 3 1 程序設計語言
1 3 2 Python的起源和特性
1 4 程序的基本要素
1 4 1 數據類型
1 4 2 變數
1 4 3 運算符
1 4 4 函數
1 4 5 語句
1 4 6 控制結構
1 5 編程實踐:累加、累乘
1 6 本章小結
1 7 習題
第2章 數值計算
2 1 案例:蒙特卡羅模擬計算圓周率
2 2 數字運算符
2 2 1 比較運算符
2 2 2 邏輯運算符
2 2 3 混合類型運算
2 3 數值計算常用函數
2 3 1 數字運算函數
2 3 2 整型相關函數
2 4 相關標準庫
2 4 1 math庫
2 4 2 random庫
2 4 3 time庫
2 5 編程實踐:NumPy financial
2 5 1 numpy_financial庫的安裝
2 5 2 numpy_financial庫的使用
2 6 本章小結
2 7 習題
第3章 序列
3 1 案例:計算圓周率的精確小數位數
3 2 對象和類
3 2 1 type()函數
3 2 2 decimal庫中的Decimal類
3 3 字元串
3 3 1 字元串的表示
3 3 2 字元串運算符
3 3 3 len()函數和string庫
3 3 4 字元串的常用方法
3 4 列表和元組
3 4 1 列表和元組的表示
3 4 2 列表和元組的運算符
3 4 3 列表和元組的函數
3 4 4 列表和元組的方法
3 5 文件
3 5 1 文件的基本操作
3 5 2 tkinter中的filedialog
3 6 編程實踐:Matplotlib中的pyplot
3 7 本章小結
3 8 習題
第4章 非序列組合
4 1 案例:四國宏觀經濟數據對比
4 2 字典
4 2 1 字典的表示
4 2 2 字典的運算符和函數
4 2 3 字典的常用方法
4 3 集合
4 3 1 集合的表示
4 3 2 集合的運算符和函數
4 3 3 集合的常用方法
4 4 JSON文件
4 4 1 JSON格式
4 4 2 JSON庫
4 5 編程實踐:pygal
4 6 本章小結
4 7 習題
第5章 程序的控制結構
5 1 案例:標準普爾500行業數據分析
5 2 分支結構
5 2 1 if-elif-else多分支語句
5 2 2 條件表達式
5 3 循環結構
5 3 1 while語句
5 3 2 嵌套循環
5 4 CSV文件
5 4 1 CSV格式
5 4 2 CSV庫
5 5 編程實踐:錯誤處理
5 6 本章小結
5 7 習題
第6章 結構化程序設計
6 1 案例:模擬乒乓球比賽
6 2 函數
6 2 1 函數的定義和調用
6 2 2 參數的傳遞
6 2 3 變數的作用域
6 3 模塊
6 3 1 模塊的執行和引入
6 3 2 模塊的結構
6 4 自頂向下和自底向上
6 4 1 自頂向下設計
6 4 2 自底向上實施
6 5 編程實踐:調試程序
6 6 本章小結
6 7 習題
第7章 面向對象的程序設計
7 1 案例:模擬乒乓球比賽
7 2 類和對象實例
7 2 1 類的定義
7 2 2 對象實例
7 3 面向對象的基本特性
7 3 1 封裝性
7 3 2 繼承和多態性
7 4 面向對象的程序設計過程
7 4 1 尋找候選對象
7 4 2 設計並定義類
7 5 編程實踐:tkinter中的彈出對話框
7 6 本章小結
7 7 習題
第2部分 Python專業應用
第8章 數據分析基礎
8 1 案例:蘋果公司股票價格數據的典型技術指標分析
8 2 科學計算包NumPy
8 2 1 數組導入與創建
8 2 2 數組屬性
8 2 3 數組訪問
8 2 4 數組操作
8 2 5 數組運算
8 3 數據處理包Pandas
8 3 1 數據導入
8 3 2 數據創建
8 3 3 數據預覽
8 3 4 數據訪問
8 3 5 數據操作
8 3 6 時間序列處理
8 3 7 本章案例實現
8 4 編程實踐
8 5 本章小結
8 6 習題
第9章 數據可視化
9 1 案例:金融數據可視化
9 2 Matplotlib進階:繪圖格式的基本設置
9 3 Python中的其他常見繪圖工具
9 3 1 Pandas繪圖
9 3 2 Seaborn庫
9 4 編程實踐
9 4 1 股票K線圖繪製
9 4 2 金融文本數據分析
9 5 本章小結
9 6 習題
第10章 數據分析建模
10 1 案例:金融領域的數據分析
10 2 Scikit-learn介紹
10 2 1 Scikit-learn的歷史
10 2 2 Scikit-learn資源介紹
10 3 Scikit-learn實現回歸模型
10 3 1 線性回歸模型的原理
10 3 2
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