基礎統計學 (第14版) 馬里奧.F.特里奧拉 9787121475665 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
NT$1,075
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基礎統計學 (第14版) ISBN：9787121475665 出版社：電子工業 著編譯者：馬里奧.F.特里奧拉 頁數：476 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1641244 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《基礎統計學》歷經14版，經久不衰。該書已經作為國際版統計教材被翻譯成多國文字，連續25年在美國統計類教材中排名第一。 本書以淺顯易懂的文字及貼近實際的案例，帶領讀者專業系統地學習統計思維和批判性思維，領略統計學的真實魅力。本書的第1∼3章著重介紹描述統計學；通過第4∼6章的概率分佈逐漸過渡到第7∼9章的推斷統計學；第10∼15章介紹了現代統計學中一些重要的實踐方法，例如回歸分析、擬合優度、方差分析、非參數檢驗等，讀者可以根據自身的興趣與背景學習相關內容。 本書適合任何專業背景的學生學習，也適合統計學愛好者自主學習。作者馬里奧致力於不斷更新基本統計數據，提供前所未有的大量最新真實數據，以便各種背景的讀者了解統計數據在他們周圍世界中的作用。除大量的新數據集、示例和習題之外，《基礎統計學》（第14版）的設計更加靈活，增加了專業統計學家使用的最新和最佳的方法、更大的數據集和符合統計學發展的新主題。作者簡介 馬里奧·F 特里奧拉，達奇斯社區學院（Dutchess Community College）的數學榮譽教授，他在該學院教授統計學已經30餘年。《基礎統計學》現已成為國際版統計教材，被翻譯成多國文字。馬里奧設計了初版Statdisk統計軟體，他還為支持統計教育而編寫過數本統計軟體的工作手冊。他在許多會議和大學做過演講。教科書和學術作者協會（Textbook and Academic Authors Association）曾授予馬里奧「文本」獎，以表彰他在《基礎統計學》上的卓越貢獻。截止撰寫本書時，《基礎統計學》已經連續25年在美國統計類教材排名第一。目錄 第1章 統計學概述1-1 統計與批判性思維 例1：總體和樣本 例2：自願樣本 例3：統計顯著性與實際顯著性 1-2 數據類型 第1部分：基本數據類型 例1：參數和統計量 例2：定量數據和分類數據 例3：離散型數據和連續型數據 例4：名目測量尺度 例5：次序測量尺度 例6：等距測量尺度 例7：等比測量尺度 例8：區分等比測量尺度和等距測量尺度 第2部分：大數據和缺失數據——過量和不夠 1-3 樣本數據的收集 第1部分：實驗設計與樣本數據收集的基礎 例1：索爾克疫苗實驗 例2：冰激凌與溺水 例3：多階段抽樣設計 第2部分：實驗設計與樣本數據收集的進階 第2章 用圖表探索數據 2-1 頻數分佈表——數據的整理與匯總 例1：洛杉磯每日通勤時間頻數分佈表 例2：空難原因頻數分佈表 例3：比較紐約和博伊西的每日通勤時間 例4：探索數據——心率是如何測量的 例5：數據探索——差異告訴了我們什麼 第1部分：直方圖的基本概念 2-2 直方圖 第2部分 使用正態分點陣圖評估正態性 2-3 啟發性圖表與誤導性圖表 例1：男性心率的點圖 例2：男性心率的莖葉圖 例3：全球個人計算機出貨量的時間序列圖 例4：空難原因的帕累托圖 例5：空難原因的餅狀圖 例6：洛杉磯每日通勤時間的頻數多邊形 例7：相對頻數多邊形——洛杉磯和博伊西的每日通勤時間 例8：誤導性圖表——非零縱軸 例9：誤導性圖表——圖標的使用 第1部分：散點圖和相關性 2-4 散點圖、相關分析與回歸分析 例1：存在相關性——用相機對海豹稱重 例2：不存在相關性——總統的身高與其對手的身高 例3：不存在相關性——硬幣的質量與其製造年份 第2部分：線性相關係數 例4：通過與對數據看鞋印長度與身高是否存在相關性 例5：通過與對數據看鞋印長度與身高之間是否存在相關性 第3部分：回歸分析 例6：通過回歸線看相關性 第3章 描述、探索和比較數據 3-1 集中趨勢的度量指標 第1部分：集中趨勢度量的基本概念 例1：均值 例2：中位數——奇數個數據值 例3：中位數——偶數個數據值 例4：眾數 例5：中程數 例6：批判性思維與集中趨勢的度量指標 第2部分：集中趨勢度量指標的進階部分 例7：根據頻數分佈表計算均值 例8：平均績點的計算 3-2 離散程度的度量指標 第1部分：離散程度的基本概念 例1：全距 例2：使用公式3-4計算標準差 例3：使用公式3-5計算標準差 例4：使用範圍經驗法則解讀s 例5：使用範圍經驗法則估計s 第2部分：離散程度的進階部分 例6：經驗法則 例7：切比雪夫定理 例8：比較「飛船搖滾飛車」和「恐怖魔塔」的等候時間 例9：比較成年男性的身高和體重 第1部分：z分數、百分位數、四分位數及箱形圖 3-3 相對位置的度量與箱形圖 例1：比較成年人的體溫和25美分硬幣的重量 例2：4 01級地震的震級是否顯著高 例3：求等候時間為45分鐘的百分位數 例4：將求P25百分位數轉換為相應的數據值 例5：將求P90百分位數轉換為相應的數據值 例6：五數概括法 例7：構建箱形圖 例8：比較迪士尼樂園熱門遊樂項目的等候時間 第2部分：異常值和修正箱形圖 例9：構建修正箱形圖 第4章 概率論 第1部分：概率的基本概念 4-1 概率 例1：分析索賠 例2：簡單事件和樣本空間 例3：相對頻數法——空難 例4：經典計演算法——性別相同的概率 例5：主觀估計法——在這門統計課中獲得A 例6：成年人認為其見過或遇到過鬼的概率 例7：感恩節在星期三和星期四的概率 例8：成年人上網的概率 第2部分：發生比 例9：實際發生比與賠率 4-2 加法原理和乘法原理 例1：吸食毒品或檢驗結果為陰性的概率 例2：互斥事件和非互斥事件 例3：沒有智能手機的概率 例4：毒品檢驗和乘法原理 例5：無放回隨機選取之人檢驗為陰性的概率 例6：隨機選取兩人，生日在同一周的概率 例7：根據概率判斷顯著性結果 例8：計算一塊硬碟能正常工作一年的概率 第1部分：對立事件，「至少一個」的概率 4-3 對立事件、條件概率以及貝葉斯定理 例1：求至少一件產品有缺陷的概率 第2部分：條件概率 例2：入職前的毒品檢驗 第3部分：貝葉斯定理 例3：條件概率謬論 例4：解讀醫學檢驗結果 4-4 計數法則 例1：乘法計數法則——黑客破譯密碼 例2：階乘法則——打亂字母 例2：階乘法則——打亂字母 例3：排列法則（元素相異）——三重彩投注 例4：排列法則（元素重複）——出色的問卷調查設計 例5：彩票中頭獎的概率 4-5 假設檢驗的 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
