財務大數據基礎-Python數據分析甄阜銘 9787565451584 【台灣高等教育出版社】

Name: 財務大數據基礎-Python數據分析 甄阜銘 9787565451584 【台灣高等教育出版社】
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書名：財務大數據基礎-Python數據分析
ISBN：9787565451584
出版社：東北財經大學
著編譯者：甄阜銘
頁數：234
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1640852
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內容簡介

本書共9章，第1章主要介紹數據分析內容和數據分析的平台Jupytor Notebook；第2∼3章為Python編程，從基礎到進階，使讀者掌握數據分析所需的程序設計能力；第4∼9章為數據處理和數據分析的融合；第4章介紹NumPy和Pandas，為數據分析打好基礎；第5章介紹Pandas如何處理數據集；第6章內容為數據可視化，主要介紹Matplotlib；第7章內容為文本數據處理，主要是正則表達式及文本數據處理；第8章內容為時間序列數據分析，主要介紹時問序列的3個對象應用；第9章從理論到實踐系統介紹機器學習應用於回歸、分類和聚類，並使用sklearn具體實現。

第1章數據分析與軟體工具概述
本章學習目標
1 1 數據分析概述
1 2 數據分析工具Python
1 3 數據分析工具包Anaconda
1 4 Python數據分析編程
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第2章 Python編程基礎
本章學習目標
2 1 Python的標識符與關鍵詞
2 2 Python的對象與變數
2 3 Python的表達式與運算符
2 4 Python的數據類型
2 5 Python程序流程式控制制
2 6 可迭代對象、推導式與生成器
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第3章 Python編程進階
本章學習目標
3 1 Python函數
3 2 函數式編程
3 3 面向對象的編程
3 4 Python模塊與包
3 5 Python命名空間與變數作用域
3 6 Python文件系統管理
3 7 Python異常處理機制
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第4章 Pandas數據分析基礎
本章學習目標
4 1 NumPy基礎
4 2 Pandas基礎
4 3 Pandas索引對象
4 4 Pandas數據切片與提取
4 5 Pandas的常用方法
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第5章 Pandas數據集處理
本章學習目標
5 1 函數應用
5 2 數據變形
5 3 數據分組
5 4 數據連接
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第6章數據可視化
本章學習目標
6 1 Matplotlib
6 2 定性和定量數據
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第7章文本數據處理
本章學習目標
7 1 Pandas數據類型綜述
7 2 str對象
7 3 正則表達式基礎
7 4 文本數據處理的操作
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第8章時間序列數據處理
本章學習目標
8 1 時間序列概述
8 2 時間點
8 3 時間差
8 4 時間偏置
8 5 窗口函數
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
第9章數據分析與機器學習
本章學習目標
9 1 人工智慧
9 2 機器學習
9 3 sklearn
【財務應用與實踐】
【本章小結】
【本章習題】
參考文獻

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