旅遊大數據挖掘理論.方法與應用張傳才梁留科 9787518984121 【台灣高等教育出版社】

Name: 旅遊大數據挖掘理論.方法與應用 張傳才 梁留科 9787518984121 【台灣高等教育出版社】
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書名：旅遊大數據挖掘理論.方法與應用
ISBN：9787518984121
出版社：科學技術文獻
著編譯者：張傳才梁留科
頁數：300
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1640753
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內容簡介

本書的旅遊大數據挖掘基礎理論是旅遊大數據挖掘研究的基礎，對旅遊大數據、旅遊大數據挖掘有了清晰的界定。在技術體繫上，本書包含了常用數據挖掘涉及的演算法和技術。在應用體繫上，本書以真正海量旅遊數據為基礎，從旅遊大數據採集與處理、旅遊客源地聚類、旅遊景區關聯分析、遊客情感分析、客流與網路關注度的相關性分析以及區域旅遊大數據綜合應用6個方面展開闡述，涉及面廣泛。本書對開展旅遊大數據挖掘研究具有重要的參考價值。

第1章緒論
1 1 旅遊大數據挖掘概述
1 2 旅遊大數據挖掘的發展目標
1 3 旅遊大數據挖掘的理論體系
1 4 旅遊大數據挖掘的技術體系
1 5 旅遊大數據挖掘的意義與作用
1 6 旅遊大數據挖掘的應用方向
1 7 旅遊大數據挖掘應用的技術路線
1 8 小結
參考文獻
第2章旅遊大數據概述
2 1 大數據的定義、特徵與內涵
2 2 旅遊大數據的定義、形成與特徵
2 3 旅遊大數據的類型
2 4 小結
參考文獻
第3章旅遊大數據挖掘的基礎理論
3 1 大數據挖掘概述
3 2 大數據挖掘的數據處理
3 3 旅遊大數據挖掘的定義、特點與任務
3 4 旅遊大數據挖掘的方法
3 5 旅遊大數據倫理與治理
3 6 小結
參考文獻
第4章旅遊大數據採集與處理
4 1 旅遊大數據的來源
4 2 旅遊大數據的加工與清洗
4 3 小結
參考文獻
第5章旅遊客源地聚類挖掘
5 1 數據聚類的概述
5 2 數據聚類演算法
5 3 數據聚類技術
5 4 客源地聚類概述
5 5 旅遊客源地聚類研究方法
5 6 網路關注度與遊客量時空特徵分析
5 7 基於網路關注度與遊客量的客源地聚類
5 8 小結
參考文獻
第6章旅遊景區關聯挖掘
6 1 關聯挖掘演算法原理
6 2 數據關聯分析演算法
6 3 數據關聯分析技術
6 4 研究對象
6 5 數據獲取與處理
6 6 關聯規則挖掘
6 7 小結
參考文獻
第7章遊客情感文本挖掘
7 1 文本挖掘的概述
7 2 文本挖掘技術
7 3 研究對象
7 4 景點評論文本採集與處理
7 5 情感文本分詞
7 6 分詞軟體
7 7 情感挖掘
7 8 語義網路分析
7 9 小結
參考文獻
第8章旅遊客流與關注度相關性挖掘
8 1 研究對象
8 2 相關性挖掘
8 3 小結
參考文獻
第9章區域旅遊大數據綜合挖掘應用——以洛陽為例
9 1 研究區概述
9 2 遊客特徵挖掘
9 3 區域旅遊特徵挖掘
9 4 小結
參考文獻
第10章旅遊大數據挖掘應用展望
10 1 旅遊大數據挖掘應用存在的問題
10 2 應用趨勢展望
10 3 小結
附表關聯規則研究結果
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